Копия ИИ_в_Казахстане (1)

1.

Искусственный интеллект
в Казахстане
Доклад по информатике / обществознанию
2024–2025 уч. год

2.

Содержание
01
Что такое ИИ?
02
ИИ в Казахстане: текущее состояние
03
Ключевые направления применения
04
Государственная поддержка и программы
05
Проблемы и вызовы
06
Выводы

3.

Что такое искусственный интеллект?
ИИ — это имитация интеллектуальных процессов человека компьютерными системами:
обучение, рассуждение, самокоррекция.
Машинное
обучение
Нейронные
сети
Обработка
языка (NLP)
Алгоритмы,
которые учатся на данных
Модели, имитирующие
работу мозга
Понимание и генерация
текста / речи

4.

ИИ в Казахстане: текущее состояние
~150+
2023
Top 30
ИИ-стартапов
в стране
Принята Концепция
развития ИИ до 2029
Цель в рейтинге
ГИИ к 2029 году
140
Казахстан активно развивает цифровую экономику. Алматы и
Астана — главные хабы ИИ-разработки.
120
Ключевые игроки: Kaspi.kz, Jusan, Sber KZ, Halyk Bank, Microsoft,
Google.
80
115
100
72
60
45
40
20
27
18
0
2019
2020
2021
2022
2023

5.

Ключевые направления применения ИИ
Образование
Здравоохранение
Адаптивные платформы обучения, автоматическая проверка
работ, чат-боты для учеников
Анализ медицинских снимков, прогнозирование болезней,
телемедицина с ИИ
Финансы
Госуправление
Кредитный скоринг, выявление мошенничества,
персональные рекомендации
Платформа «eGov», умные очереди, анализ данных для
госпрограмм
Сельское хозяйство
Транспорт
Мониторинг полей с дронов, прогноз урожайности,
оптимизация полива
Умные светофоры, оптимизация маршрутов, анализ
загруженности дорог

6.

Государственная поддержка и программы
1
«Цифровой Казахстан»
Гос. программа 2018–2022, заложившая инфраструктуру для цифровизации всех отраслей
2
Концепция ИИ до 2029
Стратегический документ: финансирование, образование, нормативная база, международное партнёрство
3
Astana Hub
Крупнейший технопарк Центральной Азии — резиденты получают налоговые льготы и гранты
4
«100 конкретных шагов»
Включает цифровизацию госуслуг и внедрение больших данных в госсектор

7.

Проблемы и вызовы
Нехватка кадров
Данные и инфраструктура
Мало специалистов в области Data Science и ML. Большинство
уезжают работать за рубеж.
Недостаточное количество качественных датасетов на казахском
языке. Слабая облачная инфраструктура в регионах.
Нормативная база
Цифровое неравенство
Законодательство об ИИ только формируется. Нет чётких правил по
защите персональных данных в ИИ-системах.
Разрыв между городом и селом в доступе к технологиям и
цифровым компетенциям.
Этика ИИ
Отсутствие механизмов контроля за предвзятостью алгоритмов и
прозрачностью решений.

8.

Выводы
1
Казахстан уже сделал первые серьёзные шаги в развитии ИИ — приняты стратегические программы и
созданы ИТ-хабы.
2
ИИ меняет образование, медицину, финансы и госуправление прямо сейчас.
3
Главные задачи: подготовка специалистов, развитие данных на казахском языке и правовая база.
4
При правильной поддержке Казахстан может стать региональным лидером в ИИ к 2030 году.
Спасибо за внимание!