ИИ для учителей: гайд по использованию нейросетей

1.

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение
средняя общеобразовательная школа №294 Центрального района Санкт-Петербурга
Индивидуальный итоговый проект "ИИ для
учителей"
Проект выполнил: Молчанов Дмитрий, обучающийся
10-А класса
Руководитель проекта: Пчелкина Людмила Юрьевна

2.

1. Актуальность проекта
Современный педагог сталкивается с колоссальной нагрузкой: подготовка планов, создание
проверочных материалов и проверка работ занимают до 40% рабочего времени. В 2026
году использование ИИ - это не просто тренд, а необходимость для оптимизации учебного
процесса. Проект направлен на решение проблемы дефицита времени учителя через
внедрение нейросетевых инструментов.
2. Цель проекта
Разработать практическое руководство (гайд) по использованию инструментов
искусственного интеллекта для автоматизации профессиональных задач современного
учителя.
3. Задачи проекта
• Изучить теоретические основы и принципы работы нейросетей.
• Отобрать наиболее эффективные ИИ-инструменты для образовательных целей.
• Систематизировать способы применения ИИ в работе учителя.
• Создать итоговый продукт: обучающую презентацию-инструкцию для педагогического
коллектива.
4. Объект и предмет исследования
• Объект: Процесс цифровой трансформации школьного образования.
• Предмет: Инструменты и методы использования нейросетей в педагогической
деятельности.
5. Период проекта
Сентябрь 2025 г. — Март 2026 г.
2

3.

Актуальность
Современная мировая образовательная система находится на этапе
глубокой цифровой трансформации, где традиционные методы
преподавания сталкиваются с необходимостью адаптации к запросам
быстро меняющегося цифрового общества. Одной из наиболее острых
проблем современного педагога в России остается колоссальный объем
внеучебной нагрузки: согласно данным масштабных исследований
(например, мониторинга НИУ ВШЭ), российские учителя являются одними
из самых загруженных в мире, тратя на бюрократическую работу и
подготовку к занятиям более 15 часов в неделю сверх самих уроков. Это
неизбежно ведет к профессиональному выгоранию и снижению времени
на индивидуальную работу с учениками.
Актуальность данного проектного продукта обусловлена существующим
"цифровым разрывом" - доступностью мощных нейросетевых
инструментов и отсутствием у многих учителей четкого алгоритма их
безопасного и эффективного применения. Предлагаемая презентацияруководство призвана стать мостом между современными технологиями и
повседневной практикой педагога, позволяя автоматизировать рутину.
1
НИУ ВШЭ (Высшая школа
экономики) — ведущий российский
научно-исследовательский
университет.

4.

Цель проекта.
Цель проекта — создать удобную презентацию-гайд, методом
изучения, обработки, обобщения и систематизации
информации, которая поможет учителям внедрить нейросети в
свою работу. Продукт предложит конкретный список
проверенных инструментов для оптимизации и модернизации
педагогической деятельности.
2

5.

Задачи.
1.Создать презентацию-гайд, демонстрирующую
возможности нейросетей для педагогов: списокконкретных инструментов (ИИ)
и функции каждого из них в учебном процессе.
2. Подобрать и изучить литературу, а также актуальную информацию и статистику из
сети Интернет.
3. Составить макет презентации, подобрать содержание (названия нейросетей, их возмо
жности и скриншоты интерфейсов) и составить пояснительный текст к ним.
4. Создать финальный вариант презентации, оформив её как готовое учебное пособие д
ля использования учителями.
5. Показать и защитить презентацию, порекомендовав предложенные инструменты.
3

6.

Что такое нейросеть?
Нейросеть - это система связанных между собой вычислительных элементов
(математических нейронов), организованных в слои. Технически это сложный алгоритм,
который преобразует входные данные (числа, пиксели, слова) в нужный результат через
миллионы математических операций. Нейросеть эксплуатируется через специальные
приложения или веб-сайты. Вводимый текстовый запрос в нейросеть называют "промт".
Принцип работы нейросети:
1. Оцифровка данных: Любой запрос (например, тема
урока) переводится системой в цифровой код.
2. Слои обработки: Информация проходит через цепочку
«фильтров». На каждом этапе нейросеть выделяет важные
детали: сначала общую тему, затем ключевые термины, и в
конце - структуру ответа.
3. Система «весов»: Внутри сети есть миллиарды связей, у
каждой из которых своя степень важности («вес»). В
процессе обучения нейросеть настраивает эти связи так,
чтобы итоговый результат был максимально точным и
логичным. (рис.1)
4
1.

7.

GigaChat — это нейросеть от Сбера, которая пишет
тексты любого жанра, создает программный код, рисует
картинки и анализирует большие документы. Она
отлично понимает русский менталитет, умеет
поддерживать связный диалог и доступна бесплатно без
VPN. Мощный ассистент, который за секунды составит
план урока или сценарий мероприятия. (рис. 2)
2.

8. Kandinsky — также нейросеть от Сбера. Специализирована на генерации высококачественных изображений по текстовому описанию,

изменения
деталей на фото и создания коротких видео. Она
отлично понимает промпты на русском языке,
поддерживает десятки стилей (от классики до 3D) и
умеет «дорисовывать» границы картинки (outpainting).
Быстрая генерация, вместо долгих поисков в
интернете, значительно упрощает работу с
презентациями. (рис. 3)
3.

9. DeepL — это самый точный в мире ИИ-переводчик, который понимает контекст, идиомы и тонкую игру слов гораздо лучше классических

сервисов. Помимо
перевода, у него есть инструмент DeepL Write,
который не просто исправляет ошибки, а
перерабатывает целые предложения, делая их более
естественными и стилистически выверенными.
Аналоги по типу Google переводчика
уступают. Нейросеть отлично поможет в
образовательных целях. (рис. 4)
4.

10. DeepSeek — это передовая китайская нейросеть, которая в 2026 году стала мировым лидером в области логики, программирования и

математики. Она работает по принципу
«рассуждающей» модели (режим R1), то есть перед
ответом она простраивает детальную цепочку
мыслей, проверяя саму себя на ошибки. Обладает
уверенным преимуществом в точных науках (рис. 5)
5.

11. Blackbox AI — это зарубежная нейросеть, созданная специально для разработчиков, но ставшая мощным универсальным инструментом.

BlackBox AI может
считывать текст с фотографий, помогать в коддинге при
разработке программ и анализировать цифровые
документы и файлы, что может помочь в бюрократии.