04 Шаблон презентации (6)

1.

Тема: «Генетические алгоритмы для
эффективного управления
организационными процессами ITпроектов в коммерческой
образовательной организации»
Аспирант: Ошкин Андрей Владимирович
Группа:
13ИВТ-ОА21-УСЭС-11
Москва 2025
1

2.

Актуальность исследования
Современные IT-проекты в коммерческих образовательных организациях сталкиваются с высокой сложностью
организационных процессов: множество участников, параллельные задачи, быстро меняющиеся требования.
Традиционные методы управления не всегда обеспечивают достаточную гибкость и эффективность в условиях
ограниченных ресурсов и высокой динамики.
Генетические алгоритмы, основанные на принципах эволюции и естественного отбора, позволяют находить
оптимальные решения в сложных, многопараметрических задачах.
Использование этих методов в управлении IT-проектами может повысить качество принятия решений, снизить
затраты и улучшить устойчивость бизнес-процессов.
2

3.

Объект, предмет и цель исследования
Объект
исследования:
организационные
процессы
управления IT-проектами в коммерческих образовательных
организациях
Предмет исследования: методы и модели применения
генетических алгоритмов для оптимизации и повышения
эффективности управления организационными процессами ITпроектов
Цель исследования: разработка и апробация методики
применения
генетических
алгоритмов
для
повышения
эффективности управления организационными процессами ITпроектов в коммерческих образовательных организациях
3

4.

Степень научной проработанности темы
Анализ существующих подходов:
Традиционные методы (CPM, PERT, линейное программирование):
Ограничены при множественных критериях
Слабо учитывают динамические изменения ресурсов и условий
Современные направления:
Стратегическое управление IT-проектами с помощью мультицелевых ГА (NSGA-II).
Оптимизация сетевых моделей CPM/PERT для сокращения сроков проектов.
Ресурсно-ограниченное планирование (RCPSP) в сложных отраслях, например авиации.
Гибридные методы: комбинация ГА с имитационным отжигом и другими эвристиками.
Пробелы в исследованиях:
Недостаток работ, ориентированных на образовательную сферу.
Ограниченное внимание к учёту специфики IT-проектов (онлайн-школы, LMS, EdTech).
Недостаточно методик, совмещающих многокритериальную оптимизацию и
интерпретируемость решений.
Вклад диссертации:
Разработка формализованной модели управления проектами на основе генетических
алгоритмов
Предложена методология многокритериальной оптимизации
Создан программный прототип с поддержкой реальных данных образовательных
проектов.
4

5.

Задачи исследования
1) Анализ современных подходов к управлению организационными процессами ITпроектов и выявление ограничений традиционных методов оптимизации.
2) Разработка формализованной модели применения генетических алгоритмов к
задачам управления проектами и обоснование её теоретических преимуществ.
3) Создание методики и программного прототипа, реализующих применение
генетических алгоритмов для поиска оптимальных управленческих решений.
4) Разработка предложений и практических рекомендаций по внедрению методики в
деятельность коммерческих образовательных организаций с целью повышения
эффективности управления IT-проектами.
5

6.

Положения выносимые на защиту
1) Теоретическое обоснование возможности применения генетических алгоритмов для
управления организационными процессами IT-проектов в коммерческих
образовательных организациях.
2) Методический подход к моделированию организационных процессов с
использованием генетических алгоритмов.
3) Разработанная методика управления организационными процессами IT-проектов на
основе генетических алгоритмов.
4) Результаты апробации методики, подтверждающие повышение эффективности
управления IT-проектами.
5) Практические рекомендации по внедрению генетических алгоритмов в систему
управления IT-проектами образовательной организации.
6

7.

Графическая модель методики
7

8.

Программная реализация и элементы
макета программного комплекса
Реализация программного комплекса
8

9.

Заключение
1) Разработана формализованная модель предметной области управления IT-проектами в образовательных
организациях, связывающая задачи, ресурсы, зависимости, сроки и бюджет в единую вычислимую структуру.
2) Обоснована и реализована методология многокритериальной оптимизации на основе генетических алгоритмов
(время, стоимость, равномерность загрузки, качество и устойчивость расписания), включая режимы с весами и
Парето-подход (NSGA-II).
3) Спроектировано и реализовано алгоритмическое ядро с адаптированными операторами селекции, кроссовера и
мутации, обеспечивающее интерпретируемость и воспроизводимость управленческих решений.
4) Создан программный прототип (PostgreSQL + Java/Spring Boot + React), включающий импорт проектных данных,
запуск оптимизации и визуализацию результатов (фронт Парето, критический путь, диаграммы загрузки).
5) Проведена апробация на кейсе внедрения LMS в образовательной организации: получено сокращение
длительности проекта на ~12 % при сохранении бюджета и выравнивании нагрузки исполнителей.
9