2.6_Харитонов_ИС

1. Создание синтетических данных для задач промышленного мониторинга в условиях ограниченного доступа к оборудованию

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ
ИМ.ПРОФ.М.А.БОНЧ-БРУЕВИЧА»
(СПбГУТ)
.
Создание синтетических данных для задач промышленного мониторинга в
условиях ограниченного доступа к оборудованию
Харитонов И.С.
Группа: ИСТ-441М
Санкт - Петербург
2024
1

2. Введение

Машинное обучение требует больших объемов качественных данных.
Сбор реальных данных в промышленности часто ограничен из-за:
•Трудностей доступа к оборудованию.
•Высоких затрат на сбор и разметку данных.
Цель работы: разработка метода генерации синтетического датасета с
использованием «Blender» для задач мониторинга оборудования.
2

3. Методология

1. Моделирование сцены и
объектов
2. Добавление отвлекающих
объектов
3. Настройки освещения и
рендеринга
4. Автоматическая аннотация
3

4. Результаты

Контролируемая
среда
Экономическая
эффективность
Масштабируемость
4

5. Выводы

В ходе работы был разработан инструмент для создания
синтетических датасетов с использованием технологий «Blender».
Созданный подход позволяет настраивать параметры генерации
данных, включая добавление отвлекающих объектов и освещение.
Инструмент демонстрирует эффективность и масштабируемость,
предлагая экономически выгодное решение для задач машинного
обучения.
Будущая работа: минимизация разрыва между синтетическими и
реальными данными для повышения точности моделей в реальных
условиях.
5

6.

Спасибо за внимание!
6