Инструмент DevOps - DATADOG

1.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ НА ТЕМУ: Инструмент DevOps - DATADOG
Выполнил: студент группы ИСП-223П
Юдников Владимир

2.

Цель DATADOG и для чего он используется
Datadog — служба наблюдения за облачными приложениями, обеспечивающая
мониторинг работы серверов, баз данных, инструментов и сервисов с помощью
платформы анализа данных.
Цели инструмента Datadog включают:
1) Отслеживает серверы, базы данных и облачные сервисы, чтобы обеспечить
высокую доступность и производительность.
2) Проверяет приложения и сервисы на соответствие требованиям к
производительности и доступности.
3) Помогает отслеживать и оптимизировать рабочие процессы DevOps, такие как
построение конвейеров, развёртывание и тестирование.
4) Обнаруживает и предупреждает угрозы безопасности в реальном времени.
5) Предоставляет данные о ключевых бизнес-показателях, таких как
взаимодействие с пользователями, доход и отток клиентов.

3.

Как работает DATADOG
Datadog работает по принципу сбора, обработки и анализа данных, которые
поступают от различных компонентов инфраструктуры. Платформа позволяет отслеживать
производительность серверов, баз данных, облачных сервисов и других элементов в
режиме реального времени.
Архитектура Datadog включает:
1) Агенты — лёгкие программные компоненты, которые устанавливаются на узлы
инфраструктуры и собирают данные.
2) Интеграции — готовые коннекторы, позволяющие Datadog получать данные из
различных источников.
3) API — программный способ взаимодействия с Datadog, что позволяет автоматизировать
рабочие процессы и интегрировать платформу с другими инструментами
Автоматизация мониторинга является важным этапом обеспечения надежности и
производительности приложений. Интеграция Datadog с конвейером CI/CD позволяет
автоматизировать мониторинг и оповещения, что упрощает раннее выявление проблем и
сокращает время простоя.

4.

Примеры сценариев использования DATADOG

5.

Преимущества и недостатки DATADOG
Преимущества
Обширные возможности мониторинга.
Интеграция с различными технологиями.
Автоматизированное отслеживание аномалий.
Гибкие опции визуализации данных.
Широкие возможности аналитики.
Недостатки
Необходимость настройки Datadog.
Сложность из-за большого количества функций и настроек.
Ограниченные возможности бесплатной версии.
Для использования Datadog требуется стабильное интернетподключение
Процесс анализа логов в Datadog сложнее, чем должен
быть, что приводит к затруднениям при устранении
неполадок.

6.

Примеры применения DATADOG
Мониторинг инфраструктуры
• Отслеживание метрик серверов, контейнеров и
облачных сервисов.
• Мониторинг баз данных.
• Мониторинг сети.
Управление приложениями
• Мониторинг производительности приложений
(APM).
• Отслеживание ошибок.
• Мониторинг цифрового опыта (DEM).
Обеспечение безопасности:
• Обнаружение угроз безопасности.
• Контроль соответствия стандартам.
Аналитика и прогнозирование
• Выявление аномалий.
• Прогностическая аналитика.

7.

Заключение
Работать с Datadog удобно благодаря его функциональным особенностям и
интуитивно понятному интерфейсу. Преимуществами использования Datadog являются
обширные
возможности
мониторинга
(отслеживать
и
анализировать
производительность приложений, серверов, контейнеров, баз данных), интеграция с
различными технологиями (От AWS и Azure до Kubernetes и многого другого, легко
интегрируется с популярными инструментами DevOps и мониторинга.), гибкие опции
визуализации данных (предоставляет инструменты для создания графиков и
дашбордов), а также настраиваемые панели мониторинга: различные интерактивные
диаграммы и возможность детализировать данные по потребностям пользователя.