презинтация _20260410_232819_0000

1.

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«СРЕДНЯЯ ШКОЛА №19 ШАХТЕРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА»?
Искусственный интеллект и
его возможности
Выполнил:
Волошин Александр Сергеевич,
обучающийся 10-Б
Руководитель:
Гавва Анастасия Алексеевна,
учитель информатики
Шахтерск,
2026

2.

Цели и задачи работы
Цель:
определить основные возможности ИИ и показать их
применение.
Задачи:
• Изучить понятие, историю и принципы ИИ.
• Проанализировать применение в медицине,
образовании, транспорте, быту.
• Провести опрос и создать информационный буклет.

3.

Что такое ИИ? Основные
направления
ИИ – системы, решающие задачи, требующие человеческого интеллекта
(обучение, распознавание, речь).
Все современные ИИ – слабый (узкий) ИИ.
Направления:
• Машинное обучение
• Глубокое обучение (нейросети)
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка (NLP)

4.

История развития ИИ
• 1956 г. – Дартмутская конференция, термин «искусственный
интеллект» (Дж. Маккарти).
• 1970-е – «зима ИИ» из-за завышенных ожиданий.
• 1980-е – экспертные системы.
• XXI век – большие данные, рост вычислений, глубокое
обучение.
• Сегодня – нейросети, генеративные модели.

5.

Принципы работы: машинное
обучение и нейросети
• Машинное обучение – алгоритм обучается на примерах (тысячи фото,
текстов).
• Нейросети – слои связанных нейронов, настройка связей = обучение.
• Типы обучения: с учителем, без учителя, с подкреплением.
ИИ не обладает сознанием – это математические модели.

6.

Применение ИИ:
медицина и
образование
Медицина:
• Диагностика снимков (МРТ, КТ) – точнее человека.
• Разработка лекарств, виртуальные ассистенты.
Образование:
• Адаптивные платформы под уровень ученика.
• Автоматизация проверки тестов, чат-боты.

7.

Применение ИИ: транспорт
и быт
Транспорт:
• Беспилотные автомобили.
• «Умные» светофоры, оптимизация маршрутов.
Быт:
• Голосовые помощники (Алиса, Siri).
• Рекомендательные системы (YouTube, TikTok).
• Умный дом (роботы-пылесосы).

8.

Практическое
исследование –
опрос
Цель: выяснить осведомлённость учащихся об ИИ.
Метод: онлайн-анкета (Яндекс Формы).
Участники: 30 человек, 15–17 лет.
Вопросы: понимание ИИ, использование помощников, доверие
рекомендациям, знание сфер, отношение к развитию.

9.

Результаты опроса (цифры и
диаграмма)
• Знают, что такое ИИ (могут
объяснить) – 47%
• Постоянно пользуются
голосовыми помощниками –
77%
• Доверяют рекомендациям –
36,%
Знание сфер применения ИИ:
• Медицина – 29.9%
• Образование – 24%
• Транспорт – 23%
• Быт – 18%

10.

Выводы
из опроса
• Теоретические знания низкие многие не
понимают, что уже пользуются ИИ.
• Лучше всего известна медицина, хуже всего
– быт и транспорт.
• Отношение к ИИ в основном
положительное (47%), но есть и опасения
(23%).
• Есть запрос на простые и наглядные
материалы.

11.

Информационный буклет – результат
проекта
Буклет содержит:
• Определение ИИ и история (от 1956
до нейросетей)
• Принципы работы: машинное
обучение, нейросети, 3 типа
обучения
• Примеры применения: медицина,
образование, транспорт, быт
• Итоги опроса: 47% знают ИИ, 77%
пользуются помощниками
• Список книг и интернет-ресурсов

12.

Заключени
е
Цель проекта достигнута – основные возможности
искусственного интеллекта определены и проиллюстрированы
примерами из реальной жизни.
Что было сделано:
• Изучена история ИИ: от Дартмутской конференции 1956 года
до современных нейросетей.
• Разобраны ключевые понятия: машинное обучение, глубокое
обучение, нейронные сети.
• Проанализировано применение ИИ в четырёх сферах:
медицина, образование, транспорт, быт.
• Проведён опрос 30 учащихся, который показал разрыв между
практическим использованием ИИ и теоретическими
знаниями.
• Разработан информационный буклет, который закрывает
выявленные пробелы и может использоваться в школе.

13.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ!