Ситдиков А.Д. - Презентация

1.

Цифрова
я
кафедра
«ЦИФРОВАЯ КАФЕДРА»
Программа профессиональной переподготовки
«Искусственный интеллект и машинное обучение»
Команда проекта:
1. Ситдиков Андрей
Дмитриевич
Руководитель проекта:
Заведующий кафедрой,
Долгов Василий
Валерьевич

2.

● Цель проекта:
Разработать глубокую нейронную сеть для
сегментации изображений человеческого тела
● Задачи:
1.
2.
3.
4.
Выбрать модель глубокого обучения.
Выбрать датасет
Обучить выбранную модель.
Провести тестирование обученной
модели

3.

● Анализ предметной области проекта
Автоматической сегментации изображений человеческого тела.
позволяющей идентифицировать и разделить различные части
тела.
● Описание проблемы
Необходимо точно и эффективно сегментировать изображения
человеческого тела, например, в медицинской сфере.
● Актуальность и практическая значимость ее решения
Данная технология находит применение в различных областях, включая
медицинскую диагностику, системы видеонаблюдения, распознавание жестов,
виртуальную реальность и так далее.

4.

Средства реализации
В качестве средства реализации я решил использовать модель U-Net
— свёрточная
нейронная
сеть,
точной сегментации изображений.
предназначенная
для
быстрой
и

5.

СРЕДСТВА
РАЗРАБОТКИ
( Datase
t)

6.

ПРОГРАММНАЯ
РЕАЛИЗАЦИЯ

7.

ТЕСТИРОВАНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ

8.

РЕЗУЛЬТАТЫ И
ВЫВОДЫ
Все поставленные цели были достигнуты в полном объеме.
Состояние модели в настоящее время позволяет
сегментировать
изображения человеческого тела с выделением
конечностей и
одежды цветовыми маркировками.
В перспективе модель может быть усовершенствована для
применения в различных погодных условиях и в разное
время суток,
что расширит ее возможности и сделает еще более
эффективной.

9.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ!