Цифровая трансформация традиционных услуг

1. Цифровая трансформация традиционных услуг

Антонов Антон М-45

2. ВВедение

В XXI веке цифровые технологии радикально меняют
привычные сферы жизни общества. Цифровая
трансформация — это не просто автоматизация старых
процессов, а фундаментальное переосмысление бизнес моделей, взаимодействия с потребителем и создания
ценности на основе данных. Традиционные сектора услуг,
такие как медицина, транспорт и ЖКХ, переживают
глубокую трансформацию, повышая свою эффективность,
доступность и качество. Мы рассмотрим ключевые
направления и некоторые примеры данной
трансформации.
2025
00
2

3. Медицина: От реактивного лечения к предиктивной и персонализированной помощи

Медицина: От реактивного лечения к предиктивной и персонализированной
.
помощи
Трансформация в медицине направлена на создание «цифрового контура
здоровья», где данные пациента сопровождают его всю жизнь, а помощь становится
упреждающей.
.
Мировые тренды и примеры:
.
.
.
.
.
Телемедицина как стандарт: В США и ЕС виртуальные приемы стали рутиной,
особенно для первичной консультации,
психиатрической помощи (Talkspace,
.
BetterHelp) и послеоперационного наблюдения. Платформы интегрированы со
страховыми компаниями.
Носимые устройства и предиктивная аналитика: Apple сотрудничает с
исследовательскими институтами, используя данные с Apple Watch (ЭКГ, пульс)
для масштабных исследований фибрилляции предсердий и других состояний.
.
2025
Искусственный интеллект в диагностике: Американская компания Butterfly
Network создала портативный УЗИ-сканер, подключаемый к смартфону. Его ИИ
помогает правильно расположить датчик и дает первичные подсказки по
снимкам, делая сложную диагностику доступнее. Системы анализа медицинских
изображений от Google Health (для диабетической ретинопатии и рака молочной
железы) демонстрируют точность, сопоставимую с экспертами-рентгенологами.
00
3

4. Медицина: От реактивного лечения к предиктивной и персонализированной помощи

.
.
.
Российская специфика и примеры:
ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система): Ядро цифровизации в
Москве и других регионах. Позволяет записываться к врачу онлайн, видеть электронный
больничный и часть истории. Однако задача полной межрегиональной интеграции данных
остается сложной.
Развитие телемедицины на регуляторном уровне: После легализации в 2018 году рынок быстро
растет. Крупные игроки, такие как «СберЗдоровье» и «Яндекс.Здоровье», предлагают
.
консультации с врачами, подбор специалистов
и
расшифровку
анализов.
.
НИИ и стартапы в области ИИ: Российские разработки тоже присутствуют. Например,
.
стартап Celsus (нейросеть для анализа рентгеновских снимков легких) или проект «Botkin.AI» для
. диагностики онкологических заболеваний по КТ. Внедрение пока носит точечный характер.
Платформа «Госуслуги» как единый вход: Через портал можно не только записаться к врачу, но и
получить доступ к своей электронной медкарте в пилотных регионах, что создает основу для
citizen-centric подхода.
Мир движется к глубокой интеграции ИИ и предиктивной аналитики. Россия успешно внедряет
инфраструктурные решения (ЕМИАС, запись онлайн), но отстает в области комплексного анализа
данных и персонализированной медицины из-за фрагментации информационных систем и
регуляторных барьеров.
2025
00
4

5. . Транспорт: От владения автомобилем к «мобильности как услуге»

Мировые тренды и примеры:
2025
MaaS (Mobility as a Service): Финляндия — пионер в этой области.
Приложение Whim в Хельсинки предлагает единую подписку на все виды
транспорта: такси, аренду авто, общественный транспорт, велосипеды и
скутеры. Пользователь платит за решение задачи, а не за актив.
Беспилотный транспорт: В США (Waymo, Cruise в Сан-Франциско и Финиксе) и
Китае уже действуют коммерческие сервисы роботакси. Это следующий
логический шаг после каршеринга.
Умная инфраструктура: В Сингапуре система ERP (Electronic Road
Pricing) динамически меняет стоимость проезда по дорогам в зависимости от
загруженности, эффективно управляя потоками в режиме реального времени.
Электрификация и умные сети: Tesla создала не просто автомобили, а целую
экосистему с собственной сетью быстрых зарядных станций ( Supercharger),
управляемой через приложение.
00
5

6. Транспорт: От владения автомобилем к «мобильности как услуге»

Р о с с и й с к а я с п е ц и фи к а и п р и м е р ы :
Р а з в и т и е м у л ь т и мо д а л ь н о с т и и а г р е г а т о р о в : « Я н д е к с. G o » и C i t y m o b i l — я р к и е п р и м е р ы р о с с и й с к о г о
Ma a S . О н и о б ъ е д и н я ю т т а к с и , к а р ш е р и н г ( Я н д е к с. Д р а й в , Д е л и м о б и л ь ) , с а м о к а т ы и п о к а з ы в а ю т
р а с п и с а н и е о б ще с т в е н н о г о т р а н с п о р т а .
У м н ы й о б щ е с т в е н н ы й т р а н с п о р т : В Мо с к в е в н е д р е н а к о м п л е к с н а я с и с т е м а « У м н ы й т р а н с п о р т » :
С и с т е м а о п л а т ы п р о е з д а п о б и о м е т р и и в м е т р о , н а МЦ К и н е к о т о р ы х с т а н ц и я х МЦ Д . П а с с а ж и р ы
проходят через турникеты, просто посмотрев в камеру.Система видеонаблюдения с функцией
р а с п о з н а в а н и я л и ц . И н т е л л е к т у а л ь н ы е к а м е р ы . С 2 0 2 1 г о д а н а МК А Д , МС Д и д р у г и х т р а с с а х б ы л о.
установлено более 1,5 тыс. интеллектуальных камер.Интеллектуальные алгоритмы регулирования
движения. Благодаря им удалось снизить время в пути на 10 –15% за счёт анализа трафика в
реальном времени и гибкой настройки светофорных фаз. Датчики на дорогах, «зеленая волна» для
спецтранспорта. точное отслеживание автобусов в приложении «Умный транспорт». Это повысило
п р е д с к а з у е м о с т ь и п р и в л е к а т е л ь н о с т ь о б ще с т в е н н о г о т р а н с п о р т а .
Электротранспорт и зарядная инфраструктура: Развивается, но с отставанием. Каршеринг компании активно внедряют электромобили (например, «Яндекс.Драйв»), однако сеть
о б ще д о с т у п н ы х з а р я д н ы х с т а н ц и й п о к а н е с т о л ь п л о т н а я , к а к н а З а п а д е .
Б е с п и л о т н и к и : И с п ы т а н и я б е с п и л о т н ы х а в т о м о б и л е й в е д у т с я в Мо с к в е э т о п р о е к т « С б е р А в т о Т е х » н а
базе КамАЗа и Иннополисе. Летом 2023 года запустили движение таких автомобилей. В
э к с п е р и м е н т е у ч а с т в о в а л и 1 4 м а ш и н : 6 о т « К А МА З а » и 8 о т « С б е р а в т о т е х а » . В к о н ц е с е н т я б р я 2 0 2 4
г о д а н а т р а с с у М - 1 1 з а п у с т и л и г р у з о в и к и S t a r l i n e , « С б е р а в т о т е х » и « К А МА З » , в к о т о р ы х о п е р а т о р
п е р е м е щё н н а п а с с а ж и р с к о е к р е с л о . З а к о н о д а т е л ь н а я б а з а а д а п т и р у е т с я , н о д о к о м м е р ч е с к и х
п а с с а ж и р с к и х п е р е в о з о к е ще д а л е к о .
.
И т о г и п о т р а н с п о р т у : Р о с с и я , о с о б е н н о Мо с к в а , у с п е ш н о в н е д р я е т ц и ф р о в ы е с е р в и с ы у р о в н я
« п о л ь з о в а т е л ь с к о г о и н т е р ф е й с а » э т о а г р е г а ц и я , и н ф о р м а ц и я и о п л а т а . Од н а к о г л у б и н н ы е
технологические платформы такие как беспилотные ТС, интеллектуальные системы управления
городскими потоками на основе ИИ находятся на стадии экспериментов и отстают от мировых лидеров.
.
2025
00
Д И З АЙ Н
.
6

7. Цифровая трансформация в сфере ЖКХ

ЖКХ ПЕРЕХОДИТ ОТ РЕАКТИВНОГО РЕАГИРОВАНИЯ НА
АВАРИИ К ПРЕДИКТИВНОМУ И ПРОЗРАЧНОМУ
УПРАВЛЕНИЮ.
Умные счетчики: Приборы учета воды, тепла и электроэнергии с дистанционным
снятием показаний исключают человеческий фактор, предотвращают хищения и
позволяют жителям отслеживать потребление в режиме реального времени.
Предиктивная аналитика и цифровые двойники: На основе данных с датчиков,
установленных на сетях, алгоритмы прогнозируют износ оборудования и возможные
аварии (прорывы труб, износ лифтов), позволяя перейти от планово предупредительного ремонта к ремонту по фактическому состоянию.
Единые платформы для управления домами и начисления платежей: Портал
«Госуслуги», региональные порталы и мобильные приложения управляющих компаний
позволяют дистанционно передавать показания, оплачивать услуги, подавать заявки на
ремонт, участвовать в общих собраниях собственников онлайн и отслеживать
выполнение работ.
Системы умного дома, интегрированные в ЖКХ: Умное освещение в подъездах, датчики
протечек, системы контроля доступа и видеонаблюдения повышают безопасность,
00
7
комфорт и энергоэффективность многоквартирных
домов.
.
.
2025

8. Заключение и общие выводы

Общий глобальный вектор: Во всех трех сферах мир движется от цифровизации
отдельных процессов к построению целостных, основанных на данных экосистем
(«цифровая трансформация»). Ключевые драйверы — ИИ, IoT, Big Data и платформенные
решения.
Российская модель: В России наблюдается «трансформация сверху», мощным
драйвером которой является государство через нацпроекты и портал «Госуслуги». Это
позволило быстро создать удобные цифровые сервисы на уровне взаимодействия с
населением (запись к врачу, оплата ЖКХ, вызов такси).
Разрыв в «глубине» трансформации: Основное отставание России — в глубине
внедрения технологий:
В медицине — это переход от электронных карт к клиническим системам
поддержки решений на основе ИИ.
В транспорте — переход от агрегации сервисов к автономному транспорту и
интеллектуальному управлению потоками.
В ЖКХ — переход от онлайн-оплат к предиктивному обслуживанию
инфраструктуры с помощью цифровых двойников.
Вызовы для России: Преодоление этого разрыва требует не только
инвестиций, но и решения системных проблем: преодоление «цифрового неравенства»
регионов, создания стимулов для обмена данными между ведомствами и коммерческими
организациями, развития цифровых компетенций в госуправлении и регуляторной
поддержки инноваций.
Таким образом, цифровая трансформация в России демонстрирует впечатляющие
успехи в создании цифрового интерфейса государства и бизнеса с гражданином.
Следующим, более сложным этапом должна стать трансформация «внутренней кухни»
отраслей — их физических активов и базовых процессов — на основе сквозных данных и
передовых технологий, что и является сутью полноценной цифровой трансформации в
глобальном контексте.
2025
00
8