Искусственный интеллект

1.

Будущее сейчас
Искусственный интеллект - это технология,
имитирующая человеческий интеллект.

2.

ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА

3.

Что такое ИИ?
Искусственный интеллект — это технология,
которая позволяет машинам выполнять задачи,
обычно требующие человеческого интеллекта.

4.

3 Основные принципа
3 Основных принципа:
• Машинное обучение,
• Нейронные сети,
• Обработка языка.

5.

Рождение машинного обучения
Рождение машинного обучения:
• 1950-е годы
• Первые алгоритмы
• Начало разработки.

6.

Будущее за роботами?
Роботы: основа будущего, 80% задач
автоматизируются.

7.

5 Ключевых ошибок
5 ключевых ошибок:
• Недостаточная подготовка данных
• Неправильный выбор алгоритма
• Недостаточная проверка модели
• Неправильная интерпретация результатов
• Недостаточное тестирование.

8.

Искусство нейронных сетей
Искусство нейронных сетей: распознавание
образов, прогнозирование, классификация.

9.

Как работает ИИ
ИИ работает с помощью алгоритмов:
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Обработка языка.

10.

Безопасен ли ИИ?
Безопасен ли ИИ?:
• Защищенность данных
• Контроль над действиями
• Прозрачность алгоритмов
• Регулирование использования.

11.

Создание интеллекта
Создание интеллекта включает:
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Обработка языка
• Компьютерное зрение.

12.

Границы ИИ в 2025
Границы ИИ в 2025:
• Ограниченное понимание
• Зависимость от данных
• Безопасность
• Этика.

13.

ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В БУДУЩЕМ

14.

ИИ: Будущее уже здесь
ИИ: Будущее уже здесь.
Применение в медицине, образовании и бизнесе.

15.

10 лет вперед
Ключевые направления ИИ через 10 лет:
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Обработка языка
• Компьютерное зрение

16.

Какой следующий шаг?
Следующие шаги:
• Разработка ИИ
• Применение в бизнесе
• Исследования

17.

Революция в каждом доме
ИИ меняет дома: умные дома, помощники,
безопасность.

18.

Будет ли ИИ нашим хозяином?
ИИ:
• будет ли хозяином?
• Управление данными
• Автоматизация процессов
• Риск зависимости

19.

Новые возможности
Новые возможности:
• Автоматизация процессов
• Улучшение прогнозирования
• Расширение анализа данных
• Повышение эффективности

20.

Мир без границ
Мир без границ:
• Глобальное сотрудничество
• Беспрепятственная коммуникация
• Обмен знаниями и технологиями.

21.

ИИ против человечества
ИИ против человечества: риски и последствия,
автономные машины, кибератаки, потеря работы.

22.

Горизонт 2050
Горизонт 2050:
• Искусственный интеллект
• Автономные транспортные средства
• Робототехника
• Биотехнологии.

23.

Время перемен
Время перемен:
• ИИ меняет мир Ключевые направления:
машинное обучение
• нейронные сети