Инструмент DevOps - DATADOG

1.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ НА ТЕМУ: Инструмент DevOps - DATADOG
Выполнил: студент группы ИСП-223П
Юдников Владимир

2.

Цель DATADOG и для чего он используется
DATADOG — служба наблюдения за облачными приложениями, обеспечивающая
мониторинг работы серверов, баз данных, инструментов и сервисов с помощью
платформы анализа данных.
Цели инструмента DATADOG включают:
1) Отслеживает серверы, базы данных и облачные сервисы, чтобы обеспечить
высокую доступность и производительность.
2) Проверяет приложения и сервисы на соответствие требованиям к
производительности и доступности.
3) Помогает отслеживать и оптимизировать рабочие процессы DevOps, такие как
построение конвейеров, развёртывание и тестирование.
4) Обнаруживает и предупреждает угрозы безопасности в реальном времени.
5) Предоставляет данные о ключевых бизнес-показателях, таких как
взаимодействие с пользователями, доход и отток клиентов.

3.

Как работает DATADOG
DATADOG работает по принципу сбора, обработки и анализа данных, которые
поступают от различных компонентов инфраструктуры. Платформа позволяет отслеживать
производительность серверов, баз данных, облачных сервисов и других элементов в
режиме реального времени.
Архитектура DATADOG включает:
1) Агенты — лёгкие программные компоненты, которые устанавливаются на узлы
инфраструктуры и собирают данные.
2) Интеграции — готовые коннекторы, позволяющие DATADOG получать данные из
различных источников.
3) API — программный способ взаимодействия с DATADOG, что позволяет
автоматизировать рабочие процессы и интегрировать платформу с другими
инструментами
Автоматизация мониторинга является важным этапом обеспечения надежности и
производительности приложений. Интеграция DATADOG с конвейером CI/CD позволяет
автоматизировать мониторинг и оповещения, что упрощает раннее выявление проблем и
сокращает время простоя.

4.

Примеры сценариев использования DATADOG

5.

Преимущества и недостатки DATADOG
Преимущества
Обширные возможности мониторинга.
Интеграция с различными технологиями.
Автоматизированное отслеживание аномалий.
Гибкие опции визуализации данных.
Широкие возможности аналитики.
Недостатки
Необходимость настройки DATADOG .
Сложность из-за большого количества функций и настроек.
Ограниченные возможности бесплатной версии.
Для использования DATADOG требуется стабильное
интернет-подключение
Процесс анализа логов в DATADOG сложнее, чем должен
быть, что приводит к затруднениям при устранении
неполадок.

6.

Примеры применения DATADOG
Мониторинг инфраструктуры
• Отслеживание метрик серверов, контейнеров и
облачных сервисов.
• Мониторинг баз данных.
• Мониторинг сети.
Управление приложениями
• Мониторинг производительности приложений
(APM).
• Отслеживание ошибок.
• Мониторинг цифрового опыта (DEM).
Обеспечение безопасности:
• Обнаружение угроз безопасности.
• Контроль соответствия стандартам.
Аналитика и прогнозирование
• Выявление аномалий.
• Прогностическая аналитика.

7.

Сравнение Loki, DATADOG и Zabbix
Характеристика
DATADOG
Zabbix
Loki
Тип инструмента
Платформа наблюдения
Система мониторинга
Логирование
Основное назначение
Мониторинг, визуализация,
оповещения
Наблюдение инфраструктуры,
сети и приложений
Хранение и поиск логов
Логирование
Полностью поддерживается
Частично поддерживается
Основной фокус
Интеграции
Многочисленные интеграции с
облачными сервисами, CI/CD
системами и др.
Стандартная поддержка
интеграций, легко расширяется
собственными скриптами
Инструменты сбора логов
Promtail, интеграция с Grafana
Простота настройки
Средней сложности
От простой до сложной в
зависимости от потребностей
Простая настройка коллектора
логов
Стоимость
Бесплатное ПО, опциональные
Плата за количество хостов и
платные услуги поддержки и
объем обрабатываемых данных
консультации
Открытый исходный код,
бесплатно
Масштабируемость
Высокая
Высокая
Средняя
Форматы хранения
Цифровые данные, JSON
База данных SQL
Лог-файлы, форматы loglines
Интерфейс
Веб-интерфейс, API
Веб-интерфейс, CLI
Веб-интерфейс, интегрирован с
Grafana
Примеры компаний
Spotify, Lyft, Airbnb
VKontakte, Mail.ru Group
Yandex Cloud, GitLab

8.

Заключение
DATADOG ориентирован на комплексный мониторинг всех аспектов ИТинфраструктуры и приложения, включая сбор метрик, отслеживание логов и настройку
уведомлений.
Работать с DATADOG удобно благодаря его функциональным особенностям и
интуитивно понятному интерфейсу.
Преимуществами использования DATADOG
являются обширные возможности мониторинга (отслеживать и анализировать
производительность приложений, серверов, контейнеров, баз данных), интеграция с
различными технологиями (От AWS и Azure до Kubernetes и многого другого, легко
интегрируется с популярными инструментами DevOps и мониторинга.), гибкие опции
визуализации данных (предоставляет инструменты для создания графиков и
дашбордов), а также настраиваемые панели мониторинга: различные интерактивные
диаграммы и возможность детализировать данные по потребностям пользователя.