Проект "Фермер Будущего"

1.

Проект: Фермер
Будущего
Проект "Фермер Будущего" направлен на создание плана программного
обеспечения для автоматизации полива, обогрева и освещения в
теплицах, чтобы повысить эффективность и устойчивость сельского
хозяйства.
by Родион Забиров

2.

Цели и задачи проекта
1
Автоматизация
процессов
2
Интеллектуальная
система
Подбор автоматизации
План разработки системы,
полива, обогрева и
способной подстраиваться
освещения в теплицах.
под конкретные виды
растений.
3
Оптимальный режим
Обеспечение оптимального режима для роста растений с
минимальными затратами ресурсов.

3.

Обзор существующих решений
Greenhouse Management Software
Smart Farming Solutions
Предлагает базовые функции управления, но не учитывает
Использует датчики для мониторинга состояния растений,
индивидуальные потребности растений.
но не предлагает интегрированного подхода к обогреву,
поливу и освещению.

4.

Агрономические
исследования
Температура
Влажность
Оптимальная температура для
Уровень влажности почвы.
каждого вида растений.
Освещение
Необходимое освещение и его продолжительность.

5.

Архитектура
программного
обеспечения
Модуль
управления
светом
Модуль полива
распределение воды
Поддержание
Регулирование
по растениям в
необходимой
интенсивности и
зависимости от их
температуры в
продолжительности
потребностей.
теплице.
освещения.
Автоматическое
Модуль
обогрева

6.

Пользовательский интерфейс
Дашборд
Настройки
Ручное управление
Актуальная информация о состоянии
Выбор вида растений и
Возможность ручного управления
теплицы.
автоматическая настройка
системами при необходимости.
параметров.

7.

Тестирование и
внедрение
1
Тестирование
Планируется проведение тестов в реальных условиях на
нескольких типах растений.
2
Внедрение
Планирование поэтапного внедрение системы в теплицах
с возможностью адаптации под конкретные условия.

8.

Оценка экономической
эффективности
Затрат на внедрение системы минимальные. Система позволяет
оптимизировать использование ресурсов, что приводит к снижению
затрат и повышению прибыли.

9.

Перспективы развития
Искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта для более сложного
анализа данных и предсказания потребностей растений.
Мобильное приложение
Разработка мобильного приложения для удаленного
мониторинга и управления системами.

10.

Спасибо за внимание!