Л1 ТЙКС_10.10.25

1.

1

2.

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
імені ТАРАСА ШЕВЧЕНКА
Кафедра інформаційних систем та технологій
ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ та КОМП'ЮТЕРНА СТАТИСТИКА
Викладачі: Володимир ДРУЖИНІН; Ганна ТЕРЕЩУК
2025

3.

Загальний обсяг навчальної дисципліни - 120 год., в тому числі:
Лекцій – 24 год.
Практичних занять - 20 год.
Лабораторних занять - 14 год.
Консультацій – 2 год.
Самостійної роботи – 60 год.
Форма заключного контролю - іспит

4.

1

5.

2

6.

ЛЕКЦІЯ № 1,2: «Ймовірність випадкової події: означення ймовірності,
умовні ймовірності, формула повної ймовірності, формула Байєса.
Послідовність незалежних випробувань. Формула Бернуллі. Теореми
Лапласа»
3

7.

1. Ймовірність випадкової події: означення ймовірності, умовні ймовірності,
формула повної ймовірності, формула Байєса.
Розділ математики, що вивчає загальні закономірності випадкових
явищ (незалежно від їх конкретної природи),називається теорією
ймовірностей.
!!! Одним з основних понять теорії ймовірностей є поняття події.
4

8.

ПОДІЄЮ називається будь-який факт, що може відбутися в результаті
деякого випробування (дослідження, випробування).
*** Усі події можна поділити на достовірні, неможливі і випадкові.
ДОСТОВІРНА (або вірогідна) подія – така подія, яка обов’язково
відбудеться при виконанні деяких умов.
!!! ПРИКЛАД. При підкиданні яблука воно обов’язково упаде на
підлогу.
УМОВА Експеримент проводиться не у
невагомості. При
підкиданні яблука в космічному кораблі невідомо, куди вона упаде. Отже,
при наявності сили тяжіння подія «підкинуте яблуко падає на підлогу» є
достовірною.
5

9.

НЕМОЖЛИВА подія – така подія, яка ніколи не відбудеться при
заданих умовах.
!!! Подія «падіння яблука на стелю» при наявності сили тяжіння є
неможливою.
!!! Наведіть свої приклади випадкових подій
ВИПАДКОВА подія – така подія, яка може з’явитися, а може і не
з’явитися в результаті випробування.
ПРИКЛАД. При падінні монета може впасти гербом догори, а може
цифрою. Подія «падіння монети гербом догори» – випадкова подія.
!!! Наведіть свої приклади випадкових подій
6

10.

СУМІСНІ події – такі події, поява однієї з яких не виключає
можливості появи іншої в одному й тому ж випробуванні.
!!! Наведіть свої приклади сумісних подій
НЕСУМІСНІ події – такі події, поява однієї з яких виключає
можливість появи іншої.
!!! Наведіть свої приклади несумісних подій
7

11.

!!! В теорії ймовірностей розглядаються не тільки окремі елементарні
події, але і їхні сукупності.
ГРУПА (система) подій – результат дослідження, що включає в себе
кілька окремих елементарних подій.
*** Наприклад, при грі в спортлото результати залежать від шести
виграшних номерів, тобто від групи із шести подій.
8

12.

Група НЕСУМІСНИХ подій – така група, у якій події попарно
несумісні.
Приклад. Гральний кубик. Події «випадання цифри 1», «випадання
цифри 2», ..., «випадання цифри 6» попарно несумісні, тобто ці події
утворюють групу несумісних подій.
Група СУМІСНИХ подій – така група, у якій сумісні принаймні дві
події.
Приклад. При киданні кубику група подій «випадання 2» і «випадання
простого числа» є сумісною групою, тому що події «випадання 2» і
«випадання простого числа» – сумісні.
!!! Наведіть свої приклади групи несумісних подій
9

13.

ПОВНА група подій – така група, коли в результаті дослідження
обов’язково настає хоча б одна з подій.
ПРИКЛАДИ.
1. При киданні монети «випадання герба» і «випадання цифри»
утворюють повну групу.
2. При киданні грального кубика «випадання парної цифри, цифри 1,
цифри 3, цифри 5» – повна група.
3. Група «випадання непарної цифри, цифри 2, цифри 4» – неповна,
тому що ще може випасти цифра 6.
10

14.

ПРОТИЛЕЖНИМИ називаються дві несумісні події, що
утворюють повну групу.
ПРИКЛАД.
1. Події «випадання герба» і «випадання цифри» – протилежні;
2. При пострілах по мішені події «влучення» і «промах» є
протилежними.
11

15.

Означення ймовірності
*** Як і в ряді інших наук (наприклад, в геометрії ), вихідні дані в теорії
ймовірностей носять аксіоматичний характер.
Зокрема, таким є означення ймовірності події. Існує кілька означень
ймовірності, з чого вже можна зробити висновок, що жодне з них не є
остаточним.
Класичне означення ймовірності:
Ймовірністю події А називається відношення числа наслідків, що сприяють
появі події А, до загального числа всіх можливих наслідків випробування:
де Р(А) – символ ймовірності події А, а М і N – кількість сприятливих і
можливих наслідків, відповідно.
12

16.

УВАГА!!! Класичне означення придатне тільки у випадку рівноможливих,
єдино можливих і несумісних наслідків випробування, кількість яких обмежена.
В інших випадках таке визначення не підходить і некоректне його
застосування може призвести до невірного результату.
Для випадку нерівноможливих наслідків застосовується статистичне
означення ймовірності.
*** Припустимо, що проводиться серія випробувань з n досліджень, в яких
подія А мала місце (відбулася) в m випадках
(0 ≤ m ≤ n).
13

17.

Відносною частотою події А в серії випробувань називається
відношення числа випробувань, у яких з’явилася подія, до загального
числа проведених випробувань
!!! Різниця між класичним означенням ймовірності і відносною
частотою.
Класична ймовірність визначається до випробування як відношення
гіпотетичних, передбачуваних величин.
Відносна частота обчислюється після випробування, як відношення
реальних зафіксованих величин.
14

18.

Зрозуміло, що відносна частота події може мінятись від однієї серії випробувань до
іншої. Але якщо збільшувати число випробувань усередині кожної серії, то результати
будуть розрізнятися між собою не дуже істотно, групуючись біля деякого цілком
визначеного числа.
!!! При необмеженому зростанні числа випробувань відносні частоти стають
майже однаковими для різних серій іспитів.
Саме цей факт покладений в основу статистичного означення ймовірності події.
Статистичною ймовірністю випадкової події називається стале
число, біля якого групуються відносні частоти появи цієї події в міру
збільшення числа випробувань.
ПРИКЛАД.
15

19.

Геометричне означення ймовірності
Нехай S1 – область можливої появи результату випробування, S2 – область
можливої появи події А, причому в будь-якій точці області S1 можливість появи
результату досліду є однаковою.
Ймовірністю Р(А) випадкової події будемо називати відношення міри області
S2 можливої появи події А до міри області S1 можливої появи результату
випробування
!!! При цьому міра області визначається як довжина, площа або об’єм
геометричної фігури, яку утворює область, залежно від того, де саме проводяться
випробування: на прямій, на площині чи у просторі.
16

20.

Властивості ймовірності
1. Ймовірність достовірної події дорівнює одиниці.
Дійсно, якщо подія достовірна, то вона обов’язково відбудеться в результаті
випробування, тобто число сприятливих наслідків дорівнює числу всіх можливих наслідків.
Отже,
2. Ймовірність неможливої події дорівнює нулю.
Дійсно, оскільки подія неможлива, то число сприятливих наслідків обов’язково
дорівнює нулю. Отже,
3. Ймовірність випадкової події є невід’ємне число, не більше за
одиницю.
Дійсно, випадкова подія може відбутися або не відбутися, отже
17

21.

!!! Використовувати вказані властивості слід обережно, особливо у
випадках, коли обчислення проводяться з деякою точністю, достатньою для
практичних потреб.
!!! Якщо ймовірність події близька (практично дорівнює) одиниці, це ще не
означає, що подія є достовірною.
!!! Якщо ймовірність події практично дорівнює нулю, це ще не означає, що
подія є неможливою.
ПРИКЛАД. Нехай в урні знаходиться 10000 куль, одна з яких чорна. Подія «поява
чорної кулі» не є неможливою, однак, якщо ми захочемо обчислити частоту появи цієї кулі,
то ми можемо зробити велику кількість дослідів, і в жодному з них чорна куля не
з’явиться. Ми зробимо правильний висновок, що ймовірність появи чорної кулі буде
практично дорівнювати нулю, але висновок «поява чорної кулі – подія неможлива» був би
неправильним.
Аналогічно, при польотах космічних кораблів ймовірність зустрічі корабля з
метеоритом практично дорівнює нулю, однак така подія не є неможливою.
18

22.

Елементи комбінаторики
При використанні класичного означення ймовірності кількість наслідків
випробування може бути досить великою і її визначення прямим підрахунком
викликає певні труднощі.
!!! В таких випадках можна скористатися відомими формулами для
кількості сполук різних видів.
Сполуками називаються групи елементів, об’єднаних за будь-якою ознакою.
Розрізняють кілька видів таких об’єднань.
ВИДИ сполук
Розміщення – це сполуки, кожна з яких містить k елементів, узятих з числа n
заданих, які відрізняються між собою або самими елементами, або їх порядком
(послідовністю).
Кількість розміщень позначається символом
19

23.

Кількість розміщень обчислюється за формулою
де n!=1·2·3·4 ·... · (n–1)·n (читається «n-факторіал»).
Перестановки – це сполуки, які відрізняються тільки порядком елементів
(тобто це окремий випадок розміщень, коли
n=k
Кількість перестановок із n елементів позначається Рn і обчислюється за
формулою
20

24.

Лекцію завершено, дякую за увагу!