Искусственный интеллект

1.

Будущее за кодом
Искусственный интеллект: технологии
будущего

2.

ОСНОВЫ ИИ

3.

Что такое ИИ?
Искусственный интеллект - это технология,
имитирующая человеческое мышление. Основные
направления развития ИИ:
• Машинное обучение для прогнозирования
• Нейронные сети для распознавания образов
• Обработка языка для переводов и общения
• Робототехника для автоматизации процессов
• Прогресс в биотехнологиях и квантовых
вычислениях

4.

3 ключевые концепции
Основные концепции ИИ включают:
• Машинное обучение для прогнозирования
• Нейронные сети для распознавания образов
• Обработка языка для переводов и понимания

5.

Родился ли интеллект?
Интеллект развивается с помощью обучения и опыта.
Основные факторы развития интеллекта:
• Генетическая предрасположенность
• Образование и обучение
• Окружающая среда и опыт
• Социальные взаимодействия и общение
• Саморазвитие и практика

6.

Как ИИ учится?
ИИ учится через машинное обучение, нейронные
сети и обработку данных. Основные этапы
обучения:
• Сбор и обработка данных
• Создание моделей машинного обучения
• Обучение моделей на данных
• Тестирование и коррекция моделей
• Применение обученных моделей в реальных
задачах

7.

ИИ для всех?
ИИ развивается стремительно, доступность
увеличивается. Основные преимущества:
• Упрощение задач
• Повышение точности
• Сокращение времени обработки данных
• Расширение возможностей анализа

8.

5 этапов роста
Рост проходит через 5 этапов:
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Обработка языка
• Квантовые вычисления

9.

Будущее за ИИ
Искусственный интеллект меняет мир. Основные
направления развития:
• Автоматизация процессов
• Улучшение принятия решений
• Распознавание образов
• Обработка естественного языка
• Создание интеллектуальных систем

10.

Искусство машин
Искусство машин включает в себя:
• Создание искусства с помощью алгоритмов
• Генерация изображений и музыки
• Использование нейронных сетей для
творчества
• Автоматизация художественных процессов
• Искусство, созданное машинами, достигло 90%
реализма.

11.

Когда машины думают?
Машины думают при решении сложных задач с помощью
алгоритмов. Основные области применения:
• Машинное обучение для прогнозирования
• Нейронные сети для распознавания образов
• Обработка языка для переводов и понимания
текста

12.

ИИ: друг или враг?
ИИ может быть и другом, и врагом:
• Помогает в решении сложных задач
• Автоматизирует рутинные процессы
• Распознает закономерности
• Может угрожать безопасности
• Заменяет человеческий труд.