Автоматизация скоринга контрагентов и визуализация данных представителя среднего бизнеса с применением Clickhouse и Superset

1. Автоматизация скоринга контрагентов и визуализация

данных представителя среднего бизнеса с применением
Clickhouse и Superset
Выполнил:
Шиловский Антон Александрович
Группа: БИ23-2м
Научный руководитель:
профессор, д.т.н., доцент
Сахнюк Павел Анатольевич
2025 г. Москва

2.

План
Предмет, цели и задачи исследования
Введение и актуальность для представителей бизнеса
Дорожная карта
Бизнес-процесс и влияние изменений
IT-Архитектура (срез)
Целевое решение — ClickHouse (СУБД) + Superset, Power BI (дашборды)
Риски и меры реагирования (контроли), экономическая эффективность

3.

Предмет и цель исследования
01. Автоматизация процесса скоринга контрагентов
Выгоды: снижение времени на финансирование и инвестиции;
Открытый доступ к информации о контрагентах
02. Разработка и внедрение BI-решения
Упрощение сбора информации для ЛПР;
Создание
балльно-рейтинговой системы с учётом бизнес-требований
03. Визуализация данных, а именно:
Динамика благонадёжности;
Динамика
стоимости отгруженной продукции; Наличие лицензий и
записей в РНП

4.

Задачи
01. Анализ текущего бизнес-процесса
проектирование архитектуры решения в контексте корпоративной
ИТ-архитектуры
02. Реализация решения и системы
на базе Python, ClickHouse, Superset при интеграции с внешними
и внутренними источниками через API
03. Оценка рисков, возможностей доработки и экономической
эффективности

5.

Объект исследования / ИТ-инфраструктура
представителя среднего бизнеса
02. Реализация решения и системы
на базе Python, ClickHouse, Superset при интеграции с внешними
и внутренними источниками через API
03. Оценка рисков, возможностей доработки и экономической
эффективности

6. Введение и актуальность

160
Финансовых
каналов
Финансовых каналов
50
Складов
Экспедиторов/Транспорт
Складов
Проверенные контрагенты на рубеже 2022–2025 гг.
140
Оценка контрагентов на рубеже 2022–2025 гг.
00120
107
100
9
2
13
50
97
Покупателей/Грузополучателей
Экспедиторов/Транспорт
Поставщиков/Производителей
Покупателей/Грузополучателей
Проектных организаций
Поставщиков/Производителей
107
Проектных организаций
144
80
58
61
00 60
52
12
40
50
20
61
17
12
1
9
10
52
48
31
17
10
31
3232
3939
10
48
9
6
46
4
10
46
20
II IIQQ2022
2022
IIIIIIQQ 2022
2022
IVIVQQ2022
2022
35
5
4
4
3232
3232
IQ
2023
I Q 2023
IIIIQQ 2023
2023
20
0
35
10
10
0
45
6
45
13
13
40
3
540
9
9
2626
26
26
22
22
III
Q 2023
III Q 2023
IVIVQQ 2023
2023
I IQ
2024
Q 2024
2
6
58
12
12
38
38
6
107
21
9
13
2
3 117
5
26
67
21
59
26
45
45
59
20
2
726
28
33
34
38
43
3
IIII Q
2024
Q 2024
3
III
Q 2024
III Q 2024
IV
Q 2024
IV Q 2024
II Q
Q2025
2025
II
Q 2025
II Q 2025
III Q 2025
III Q 2025
Взаимосвязь скорости/качества управленческих решений и используемых технологий
Скорость и качество управленческих решений

7. Дорожная карта проекта

8. Бизнес-процесс AS IS - TO BE

9. Стек технологий решения в контексте ИТ-ландшафта

API
Сервисы
Business
Intelligence (BI)
Хранилище
данных
Файл
ы

10. Реализация — SQL, API и User Code на Python

Данные собираются через API, обрабатываются в Python, сохраняются в ClickHouse через SQL — и
моментально выводятся на витрины в Superset

11. Дашборд — Платёжеспособность

Пушистые лапки

12. Дашборд — Арбитражные споры

Давайещё
Редис Для Кис
Трансфузия попырьки
Пушистая Принцесса
Собака Павлова
Грозовой перевал
Альбатрос Бодлера
Скачок В Пустоту
Гаражный Стартап

13. Дашборд — Финансовая устойчивость

Я устал

14. Дашборд — Пример смены статуса

Моя оборона
оборона
Моя

15. Дашборд — Бизнес-карточка

16. Скоринговая модель