Презентация

1.

Автоматизированны е
системы оператив нодиспетчерского управления
управления (АСОДУ)
Комплекс программно-технических средств для
автоматизации мониторинга, управления и координации
технологических объектов в реальном времени. Применяется
в энергетике, на транспорте, в промышленности и ЖКХ.

2.

Основные функции АСОДУ
Сбор и мониторинг данных
С датчиков и оборудования в реальном времени.
Удалённое управление
Оборудованием и технологическими процессами.
Анализ и прогнозирование
Выявление отклонений и аварий.
Поддержка решений
Для диспетчеров, ведение журналов и отчётность.

3.

Ключевые компоненты АСОДУ
01
02
03
Датчики и устройства
измерения
Контроллеры / ПЛК
Коммуникационная сеть
Первичная обработка данных,
Каналы передачи данных
Собирают параметры
выполнение управляющих
(оптоволокно, радиоканалы).
(температура, давление, нагрузка).
воздействий.
04
05
Серверы АСОДУ
Диспетчерские рабочие места
Центр обработки данных, хранение историй.
Интерфейсы (SCADA/HMI) для наблюдения и
управления.

4.

Актуальность АСОДУ
Рост сложности инфраструктуры
Современные системы требуют автоматизации для
стабильной и безопасной работы.
Требования к надёжности
Сокращение времени реакции на аварии и их
предупреждение.
Цифровизация отраслей
АСОДУ — центральный элемент "умных" систем.

5.

Преимущества АСОДУ
Снижение человеческого
фактора
Оптимизация ресурсов
Повышение надежности
Быстрое реагирование
Удобная визуализация

6.

ИИ в АСОДУ: Прогнозирование и Оптимизация
Прогнозирование аварий
ИИ анализирует телеметрию для предсказания отказов,
снижая аварийность и простои.
Интеллектуальное управление
Автоматическая оптимизация нагрузки оборудования,
распределения энергии и маршрутов.
Обнаружение аномалий
Выявление нетипичных параметров и кибератак в реальном
времени.

7.

ИИ в АСОДУ: Поддержка решений и Аналитика
Поддержка диспетчера
ИИ предлагает оптимальные алгоритмы переключений и действий при авариях.
Автоматическая отчётность
Анализ больших объёмов данных, выявление зависимостей и прогнозирование нагрузок.
Обработка визуальных данных
Анализ данных с камер, тепловизоров и дронов для диагностики и безопасности.

8.

ИИ в АСОДУ: Циф ров ы е двойники и Автономия
Циф ров ы е двойники
ИИ моделирует работу объекта, прогнозируя реакции системы
и оптимизируя процессы без риска.
Частичная автономия
В отдельных режимах ИИ может выполнять переключения и
управлять оборудованием, но в критических системах решения
требуют подтверждения диспетчера.

9.

Технологии ИИ в АСОДУ
Машинное обучение (ML)
Для прогнозирования отказов и анализа телеметрии.
Нейронные сети (DL)
Для обработки сигналов, изображений и сложных графиков.
Нечёткая логика
Для принятия решений в условиях неопределённости.
Генеративные модели (LLM)
Для подсказок диспетчеру и анализа журналов событий.

10.

Преимущества ИИ в АСОДУ
Надёжность
Меньше аварий и отказов
Экономия
Снижение затрат
Скорость
Быстрее реакция
Точность
Минимизация ошибок
Безопасность
Выявление кибератак
ИИ в АСОДУ требует качественной телеметрии, кибербезопасности и сертификации, исключая полное
автономное управление критически важными объектами.