GroundScan_Паспорт_Проекта

1. Название проекта

GroundScan

2. Актуальность проекта

3. Проблема

Клиенты сталкиваются с отсутствием единой
системы анализа эффективности земель.
Основные проблемы:
• Разрозненность данных
• Отсутствие прогнозирования
• Низкая точность принятия решений
• Потери урожайности и прибыли
• Сложность оценки эффективности участков
Почему существующих вариантов решения
не достаточно?

4. Решение

GroundScan анализирует данные о земельных участках и
формирует рекомендации.
Функции системы:
• Анализ эффективности использования земель
• ML-прогнозирование урожайности
• Рекомендации по выбору культур
• Визуальная аналитика и отчеты
• Интеграция с ERP и GIS-системами

5. Рынок

Целевой рынок:
• Агрохолдинги
• Фермерские хозяйства
• Агроконсалтинг
• Государственные структуры
Тренды:
• Рост AgriTech рынка
• Рост инвестиций в AI
• Государственная поддержка цифровизации АПК

6. Бизнес-модель

Основная модель монетизации — SaaS подписка.
Источники дохода:
• Ежемесячная подписка
• Корпоративные лицензии
• Интеграции и внедрение
• Аналитические услуги
• White-label решения

7. Текущие результаты

• Разработан MVP платформы
• Реализована архитектура backend/frontend
• Подготовлена ML-модель для анализа данных
• Реализована база данных и API
• Подготовлен проект к пилотированию

8. Команда

CEO — управление проектом и развитие продукта
CTO — архитектура системы и backend-разработка
ML Engineer — разработка AI-моделей
Frontend Developer — пользовательский интерфейс
Ключевые компетенции:
• AI и аналитика
• Backend и DevOps
• Проектирование IT-систем

9. Планы развития

Ближайшие этапы:
• Проведение пилотных внедрений
• Интеграция спутниковых данных
• Масштабирование платформы
• Выход на рынок AgriTech РФ
• Развитие AI-рекомендаций
Потребности:
• Менторство
• Партнерства
• Финансирование

10. Контакты

Website.ru
• GroundScan
+7 (___) ___-__-__
email@mailto.ru
• Email: agrovision.ai.project@gmail.com
• GitHub: github.com/aqualle/diplom
• Телефон: +7 (900) 000-00-00
• Сайт: в разработке