Informatsionnyie tehnologii podderzhki prinyatiya resheniy

1. Информационные технологии поддержки принятия решений

Лукьянов Александр Андреевич
группа ОVКОИС-117

2. Актуальность темы

Современный мир характеризуется ростом объёмов информации
Управленческие решения принимаются:
• в условиях неопределённости
• при ограниченном времени
• при наличии множества альтернатив
Ошибки в решениях приводят к:
• финансовым потерям
• снижению эффективности
• стратегическим рискам
Поэтому возникает необходимость использования информационных
технологий поддержки принятия решений (ИТ ППР)

3. Понятие ИТ поддержки принятия решений

Информационные технологии поддержки принятия решений (ИТ
ППР) —
это совокупность программных, технических и методических
средств, предназначенных для:
• сбора и анализа данных
• моделирования ситуаций
• оценки альтернатив
• повышения обоснованности управленческих решений
ИТ ППР не заменяют человека, а помогают ему принять более
качественное решение.

4. Место ИТ ППР в управлении

ИТ ППР применяются на всех уровнях управления:
• Оперативный уровень — ежедневные решения
• Тактический уровень — планирование и контроль
• Стратегический уровень — долгосрочное развитие организации

5. Назначение ИТ поддержки принятия решений

Основная цель:
Повышение качества управленческих решений
Дополнительные цели:
• ускорение процесса принятия решений
• снижение рисков
• уменьшение субъективности
• повышение прозрачности анализа
• поддержка стратегического планирования

6. Задачи, решаемые ИТ ППР

ИТ ППР позволяют:
• собирать и структурировать информацию
• анализировать текущее состояние объекта управления
• прогнозировать развитие ситуации
• формировать несколько вариантов решений
• оценивать последствия каждого варианта
• выбирать оптимальное решение

7. Основные компоненты ИТ ППР (обзор)

ИТ ППР включают следующие компоненты:
• Базы данных
• Аналитический модуль
• База моделей
• Пользовательский интерфейс
• Средства визуализации
• Интеграционные механизмы

8. Базы данных и хранилища информации

Назначение:
• хранение исторических и текущих данных
• обеспечение целостности и актуальности информации
Используются:
• реляционные базы данных
• хранилища данных (Data Warehouse)
• витрины данных
Качество решений напрямую зависит от качества данных.

9. Аналитический и вычислительный модуль

Функции модуля:
• статистический анализ
• экономические расчёты
• прогнозирование
• оптимизация
• имитационное моделирование
Используемые методы:
• регрессионный анализ
• сценарный анализ
• методы машинного обучения
• анализ чувствительности

10. База моделей и знаний

Содержит:
• математические модели
• логические правила
• экспертные знания
• алгоритмы оценки альтернатив
Примеры моделей:
• модели прогнозирования спроса
• модели оптимального распределения ресурсов
• модели оценки рисков

11. Пользовательский интерфейс

Основные требования:
• простота и наглядность
• интерактивность
• возможность настройки под пользователя
Через интерфейс пользователь:
• задаёт параметры анализа
• выбирает сценарии
• просматривает результаты
• формирует отчёты

12. Визуализация данных

Используются:
• графики
• диаграммы
• дашборды
• интерактивные панели
• Визуализация помогает быстро
интерпретировать результаты
анализа.

13. Классификация ИТ ППР

Основные виды:
• системы поддержки принятия решений (DSS)
• экспертные системы
• BI-системы (Business Intelligence)
• системы искусственного интеллекта
• групповые системы поддержки решений
Каждый вид ориентирован на разные типы задач.

14. Преимущества использования ИТ ППР

• повышение эффективности управления
• снижение вероятности ошибок
• ускорение анализа информации
• поддержка стратегических решений
• повышение конкурентоспособности организации

15. Области применения ИТ ППР

Используются в:
• экономике и бизнесе
• государственном управлении
• медицине
• логистике
• промышленности
• образовании
• оборонных и силовых структурах

16. Примеры систем

Классические системы поддержки принятия решений (DSS)
IBM Cognos Analytics
Анализ данных и поддержка управленческих решений
Отчёты, прогнозирование, сценарный анализ
Используется в крупных организациях и госсекторе

17.

SAP BusinessObjects
Поддержка решений на уровне предприятия
Глубокая интеграция с ERP SAP
Используется для финансового и стратегического анализа

18. BI-системы (Business Intelligence)

Microsoft Power BI
Tableau

19. Заключение

Информационные технологии поддержки принятия решений:
• являются важным инструментом современного управления
• позволяют работать в условиях неопределённости
• повышают обоснованность и качество решений
• активно развиваются вместе с ИИ и большими данными
ИТ ППР — основа цифрового управления будущего.