2026年开发类科研课题10-14

1.

阿克纠宾项目
2026 年科研计划及立项
研究院
2025 年 10 月

2.

1 、北特鲁瓦油田智能注采优化设计与先导试验实施
项目概况 北特鲁瓦油田 KT-II 层是一个具有层状特征、带凝析气顶和边底水的碳酸盐岩油藏。纵向地
层跨度大 但弱动用和未动用储层占比高 平面上局部区域“有采无注、有注无采、强注弱采、强采弱注”
水驱波及不均 亟需开展智能注采优化技术研究。
立项目的 针对 KT-II 层非均质性强 水窜严重 含水率上升导致关停井增加等现象 在明确剩余油分布
规律的基础上 通过研发分注轮采工具 提高水驱波及体积 控制含水上升速度 改善水驱开发效果
下半周期
上半周期
60
含水及含水上升率 %
53.2
54.0
北特鲁瓦综合含水
北特鲁瓦含水上升率
40
下
层
系
20
2.9
0
2005
2007
2009
2011
2013
2015
2017
2019
2021
北特鲁瓦油田含水及含水上升率
2
上
层
系
2023
边井
角井
注水井
分注轮采井网模式

3.

1 、北特鲁瓦油田智能注采优化设计与先导试验实施
技术研究思路 基于储层特征和剩余油分布规律研究 结合油藏目前开发现状 确定分注轮采试验井
组筛选原则 研发智能注采工艺 优选试验井区 完成设计先导试验方案 推动现场实施并跟踪优化
主要研究内容及关键技术 优化精细注采工艺 实现灵活智能换层注采 扩大分层注采实施规模 有
效调节纵向上储层间的吸水比例和动用程度 提高水驱波及系数及注水利用率
程控
地面控制
井口
钢丝 电缆 测试车
试井钢丝 电缆
注水层
注水层
连续敷缆管
环空保护液
注水层
注水层
连接/丢手短节
过缆封隔器
传输电缆
智控配水器
气举阀
配注层
小层 1
过缆封隔器
注水层
注水层
智控配水器
3
同心双管分注工艺
二级智控分注管柱
通讯控制器
双通道智能配产器
层间封隔器
配注层
油管鞋
顶层封隔器
指令通讯棒
小层 2
底部凡尔
无线射频分层轮采工艺设计

4.

1 、北特鲁瓦油田智能注采优化设计与先导试验实施
预期成果
1. 明确 KT-II 层剩余油分布规律
2. 确定先导试验井组和方案
3. 研发分注轮采工具及工艺优化
4. 推动现场实施 1 口井以上
Г3
Г4
KT-II 层 5606 井区储层剖面
4
KT-II 层 5606 井区产液剖面

5.

2 、让纳若尔油田基础数据库与地质油藏一体化管理平台
项目概况 让纳若尔油田已开发 40 余年 总井数 1000 余口 地质及油藏动态数据类型多样、体量巨大、
存储分散 共享程度和使用效率低 为实现数据和成果资料的高效管理与协同共享 提高油田开发决策效率
亟需建立基础数据库与地质油藏一体化管理平台。
立项目的 难点及对策
高效整合地质及油藏动态数据 编制各类地质基础图件并实现油藏开发动态数据的可视化及综合分析 实现
油藏数据管理分析精细化、一体化、平台化。
油
井
生
产
数
据
5
油
水
井
措
施
数
据
射
孔
数
据
产
液
剖
面
数
据
吸
水
剖
面
数
据
岩
心
资
料
让纳若尔油田重点开发事件及油气产量剖面

6.

2 、让纳若尔油田基础数据库与地质油藏一体化管理平台
主要研究内容及关键技术
技术研究思路
整合让纳若尔油田地震、测井、地质、开发
数据资料 建立动、静态资料综合数据库
发全生命周期数据资料 建立动、静态资料综合
在此基上展合究 制各地及
数据库
油藏动态分析图件 形成地质油藏一体化成
果资料综合管理平台 实现多维度数据的同
界面可视化 优选反映开发效果的关键指标
态分析及决策效率。
编制各类地质及油藏动态分析图件 建立地质油
藏一体化成果资料综合管理平台
建立油藏健康管理及预警系统 提高油藏动
6
整理、若尔油田地震、井、地、
利用多指 建立井及井健康管理及
预警系统
形成油田辅助决策优化系统

7.

2 、让纳若尔油田基础数据库与地质油藏一体化管理平台
预期成果
1. 建立让纳若尔油田全生命周期地质油藏综合数据库
2. 建立让纳若尔油田地质油藏一体化成果资料综合管理平台
3. 形成让纳若尔油田健康管理预警系统
油田健康预警平面图
4. 形成让纳若尔油田辅助决策优化系统
7
油田多维度数据同界面可视化

8.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
项目概况
让那若尔油田先后经历了快速上产阶段和持续稳产阶段 500 万吨以上稳产 20 年 目前油田
入量段。油田面的主要矛盾是 地力保持水平低 生油比逐年增加 注
水保压与含水上升的矛盾突出 含水率逐年增加 导致单井产量逐年降低 关停井逐年增加。主要
是由于主力油层发育裂缝和溶洞 注水后容易形成高渗透通道 造成注水突进 油井暴性水淹。
如不能有效解决中低渗储层注水沿高渗透通道突进的难题 就无法从根本上解决注水保压与含
水上升的矛盾 也无法扭转地层压力保持水平低逐年降低、开井时率低、单井产量逐年降低的不利
局面 油田产量递减的趋势将很难得到遏制。因此 亟需攻克碳酸盐岩高渗透通道的识别与治理这
​
一世界难题。
本项目将通过建立一套碳酸盐岩油藏高渗透通道 数据融合识别和三维表征的方法 研制适合让
那若尔碳酸盐岩油藏的复合深度调剖剂体系 并形成现场配套注入工艺 实现对高渗透通道的有效
封堵 扩大注水波及体积 控制含水上升速度 恢复地层压力 改善油田开发效果

9.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
立项的必要性 需要的解决问题
1 油田开发现状
目前油田进入产量快速递减阶段 油田开发面临的主要矛盾是 注水保压与含水上升
的矛盾突出 含水率逐年增加 导致单井产量逐年降低 关停井逐年增加 地层压力保持
水平低 生产气油比逐年增加。
让纳若尔油田开发曲线
让纳若尔油田主力油气藏地层压力
让纳若尔油田历年气油比和含水率

10.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
2 碳酸盐岩油藏注水开发难题
让那若尔油田包含石炭系 KT-Ⅰ 、 KT-Ⅱ 两套碳酸盐岩含油层 均发育少量裂缝和溶洞 注水后
容易形成高渗透通道 造成注水突进 油井暴性水淹 对注水开发效果影响较大 是导致油田目前
诸多开发问题的主要原因
白云岩中的溶洞 2092 井
2821.68m φ=4.2
生屑灰岩中的溶洞 2092 井
3643.29m ×25 φ=3.6%
半充填溶蚀缝 2399А
2814.42m φ=8.1
半充的造 - 溶蚀缝 2092 井
2815.75m φ=11.8
让纳若尔油田岩心铸体薄片
孔隙类型占比
%
60
41.7
40
20
0
17.9
8.5
3.8
粒间 ( 溶 ) 孔
4.6
1.5 3.8
粒内孔
体腔孔
38.0
0.0
晶间 ( 溶 ) 孔
14.2
12.2
10.3
晶模孔
0.0
粒模孔
KT-I 层不同油藏孔隙类型对比直方图
10.1
0.4
1.4
溶洞
裂缝

11.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
2 碳酸盐岩油藏注水开发难题
吸水剖面显示 由于单层突进 导致纵向上动用极不均衡
示踪剂监测显示 由于裂缝发育 注水沿高渗透通道快速突进 平面注水波及极不均衡
2351 井注示踪剂解释参数表
2335 井吸水剖面
项
目
井组
采油
井
235
1
235
9
234
7
233
9
234
1
260
7
260
3
236
4
236
7
主要吸水层的有效厚度
只有 1.5m, 却有接近
70% 的吸水量
2351 井示踪剂监测解释流动单元分
布图
流动
单元
类型
推进速
度
(m/d)
A
248.5
A
86.5
A
A
A
A
A
A
244.6
渗流
通道
类型
裂缝 孔隙
裂缝 孔隙
裂缝 孔隙
648.1
裂缝
265.4
裂缝 孔隙
928.0
裂缝
950.8
裂缝
964.6
裂缝

12.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
2 碳酸盐岩油藏注水开发难题
由于注水后沿高渗透通道突进 注水突破后 油井暴性水淹 含水突升 油田高
含水关井比例持续增加
30
25
20
15
10
5
0
日产液
100
90
120
80
日产液
日产油
含水
100
70
60
80
50
60
40
30
40
20
20
10
0含水 0%↑20% 1 年 3 个月
0
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202412
202501
202502
时间
Д 上 5117 井
含水 10%↑99% 7 个月 关井
日产油
含水
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
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202412
202501
202502
30
日产液
日产油
含水 20%↑99% 2 年 5 个月 间抽 100
含水
90
80
70
20
60
无射孔数据
15
50
40
10
30
20
5
10
0
0
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202412
202501
202502
25
含水 %
日产液 t/d 日产油 t/d
35
Б 北 318 井
含水 20%↑99% 2 年 3 个月 关井
Г 北 3418 井
含水 %
含水 %
100
日产液
日产油
含水
90
25
80
70
20
60
15
50
含水 0%↑20% 9 个月
40
10
30
20
5
10
0
0
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202411
202412
202501
202502
日产液 t/d 日产油 t/d
含水 20%↑99% 2 年 9 个月
含水 %
日产液 t/d 日产油 t/d
30
140
日产液 t/d 日产油 t/d
B 北 601 井

13.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
3 气顶油藏气井过早见水问题
由于裂缝发育导致部分气井过早见水停产
357 井注水井示踪剂监测
产水模
式
产水模式图
产水来源
水流通道
纵向强
水窜
垂直裂缝或
下部油层混
天然高角度
合水
缝、管外窜
平面屏
障注入
水窜
屏障注入水
504
0
211
9
天然高角度
缝
A 层关停井
屏障注水井
154 井生产曲线
A 南气顶储层类型分布图
A 层气藏井位图

14.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
4 工程问题
调剖措施存在两方面问题 让那若尔油田孔隙类型复杂多样 强非均质性使得调剖剂难以均匀分
布 易出现局部封堵失效或过度封堵现象 ‌地 层水为氯化钙水型 矿化度较高 68.2-133.7
g/L 传统调剖剂体系无法适应。
1 、纳米聚合物微球调剖剂 具有耐温 80℃ 、抗盐 矿化度 10×10⁴ mg/L 特性 膨胀倍数可达 40 倍
以上 但该体系在高钙环境下的适应性未见报道
2 、有机铬类凝胶调堵剂 采油院研发的低初粘深度调剖剂体系耐矿化度可达 5 万以上 耐温 65℃ 属于国内
外领先水平 但由于水中的钙离子极高 缺少相应的主剂适应 已知国内外调堵剂主剂聚合物的耐钙镁离子含
量最高仅 500mg/L 主剂的筛选难度大 成胶性能无法满足油藏调堵需求 需要进一步攻关研发
3 、聚丙烯酰胺 / 酚醛树脂高温调剖堵水剂 耐温可达 90℃ 以上 耐矿化度 5 万以上 但体系组分中含有危
化品
4 、预交联凝胶颗粒调剖剂 颗粒粒径可调 膨胀倍数 10 200 倍 可抗温 120℃ 但该体系在高钙环境
下膨胀性能未见报道
5 、水膨型聚丙烯酰胺颗粒调剖剂 耐温可达 90℃ 以上 耐盐 2 万以上 超过 2 万后膨胀性能受影响较大

15.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
立项目的 难点及对策
技术难点
1 、让那若尔油田的孔隙类型复杂多样 孔渗关系复杂多变 通过传统测井解释的渗透率不能
准确识别高渗透通道 单一的测井、测试方法也不能准确识别高渗透通道。
2 、让那若尔油田‌地层水为氯化钙水型 矿化度较高 68.2-133.7 g/L 对目前常见的体彭
颗粒类调剖剂 ( 纳米聚合物微球、预交联凝胶颗粒、水膨型聚丙烯酰胺颗粒等调剖剂 ) 的膨胀性能
和凝胶类调剖剂 有机铬类凝胶调堵剂、聚合物凝胶类调剖剂 的成胶性能影响都较大 无法发挥
有效的封堵作用。
攻关方向
1 、采取地球物理方法和生产测井方法相结合 融合测井、测试多种数据识别高渗透通道的技
路 提高的准确性
2 、攻关适合让那若尔碳酸盐岩油藏的多段塞复合深度调剖剂体系配方 发挥不同类型调剖剂
的互补优势作用 从而提高调剖剂的整体性能。

16.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
主要研究内容及关键技术
序号
1
2
课题研究方向
地球物理方法识别碳酸盐岩高渗
透通道技术研究
生产测井方法识别碳酸盐岩高渗
透通道技术研究
主要研究内容
应用地震属性分析识别让那若尔油田的裂缝和孔洞 同时基于叠前方位各向异性反演和波阻抗反
演方法 开展裂缝和孔洞识别参数分析级优选
应用测井方法识别让那若尔油田的高渗透通道 主要是通过对不同层系、不同岩相及不同生产时
期的岩心和测井曲线特征分析 总结确定各油层的高渗透通道测井响应特征和定量化判断标准
应用成像测井识别让那若尔油田的裂缝和孔洞。
根据生产数据 开展让那若尔油田高渗透通道的形成规律和影响分析
根据注采剖面监测资料分析让那若尔油田高渗透通道
应用试井方法识别让那若尔油田高渗透通道。
通过测井、测试多种数据融合分析识别高渗透通道的技术方法研究
3
4
碳酸盐岩高渗透通道成因及表征
技术研究
适合让那若尔碳酸盐岩油藏的深
度调剖体系及配套注入工艺研究
开展碳酸盐岩水驱物理模拟实验 利用氮气渗透率 / 孔隙度测定仪与 CT 扫描技术 探究注水速
度、注水量及盐水浓度对不同类型孔隙和裂缝的溶蚀机理及内在成因 研究流体 - 岩石相互作用对
高渗透通道物性影响规律
高渗透通道的三维空间表征方法研究。
适合让那若尔碳酸盐岩油藏的深度调剖剂体系研制
开展岩心注入实验 研究多段塞复合深度调剖剂体系的现场配套注入工艺。

17.

3. 酸岩油藏高渗透通道的据融合、表征及深度剖技究
预期成果
总体目标 建立多种技术手段综合识别和表征高渗透通道的方法 研制适合让那若尔
碳酸盐岩油藏的复合深度调剖剂体系 并形成现场配套注入工艺 实现对高渗透通道的
有效封堵 扩大注水波及体积 控制含水上升速度 恢复地层压力 改善油田开发效果
预期成果
1 、建立一套碳酸盐岩油藏高渗透通道数据融合识别的技术方法
2 、形成一套碳酸盐岩高渗透通道从成因机理到三维立体表征的完整技术体系
3 、研制出适合让那若尔碳酸盐岩油藏条件的复合深度调剖剂体系
4 、形成一套多段塞复合深度调剖剂体系的现场配套注入工艺。

18.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
智能四维井网是现代油气田智能化开发的核心技术理念 它深度融合了地质、工程、大数据分析和人工智能
等多因素。在三维空间精细刻画的基础之上结合时间维度 通过动态数据驱动 实现对油气藏四维可视化、实时
。基于
“全生命周期管理”理念建合智能管控平台 通大据分析和
AI 算法提供产量预警、开发方案优
化和开发调整决策支持。旨在实现地下资源开采的精准化、高效化和可持续化。
智能四维井网技术路线图
收集据
宋芳屯外围井网调整部署图
精细地质模型
四维可视化软件
计算机在线模拟
时间轴
四维可视化显示
经济
工程参数
AI 大据
智能决策
实时生产
动态数据
优化开发方式
调整井网井距
二三结合协同

19.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
让纳若尔油田 Д 南油藏储层物性差、纵向跨度大、平面非均质性强 水淹水窜严重、压力保持和含水上升
矛盾突出 注水开发效果差 含水 31.0% Дв 、 Дн 压力保持程度仅为 43% 、 38% 。截至 2025 年 6 月
油藏剩余可采储量 776 万吨 采油速度仅为 0.24% 。目前 油藏处于中含水阶段 含水上升快、产量递减大
油藏产能接替及综合挖潜难度大。
因此 亟需开展让纳若尔油田 Д 南油藏智能四维开发井网研究 通过数据驱动和技术融合 实现对油藏的
​
​ ​
​
深度感知、智能决策和精准控制 最终达到“稳井高产”、提高采收率的目标。
让纳若尔油田采出程度与含水关系曲线
让纳若尔油田 Д 南油藏压力统计 202412
45
原始地层压力 (MPa)
目前地层压力 (MPa)
压力保持程度 (%)
43
38.8
39.2
38
35
25
17
15
Дв
Дн
原始地层压力 (MPa)
38.8
39.2
目前地层压力 (MPa)
17
15
压力保持程度 (%)
43
38
15
5

20.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
1 油田开发现状
截至 2025 年 6 月 让纳若尔 Д 南油藏共有采油井 165 口 开井 150 口 其中压缩机气举生产井 134 口
日产油水平 594t 综合含水 31.0% 注水井总井数 89 口 开井 86 口 日注水 4638m3 累积产油
1809×104t 采出程度 19.0% 累积注采比 0.66 目前产量递减快 稳产难度大。
让纳若尔油田 Дв 油藏开发曲线
116
112
年产油 (104t) 、年产水 104m3
120
95
100
80
100
含水率
压力保持程度
114
113
112
111
108
103
102
100
100
98
96
88
78
66
83
90
80
70
60
50
62 61
57
53
51
40
48
45
4345404041
353433
34
40
33
33
39
31
36
3638
30
34 31
40
313129
302831
29
29
26
27
27
27 2524
26
24
232223 20
22
20221921202121
19 21
15 17
20
10
6 6 9
9 10
5
7 7 8
10 30 0 0 0 0 1 1
4
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1
0
60
87 89 91 93 95 97 99 01 03 05 007 009 011 013 015 017 019 021 023
19 19 19 19 19 19 19 20 20 20 时间
2
2
2
2
2
2
2
2
2
压力保持程度
含水率
100
55
52
90
51
50
49
49 48
50
46 46
80
45
42
41
41
40 40
70
38
3839 37
40
37
36
35
34
60
32
32 31
30 29
29 28
28 27
30
27 50
27 26 27 27 27
25
24
24
22
22
21
40
39
19 18
18
35 34 34 37
20
17
17
17
16
16
16
30 16 14 14 30
13
26 25 26 27
12 13
10 10 10
21 19
20
18
10
6
14
5
4 4
11
10
7 7 8
00 0 0 0 1 1 1
4
0 0 2 2 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 2 1
0
60
年产油
年注水
含水率 % 、压力保持程度 %
年注水
年产油 (104t) 、年产水 104m3
年产油
含水率 % 、压力保持程度 %
140
让纳若尔油田 Дн 油藏开发曲线
88 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 12 14 16 18 20 22 24
19 19 19 19 19 19 20 20 20 20时间20 20 20 20 20 20 20 20 20

21.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
2 油田开发存在问题
(1) 地质模型刻画单元大 让纳若尔碳酸盐岩油气藏储层薄、非均质型强 大多数亚小层内仍存在 2 个及以
上储层段 常规亚小层模型无法准确刻画储层连通关系 油藏认识不清 无法满足中高含水期精细剩余油刻
画的需求。
模拟层单元分级
向不同模元注水三年后和度剖面
aa按油层建模
按油组建模 1个模拟层
bb 按小层建模
按油层组建模 3个模拟层
cc按亚小层建模
按细分层建模 8个模拟层
d 按储集单体建模
d 按测井解释井段建模 34个模拟层

22.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
2 油田开发存在问题
(2) 动态分析滞后 动态分析多以人工分析为主 依赖开发前期的地质静态资料和历史生产数据 效率低、
准确性差 需要引入大数据、人工智能等方式进行高效、准确的动态分析 为油藏开发提供实时的决策依据。
油藏精细描述动态分析及调整优化平台

23.

3566
4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
43
2367
3567
2409
3643
2368
3569
2376
2352
2403
2620
项目概况
2369
2396
3318
3317
3319
2 油田开发存在问题
2406
2400
2226
3310
2401
3302
2407
2412
3313
3309
T67
3307
3302-1H
3326
2237
3346
2413
2373
3321
2420
3314
3306
2306
2238
3352
2616
2419
3355
3353
2243
3360
201
3348
2425
3354
2387
2381
2388
2393
2395
3305
2399а
2389
2310
3301
33002234
2404
3349
2239
2405
3356
长。决策基于历史数据 与实际现场复杂变化不适应 滞后性明显 需要建立动态调整的四维智能井网。
3361
2426
61
3362
2427
3504
3365
2464
2008
北
5007
3
4(km)
2028
5017
5350
429
5005
5008
5013
51262083
5020
5018
5067
2022
5201 5009
5202
2084
5021
2037 5084
5076 5068
5019
5034 2091
2030
5085
2099
2092
5035
51005131 5022
4041
5101
40235097
5046
2108
5162
5121
2071
5194
5193
5142
5203 5023
5006
2015
5162-1H
5184
3026
647
5204
2078
5211 2016
2079
5205
623
2023
3526
5198
5205-1H
5119
5350
5348
10524
4071
4086-1H
10526
10528
5348
5348
4088
5346
5344
5346
4087
井点损失达到 47 口
5150
5151
5145
5149
4096
Ю Ж -4
10522
10528
5344
10524 4089 10526
5344
5344
5344
4086
5127
10522
上返 Г4 采油井
Г -27
5350
10522
5350
5346
4094
上返 KT-I 采油井
5116
4061
2462
3459
2449
3476-1H
3550
2451
3472
3477
2614
2437
3460
2444
3451
2450
3475
3480
2442
2448
5185
上返 KT-I 采气井
5346
5348
5346
T33
4061S a
5138
3511
2431
3551
井
2453
3479
23
5103
5350
5348
T32
Г -35
2424
3465
3469
3470
3476
2461
5161
5206 2017
4013
2024
5114
2002 5098
2049
2031
4024
2100
5065
5207
2038
4014
5059
5146
5095
2109
5104
5036
4033
5124
2025
5024
2086
4025
2018
5075
3017
5056
2116
5066
5080
5144 5109
5167
5164
5108
5010 2032
4034 2093
5028
4015
5208
2124 5166
5140
5107
5050
T40
50695112
2101
5099 2048 4026
2110 5038
5025 5014
5057
5081
5153
2125
5209
3007
2003
4027
4044 5029 2042
5125
5051
2033
5061а
5082
5128
4035
2094
5139
5086
5047
2118
5030 2102
5111 5070
2001
2039
5110
2131
5214
5015
50895165
5052
北 T63
5105 5026
5039
5122
435
T3
5213
4036
5191
2043
5077
2005
5045
5011
2117
5087
5132
5071
5042
0 5212 1
3
4(km)
5058
5088
5092а
2103 5136
5031
5129
5090
5040
5053
5016
5160
5072
2111
638
5078
2119
5094
5210 5083
2126
5032
5093 5091
5012 5135
5043
5102
5133
5199
5141
2133
5041 5027
5048
5220
5134
5197
5120 5115
5054
2127
5079
5073
5044 2120
10522
10524
10526
105282004
5037
5148
5062
2134
5130
Г -64
2142
5074
4059
5117
5154
5063
34
5196
5118
5113
2135
4060
5147S a
5137
5123
5060
5049
5147
5055
5064
2460
3473
2710
5195
3464
2447
2619
2436а
2446
3468
2417
3457
3463
3500
3474
2014
5003
2077
2046
2029
5033
5002
2021
5096
2009
5348
1
5163
5346
采用 200m-350m 井
0
2070
T29
2076
2430
2435
3462
2445
T68
621
3363-1H
2609
3456
2441
2459а
2613
3510
66
2423
3455
2440
2458
3501
3509к
3509
2618
36
2251
2434
3461
2716
5001
5350
2020 51805004
5168
2439
3502
Г -38
10522
10524
10526
10528
图
例
油井
井
注井
注水井
地井
工程井
探井
察井
眼井
井
停井
10524
10526
10528
5344
Дв 油藏主体 附井
2617
2429
44
3512
2410
Дю 油藏 5107 井组开发井网
3503
3635
3357
3363
2433
Дю 油藏井位及损失井点分布图
202309
10522
10524
10526
10528
3358
3369
3626
3315
(3) 井网适应性差 目前井网调整方式为静态的、经验驱动的 形成相对固定、均匀的井网部署 调整周期
3345
2414
2418
3627-1
3548
2380
2394
3310-1H3640
3304
2233
3300-1H
2232
36
3627
2416
3367-1H 3364
2407-1H
2382
2372
2220
3319-1H
3367
2408
2365
2363
3325
T45
2304
2317
2398
2443
238
3441
2639
2679
3326-1H
3446
2705
2402
2709
2210а
3324
3316
3634
2379
2415
3327
2474
2392
2397
2371
3323
3322
2355
2364
2361-1H
2362
2615
2205
3328
2386
387
2354
2361
3334
T2
3329
2378
2593
2353
2704
3437
3333
3332
2391
2370
2582
3433
2360
2706
2385
2579
3434
3333-1H
3577
2377
2384
3435
2606
2348
2359
3578
2411
T17
500
2390
2605
2715
2347
2351
2612
3568
2375
2607
2338
2358
3564 2677
2366
2346
2350
2611
2358-1H
T65
T41
井
3625

24.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
项目概况
2 油田开发存在问题
(4) 研究以地下油藏潜力为对象 没有考虑井筒、地面对开发的影响 无法实现全生命周期、全开发流程的
持续优化 亟需开展油气藏 - 井筒 - 管网一体化仿真模拟。
KT-II 南部油藏数值模型
油藏 - 井筒 - 地面一体化仿真模拟

25.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
立项目的 难点及对策
总体目标 通过整合地震、测井、岩心和分析测试数据 并持续利用动态监测数据对模型进行实时反演
​
和更新 使油藏
​
数值模型最大限度地逼近 真实油藏 减少 认知不确定性 利用 实时监测与生 产动态数据融合
构建高频更新的油藏精细描述动态分析及调整优化平台 基于大数据和人工智能算法对实时数据进行分析为
分析决策提供支撑 从“静态设计”转变为“​全生命周期
​
动态优化​” 根据不断更新的地质认识和生产动态 建立
HiSimpro 油藏 - 井筒 - 地面管网模型 持续优化调整井网部署、注采参数和技术政策 形成二次加密调整井
网和集团纳米吞吐、气驱井网协同开发方案 使开发过程始终处于高效状态 实现油藏经济效益开发。
开展精细油藏地质研究 建立渗流单元量化分级图版 1 套、基于储集单体的精细三维地质模型 1 套
开展油藏动态及开发效果分析 明确制约油藏开发效果主控因素 利用油藏精细描述动态分析及调整优化
软件 集成实时监测数据 多空间多角度展示油气藏状况 持续进行动态反馈与优化
开展四维智慧井网重构研究 智能优化时空井网部署系统研究 建立一套系统的井网重构流程
利用 HiSimpro 软件进行油藏 - 井筒 - 地面一体化动态仿真 实现油气藏模型、井筒模型和管网模型四维可
视化 实现地下 - 地面高效开发。

26.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
立项目的 难点及对策
1 建立基于储集单体三维地质模型 定量表征油水空间分布。通过整合地震、测井、岩心和分析测试数据 并持
续利用动态监测数据对模型进行实时反演和更新 使数字模型最大限度地逼近真实油藏 减少认知不确定性。
​
​
已刻的集体几何形通系
嵌入式建模流程
油水相模型剖面图
已建立的地层构造网格模型
油相
水相
干层
将储集单体嵌入到地层网格中 进行纵向网格赋值及平面插值
亚小层数模结果
储集单体数模结果

27.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
立项目的 难点及对策
2 在三维地质模型的基础上引入时间域数据 利用实时监测与生产动态数据融合 构建高频更新的油藏精细描述
动态分析及调整优化平台 基于大数据和人工智能算法对实时数据进行分析为分析决策提供支撑 突破传统静态调
整局限 形成动态注采井网。
油藏精细描述动态分析及调整优化平台
SZ 油田基于储层非均质下井网加密试验效果
SZ 油田基于储层非均质下井网加密模
式

28.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
立项目的 难点及对策
3 基于“全生命周期管理”理念构建智能四维井网 通过大数据分析和 AI 算法提供产量预警、开发方案优化和开发
调整决策支持 实现油藏主体区二次加密调整、集团纳米吞吐提采和边部气驱动用有效结合 延长油田开发寿命。
二三结合协同模式示意图
10526
北
6613
1149410
199444
3702
400 800 12001600米
2
58983
4347
10312
14122
520
6
5 068
21
114981
10
48182
1203
5126
215
102043
46
44511
955
8254
229
41967
10581
3007
40
5082
0359
5 0 8 65 21 20 6
015
32
29618
5348
311379
23954
543
103934
45106
15833
5092а
20
1047
60
2381
102
40453
176
15
5199
5 0
25326
15
40
19522
89573
28
78112
3382
8749
6101
50
742
59405
0 9 1 5 2 1 0 54 0 8613
810
185525
5 0 9 38 5
1 4 4 10 10714
5 1 0520 3 0
107
115433
5 2
19797
714
89456
5 2 2 0 563
5 1 2 024 5 1 1 5
0
63
5141
12
6
5
39633
30745
5133
21
7
20
4069
124
5154
9 0
5
0196
4059
2142
4060
95
40
120
5138
3564
83
185020
48974
1720
4061
962216
2026
316574
134
5012
12
4
638
1
5135
20
5116
5117
5123
集团
纳米吞吐提采
4 0 8 6 -1 H
25201
910
4088
20
60229
1915
501 2 7
14
5344
5344
4071
94337
2215
3155
3886
4087
38799
1219
5150
111630
1036
7943
615
2
20904
1780
139318
95
5149
181821
47142
Г -3 8
4096
5 0
10524
针对气驱 采用高精度油藏数值模型对注气开发介质、注气时
机 注气井距进行优选 有效动用低渗透储层。
4 2
4089
5 1 523 1
5145
158801
1286
10522
数进行神经网络预测优化集团纳米吞吐适用标准、时机、井网
井距及注采关键参数 提高区块采收率
25734
1602
边部
气驱动用
剖形成双屏障控窜 有效控制主体区水淹水窜、稳定压力
针对集团纳米吞吐 融合含水率曲线、压降速率、储层连通系
30963
5452
39641
683
5118
7139
494
55931
20
5049
28673
2408
10 1
11
55979
3689
9669
2239
1586
77
150362
40
5137
5147
23374
951
61997
3426
407851
5113
8692
224
137566
18760
266
15857
281
4140
5213
174831
10063
97081
5032
5139
6
2
0 039
5130
5 0 6 3203
8
7271
4704
4 0
21840
449
50
110
针对常规水驱 持续优化气顶优化屏障注水、油藏内部深度调
200 1 8
11393
111
411610
5 0 7 4 18389
20
2 0 9 411 44 98 86 4 4
14
5 154200 8
10 0
12
19
5044 2120
5062
17009
648
17580
3382
390
5346
40
65
24
4026
5 2 0 7 22 78 60 51 5 1
37122
15719
2520
5134
376
1266
11
9
216
564290
55
5515
281
103821
3 10
2004
3
35
20
46667
2244
3128007
2048
90673
40059
5048
2 152075 4
78722
2734
4047
85
75529
2134
30
690
1003
234931
2025
8 0 157214
4015
模型 自主优化迭代管控策略。
2017
30477
9932
2 1 0 34069
343152
5136
503
1
124
12115
2
7171
3 6
5160
2111 5016
14625
10
5043
2
446792
108730
5119
2 2
464549
108825
58904
29138
6 119937
7
159293 5 0 1 5
2030
58
5 0 236835
424178
8
48030
5191
2043
36971
2089
8150
298
2
49742
1013
6 0
15 2 8 1 6 7
1276
45676
52
8 8 7 67964
5073
40210
479
2
5045
4664
4533
38702
2126
54972
770
5079
5037
13498
1904
50
868
227
231082
25556
479
Г -6 4
30
30
15
21173 3 11826
4
0
224707
19510
674
632
46
48875
5053
30
3
30
161383
42786
721
2
5198
8 0
49003
4818
5 2 0 5 -1 H
5010
303874
15266
179496
4035
4
14280
8
5515
281
102546
90
12097
2117
396334
449
5 0
5042
5 0 5 68 05 2 1 22526
50
2
2102
50
030
20
83608
5266
6143
4
548032
150945
10754
76277
1929
2001
7
146476
19821
19
19127
305
200 1 6
3
2093
32743
1 8 4 4532 0
3324
3
13
2031
26
4025
1
5014
5 1 6 1 25 08 3 0
5 01 8 5
31
102797
30292
5 0
60
5029
69469
20
664155
56
4024
10576
1787111
5099
14691
708
170812
2891
7 1
5072
5 0
5148
50
4044
5052
5028
5
8842
796
511 6 2 -1 H
5 11
1 8 4 230311
3684
5204
0
3276
271
3 0
4013
89755
14062
2035
8
1650
37866
690
35446
64
42815
27533
23
3120
5024
9 0
2101
14605
6148
7593
257
227869
42
75533
21746
5078 5
2 1 120
0 5 0 3 82 2
5051
5061а
2005
20276
5 1 2 9 809
492991
2
5050
3 1
92243
47
1087625
5077
82
5088
53
729
17
33104
50 1 2 1 60 5 1 9 5 8 3
3740
501 9 4
181
11
5 1 9 3 93 84 7 0
7 0
05 1 4 2
2079
32465
554664
95893
820
9
46147
6446
1955
5009
381
7
6 0
38046
2078
5202
30
21355
13663
186181
10841
15991
1233
63201
10429
717
600
5070
628186
10732
60
451756
5107
70
56557
5111
202561
145
30846
15172
3132
5203
8 0
5006
0
490119
8929
5114
2002
2 1 0300
49279
165579 4389
9343
9482
547
465452
18 1023273 22
1544
435
39709
787
7
40
5128
81937
4
5
8
75080
3414
6017
39
5 0 497 743
5 0
7
5087
20 5 0 9 0
63 0 9 5 66
5 1 9 7 10
4 0
5657
14429
5036
488
4 0
370468
3017
5 1 0 93 0
139256
4246
118
158921
18590
12592
59553
52886
220286
42405
20302
2032
9610
2131
5 0 8 95 1 6 5
7
16730
18
5 1 292 12
199
3068
690
116476
1308
5 0 6 95 1 1 2
7 0 20
30060
104
508403
7346
2393
2530
180
24
32471
2 1 24 45 1 6 6
3 1
5081
8 1
12038
592
190564
5 1 67 7 1
7
23332
265
59920
5103 2049
70
6 0
2116
81384
8828
1 5 1 3 4268
1
73
92681
5059
30
134969
2469
5075
2
63123
952
15193
320
346575
5065
26
22267
2881
62604
73
2071
0
1079 7
39454
610
80
14375
43990
6062
153300
2720
11
35220
746
15
5 0 04 937 1 7
2 0 9 1 46599
83683
20
5 0 8 5 2709
32470
620
2 0 34200
79617 2 0 9 9 1006
69785
2092
17 7 82 65 38 35 52 8
2217
2762
1 5035
5022
41
101 3 5100
4 0
04 0 5
5
根据水驱、集团纳米吞吐、气驱三套井网开发及分布特征 在
空间和时间上进行智能分析决策 利用智能算法仓与动态进化
140
2 0 143 25461 33 6 4
7
68050
69410
48893
684
47678
440979
4 84
38689
30
5076
05 030
2 25
437221
0 5 5019
73598
195733
10634
13081
983
17613
17
3
6 0
2 98
3 73
0
2 10
5 1 216
1 8 59
16
95 5
5 0911
1
79 216 6 0 3 740
611
5 0 12142
0 1 8246842
874
5 056
2 7 675117
429
5 0 2 0 10
63
2029
12 2 4 2 8 3 1
5080
12225
294
217
5002
26631
9
6504
309783
2009
5350
8
39612
88681
500
80 7 4
130
2021
353894
5 0 1 3 519252
28859
3467
11815
2 0 221
8
5096
23306
1124
主体
水驱保压
42035
568
1400366
10641
173
501 6 3
1
2 0 7 09 5 6 312
27575
1408
16535
29
488332
2008
354250
5007
8 0
16013
475
3
60
379326
5 0 0 1 70497
5180
02 0 2 0 0
5348
0
54735
6031
5350
10528
5352
10524
5346
5352
10522
10526
10528

29.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
立项目的 难点及对策
4 开展地下地面一体化动态仿真 建立油气藏、井筒、管网动态仿真模平台 进行油气藏全生命周期精细化
高效模拟 对一体化动态仿真设计方案的产量预测结果 实现地下 - 地面高效开发。
油气藏 - 井筒 - 管网一体化模型可视化
计算结果实时曲线显示
29

30.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
主要研究内容及关键技术
研究方法先进性对比
比度
常规研究方法
智能四维开发井网
核心理念
、
数据应用
依赖
前期的地质静态资料和历史生产数据 集成实时监测数据 ( 压力、温度、流量等 ) 持续
发
开
周期性分析
进行动态反馈与优化
的“蓝图式”开发
动态、数据驱动的“导航式”开发 持续优化
实现手段
油藏精细描述动态分析及调
整优化平台
Hisimpro 油气藏 - 井筒 - 管
网动态仿真引擎软件
技术核心
依赖数值模拟、物质平衡法、经验统计
法等传统模型和工具
利用 HiSimpro 软件进行地上、地下一体化仿真模
拟 大数据分析 AI 算法等
井策略
相固定、均的井部署 ( 如五点法井
网 ) 注采关系一旦确定 调整空间有
限
非均、性化的井部署 根据油藏精细描述动态分析
及调整优化软件动态反馈及剩余油分布优化流场 实
时调控
时效性
调整周期长 ( 数月甚至数年 ) 决策基
于历史数据 滞后性明显
近实时响应 能快速抑制水窜 优化生产
核心目标
追求方案阶段的理论最优解 控制宏观
开发指标
追求全生命周期的持续优化和效益最大化 提高采
收率和投资回报率
智能算法仓与动态进化模型
适用性
适用于地质条件相对简单、非均质性不
强的油藏
尤其适用于非均油藏、老油田潜及高成本域的少井
高产
模式
/
油藏精细描述动态分析及调
整优化平台
30

31.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
主要研究内容及关键技术
序号
课题研究方向
1
国内外智能四维井网优化难
点 与 新 进展
主要研究内容
国内外智能四维井网重构技术、难点分析
国内二三结合技术应用现状与发展趋势
井震资料结合沉积微相约束波阻抗反演开展储层构型精细刻画
2
精细油藏描述与地质建模
开展裂缝系统定量表征 渗流单元量化分级
实时反演和更新三维精细地质模型 进行储量估算
​
油藏开采特征及开发形势分析
油藏精细描述动态分析及调整优化平台
3
注水开发效果评价
不同类型储层储量动用状况评价
制约开发效果主控因素分析
井网适应性评价
水流优势通道识别与刻画
基于重构地质模型、开展 HiSimpro 一体化仿真模拟
4
剩余油分级评价
开展油藏剩余油分类及其主控因素研究
“ 三性” GR 、 RT 、 SO 数模含油饱和度 交会剩余油潜力区预测
水驱路径与剩余油滞留量评价

32.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
主要研究内容及关键技术
序号
课题研究方向
主要研究内容
流线模拟与井网优化算法
5
井网智能重构研究
不同储层类型非均匀加密设计
注采井网动态注采转换
利用加密井、更新井、调整井组合挖潜剩余油
主体水驱参数优化
集团纳米吞吐适用关键参数研究
6
智能四维开发井网优化
注气开发政策界限优化
智能算法仓与动态进化模型建立
时空耦合智能分析决策研究
全生命周期动态优化

33.

4. 让纳若尔油田 Д 南油藏智能四井究
预期成果
1. 重精集体地模型 完成主力油藏井重和注采整 提出加密、
调整、更新井 20 口以上
2. 形成“全生命周期管理”综合智能管控平台 建立基于大数据和人工智能分析决策体
系。

34.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
项目概况
肯基克上油藏的主力白系和侏系 整体上岩性
- 构造控制的带边水的浅层砂岩普通稠
油油藏。自 1983 年开始采用注蒸汽 + 注水 + 蒸汽吐 目前采出程度
24% 。由于阿克纠宾淡水资
源匮乏 蒸汽驱或蒸汽吞吐的水源紧张 为了降本增效 亟待寻求经济高效的稠油冷采技术。
立项目的 难点及对策
通过对肯基亚克盐上油藏稠油基础性质、油水微生物群落及生产特征分析 明确剩余油分布特点 确定冷采
化学药剂和高效微生物菌株优选基本条件。利用物理模拟试验和数值模拟相结合的方法 对相关的稠油冷采技
术 如自生气复合化学吞吐、微生物吞吐等 进行适应性及可行性研究 确定适合主力油藏的经济高效稠油冷
采技术 为肯基亚克盐上油田稠油开发提供科学、经济且高效的解决方案 为未来的现场应用提供技术支持和
优化建议。
34

35.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
技术研究思路
油藏生产动态评价
稠油物理性质和微
生物群落分析
剩余油分布特征
稠油冷采化学药剂和
微生物菌株优选条件
高效冷采技术需求分析
取目油田原始油水 其
不同类型
组分 分析微生物群落 评价不同类型降粘
剂、微生物菌株、驱油剂与原油的作用效果
给出化学药剂和微生物菌株优选基本条件。
系统分析油藏地质特征和开发现状 明确不
自生气复合化学吞吐
药剂筛选及效果评价
微生物吞吐菌株优
选及效果评价
同类型剩余油分布特点 整体制定地层冷采
技术方案。以此为基础开展自生合化
高效冷采技术设计
吞吐、微生物吞吐等工艺的药剂筛选和适应
选井原则及试验井优选
性评价 系统开展冷采技术整体设计研究
方案设计及先导试验
试验总结及体系建立
35
建立选井原则 编制先导方案 开展现场实
施 价施效果化完成
技术体系。

36.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
主要研究内容
36
稠油基础性质剖析及生产特征分析
自生气复合化学吞吐可行性研究
微生物冷采吞吐可行性研究
推荐方案、配套及效果
开展先导试验 4 井次 化学吞吐 2 井次、微生物吞吐 2 井次 总结提升形成技术体系

37.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
研究方法
1 稠油基性剖析及生特征分析
取目标油田原始油水样 测试其不同类型组分 提出在油藏、地面条件下 能够取得有效降粘效果的化学药剂
体系 包括微生物药剂、自生气药剂体系、渗吸降粘剂体系等。系统分析油藏地质特征和开发现状 利用岩心模
型开展蒸汽驱模拟实验 评价动态驱替过程剩余油分布变化特征 制定地层冷采技术方案。
静态降粘
某岩心连续蒸汽驱后岩心剩余油分布特点
37
某降粘剂静态降粘照片

38.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
2 自生气复合化学吞吐可行性研究——工艺设计
初步认为 针对目标油藏设计的自生气复合化学吞吐 在井网优化调整的基础上 综合利用不同技术手段和
化学药剂 实现不同类型剩余油的“调、洗、替、驱 / 吞吐”一体化技术。
“ 调”整剖面。利用新型耐高温凝胶调驱剂对蒸汽吞吐形成的主要产水通道进行封堵 迫使后续功能药剂段塞和驱替体
系进入其他有效驱替通道 置换或通道中的剩余油 提高原油采收率。
“ 洗”掉原油。利用小分子渗吸剂体系的高剥离能力 剖离吸附在次级通道孔喉表面的剩余油 并伴随后吞吐过程采出
实现提高采收率。
“ 替”出原油。通过地层自生气技术 利用生成的热量、气体、泡沫等 进入到前期蒸汽驱不能进入的微观孔喉 替出
其内部剩余油 并伴随后置换过程采出 实现提高采收率。
“ 驱 / 吞吐”动采出。依托后续冷采降粘段塞 进一步扩大波及 连带将“替、洗”出的剩余油 置换并产出 实现油井
增产。
38

39.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
2 化学吞吐可行性研究——药剂优选
【耐高温可降解封窜体系】
H
O
① 水合作用
M(H2O)6] + 2H2O
[(H2O)6M
2[(H2O)7M(OH)]
O
H
② 水解羟桥作用
H
O
M(H2O)6] + n[(H2O)7M(OH)] + 2H2O
[(H2O)6M
③ 交合作用
[(H2O)6M
H
O
O
H
H2O H2O
H
O
M
O
O
H
H
H2O H2O
M(H2O)6] + nH+ + 2nH2O
R
C
H2O
H2N
H2O
M
H2N
C NH2
NH2
+ [(H2O)6M
H
O
H2O
H2O H2O
H
O
M
O
O
H
H
H2O H2O
H2O
H2O
M(H2O)6]
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H
O
H2O
H2O
H2O
H2O
N
H2O
M
H2O
H2O
O
H
H2O
N
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
H2O
HO
M
M
O
H
H2O
H2O
M
O
H
H2O
O
M
H2O H2O
H2O
H2O
M
O
H
N
H2O H2O
H2O
H2O
H2O
39
H2O
M
H2O
H2O
N
H2O
OH
H2O
M
M
O
H
H2O
M
H2O
H2O
H2O
HO
O
M
O
H
H2O
H2O
H2O
N
H2O
R
NH2
H2O
N
H2O
H2O
H2N
C
NH2
H2O
H2O
H2O H2O
R
39

40.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
2 化学吞吐可行性研究——药剂优选
【小分子渗吸剂体系】
优选粒径为 7-8nm 纳米核 以纳米核为核心 短链渗吸剂为外壳 形成小分子团聚体的“壳 - 核结构”的
渗吸剂体系 具有高效渗透及渗吸作用。
纳米核
7-8nm
头外尾内的短
表渗吸
渗吸瓶
小分子渗吸剂原理示意图
40
渗吸动态过程
小分子渗吸剂渗吸模拟图

41.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
2 化学吞吐可行性研究——药剂优选
【层内自生气药剂体系】
层内自生气技术体系的生气生热源于双液法 反应物及产物均无毒无害、绿色环保 反应过程受温度作用多
级引发 有效避免近井热能损耗严重的问题 具备深部解堵、降粘及调驱效果。
自生热体系促进剂的设计 实现引发剂和促进剂的相互控制和配合 实现反应的温度和时间可控。
反应促进剂的筛选和优化 热稳定剂、反应调节剂、表面活性剂、催化剂 如聚酰胺、聚合物甲醚、聚羧酸盐等
加量 10%~20%
双
液
法
+
B 剂 壳聚糖
41
90℃ 三级引发
柠檬酸 + 过氧化氢
偶 2,2’- 偶氮二异丁腈
40℃ 一级引发
60℃ 二级引发
油藏深部方向 实现油藏深部自生气和热传导功能
自生化学
内
层
热
- 解堵体系发泡及多级引发过程
CO2 ↑
N2 ↑
热量
及
其
附
加
产
物
等
加量 5%~10%
偶氮二甲酰胺
A 剂 富马酸二甲酯

42.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
3 微生物吞吐可行性研究
挑选符合微生物冷采条件的油井采集油水样品 分析相关物理化学性质和微生物群落 分离培养具有采油
功能的微生物 采油功能最强的
5-10 株 微生物菌株 通过高效微生物配伍及室内定制化研究 确
定最优微生物群落组成 研制促进最优微生物群落的发挥功能的微生物营养剂、激活剂。
(Grossi, V.,
2007)
微生物代谢产物可以是原油分子脱稳
(Yoon, S.
H., 2013)
42
微生物可以产生表面活性物质乳化原油
微生物降粘机理
微生物吞吐工作流程

43.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
4 推荐方案设计、配套化学药剂和微生物制剂研发及效果预测——物理模拟
研究经验 利用物理模拟装置 采用目标区块参数相近的人造岩心 可以开展复合化学吞吐及微生物驱的物
理模拟。前期相似工艺模拟研究显示 可以进一步提高 15% 左右的采收率。
在无机调驱剂 + 渗析剂 + 自生热体系的作用下
随后注入的蒸汽可以进入之前未能进入的下部或
者低渗透区域 进一步提高原油驱油效率
15.14% 驱油效果较好。
某岩心复合化学吞吐物理模拟结果
43

44.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
4 推荐方案设计、配套化学药剂和微生物制剂研发及效果预测——数值模拟
研究经验 采用数值模拟技术 对复合化学吞吐及微生物驱工艺进行模拟评价。前期相似工艺数值模拟研究
显示 采收率可提高 16% 左右。本次研究中 通过物理模拟与数值模拟技术相结合的方法 综合预测实施效果。
某岩心复合化学吞吐数值模拟结果
44

45.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
5 现场选择有代表性的井 4 口 开展先导试验 总结提升形成技术体系
根据现场生产需求和冷采技术特点 建立试验井选井标准 优选试验井编制先导试验方案 组织现场实施
并完成实施效果评价 根据实施效果优化药剂和工艺 最终形成技术体系。
先导试验初步段塞组合设计
一般选井标准的设计
序号
段塞类型
主要药剂
主要功能
1
测试段塞
水
测试油井吸液能力 为后续段
塞注入提供依据。
2
主体段塞Ⅰ
封窜剂
封堵窜进通道
3
主体段塞Ⅱ
洗油剂
剥离岩石表面剩余油
4
主体段塞Ⅲ
驱油剂
驱替剩余油
5
顶替段塞
油田水
将药剂推至远井筒
先导试验井场初步布局设计
通过项目研究 形成稠油地层高效冷采技术体系 并在现场实施规模应用。
45

46.

5. 肯基克上稠油油藏微生物吐和自生合化吐技究及用
预期成果
1.
系统分析油藏地质特征和开发现状 明确剩余油分布特点
2.
评价不同类型降粘剂、生物制剂、驱油剂与原油的作用效果 给出药剂优选基本条件
3.
确定自生气复合化学吞吐的可行性
4.
确定微生物吞吐可行性
5.
系统构建稠油高效冷采技术体系 推荐方案设计、配套药剂研发及效果预测
6.
建立试验井选井标准 编制先导试验方案 组织现场实施 并完成实施效果评价 总结
提升同时形成技术体系。
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