Обработка_картинки_фильтрами_вероятность

1.

Обработка предоставленной
картинки фильтрами
с применением теории
• Концепция: вставляешь картинку, и на ней с помощью математики случайным
вероятности
образом накладываются
фильтры.
Подготовил: [Имя автора]

2.

Актуальность
• В эпоху цифрового контента важна автоматическая и индивидуальная
обработка изображений.
• Использование математических моделей вероятности позволяет создавать
уникальные визуальные эффекты.
• Применение: генеративное искусство, дизайн, реклама, обучение
нейросетей.

3.

Теоретическая основа
Пусть F = {f₁, f₂, ..., fₙ} — множество фильтров.
Каждому фильтру сопоставляется вес wᵢ, зависящий от:
– яркости (L), контраста (C), цветового распределения (D), стиля (S).
Вероятность выбора фильтра: P(fᵢ) = wᵢ / Σwⱼ

4.

Пример реализации
1. Пользователь загружает изображение.
2. Алгоритм вычисляет характеристики: L, C, D.
3. Рассчитывается вес: wᵢ = αL + βC + γD + δS.
4. Фильтр выбирается случайно по вероятностному распределению.
5. Применяется фильтр с максимальной вероятностью.

5.

Расширение
предпринимательских навыков
• Аналитическое мышление — применение высшей математики в визуальной
среде.
• Инновационность — использование случайности для творчества.
• IT-предпринимательство — создание коммерческого сервиса или плагина.
• Маркетинг — уникальные персонализированные результаты.

6.

Цель проекта
Применить теорию вероятности и высшую математику для создания системы,
которая автоматически и случайным образом накладывает фильтры на
изображение, сохраняя гармоничность результата.

7.

Задачи проекта
1. Изучить принципы работы фильтров и математические модели.
2. Освоить вероятностные распределения.
3. Реализовать формулу выбора фильтра.
4. Проверить алгоритм на примерах.
5. Проанализировать влияние параметров на результат.

8.

Итоги и вывод
✅ Теория вероятности позволяет автоматизировать художественную
обработку изображений.
✅ Каждый результат — уникален и математически обоснован.
✅ Проект объединяет математику, программирование и дизайн.
✅ Возможное расширение — внедрение ИИ для адаптивного выбора
фильтров.