dz model

1. Специфика и гносеологическое значение дескриптивных и имитационных моделей социальных процессов.

СПЕЦИФИКА И ГНОСЕОЛОГИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДЕСКРИПТИВНЫХ И
ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ.
СТУДЕНТКА: БРОВМАН А. Г.
СГН3-82Б

2.

Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально
реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект
исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую
информацию о нем.
Четыре основных свойства моделей:
упрощенность по сравнению с изучаемым объектом;
способность отражать или воспроизводить объект исследования;
возможность замещать объект исследования на определенных этапах его
познания;
возможность получать новую информацию об изучаемом объекте.

3.

Математические модели
Математические модели — это математические
формулы, уравнения, системы уравнений, которые
описывают основные свойства изучаемых объектов
или процессов.
В зависимости от вида объекта для разработки
математических моделей используются различные
математические методы:
детерминистские методы
вероятностные (стохастические)
дискретные методы
непрерывные методы
статические методы
динамические методы

4.

С точки зрения способа моделирования математические
модели условно можно разделить на три класса:
дескриптивные (описательные);
оптимизационные;
имитационные.

5.

Дескриптивные модели
Дескриптивные модели разрабатываются для описания реально
существующих процессов, объектов без вмешательства в них. Они
создаются для принятия различных управленческих решений, но в
самой модели не предусматривается выбор количественно
обоснованного решения с позиции какого-то определенного критерия
эффективности. Дескриптивные модели используют для
прогнозирования различных социальных явлений. Они обычно
отвечают на вопросы: как будет, как есть сейчас; дают общее
представление о системе, объекте и применяются для изучения только
самых общих изменений и тенденций.

6.

Имитационные модели
Имитационные модели используют для моделирования больших
систем, состоящих из комплекса подсистем с собственными целями,
нередко противоречивыми, состояние которых зависит от многих
факторов и отличается неопределенностью. Имитационные модели
позволяют заранее ответить на вопрос: что будет, если события будут
развиваться по тому или иному варианту (сценарию). Имитация
деятельности изучаемой системы, проверка различных вариантов
развития (сценариев) и решения осуществляются на компьютерах
(машинная имитация).

7.

Под имитационным моделированием принято понимать инструмент,
позволяющий проводить эксперименты с детальной моделью
реальной системы и прогнозирующий процессы, как именно система
будет реагировать на изменения в ее структуре или среде.
Моделирование позволяет экспериментировать с моделью, чтобы
лучше понимать процессы, происходящие в организации, и на основе
полученных данных принимать правильные управленческие и
исследовательские решения.
Таким образом, имитационное моделирование — это моделирование
существующей системы, относительно которой можно прогнозировать
отношения между объектами и различными процессами во времени.

8.

В основе теории моделирования лежит метод
системной динамики(при воздействии на
определенную систему непрерывно получается
информация о результатах принятых решений и
полученная информация может служить для
принятия дальнейших решений.)
Сущность дискретно-событийного метода
заключается в том, что при моделировании
используются определенные объекты, которые
взаимодействуют между собой через дискретные
промежутки времени.
Агент-ориентированное моделирования,
используется для моделирования сложных
систем. Данный метод позволяет моделировать
сложные социально-экономические отношения
между ними, учитывая взаимодействия разного
типа.

9.

10.

Дескриптивные модели применяются
для описания свойств и параметров
процесса в целях прогнозирования его хода
в будущем.
Это означает, что процесс
рассматривается относительно пассивно
как один из неуправляемых параметров
внешней среды. В основном подобные
модели составляются не для практических
целей, а для научного познания
управленческих процессов.

11.

Дескриптивная модель
носит описательный характер
отражает реальный процесс принятия управленческих решений
в сложных ситуациях, а не диктует, как следует принимать их в
соответствии с теоретическим идеалом
учитывает человеческие и иные влияющие на рациональность
выбора ограничения.

12.

Дескриптивная модель принятия решений во многом
основывается на интуиции.
• При интуитивном принятии решений используется личный
опыт и проницательность в большей степени чем
последовательная логика или четкие умозаключения.
• Интуиция не является произвольной или иррациональной,
поскольку она базируется на многолетней практике и здравом
смысле, хранящемся в подсознании.
• Обращаясь к своей интуиции, основанной на многолетнем
опыте решения проблем гораздо быстрее создаются модели

13.

В дескриптивной модели взаимосвязи
между элементами могут быть описаны в
виде простых математических
уравнений.
Сюда относятся регрессионные,
корреляционные и многие другие,
обычно рассматриваемые как
математические методы обработки. В
процессе интеграции дескриптивные
модели также комплексируются, в
результате чего формируются все более
достоверные данные.
Их недостаток заключается в том, что
они не отражают функциональные
взаимосвязи и ограничения, но они
создают основу для построения более
сложных моделей.

14.

Спасибо за внимание

15.

Список литературы
1. Арбузов П.В., Гуде С.В., Герасименко В.Н., Медянцев Д.В. «Основы высшей математики для
юристов»
2. Красных, С. С. Имитационное моделирование социально-экономических процессов в
территориальных системах / С. С. Красных // Журнал экономической теории. – 2020. – Т. 17. – №
2. – С. 503-508. – DOI 10.31063/2073-6517/2020.17-2.22. – EDN DABZEB.
3. Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. Управленческие решения (методы принятия и реализации)
: учебное пособие Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов . - СПб. : Изд-во СПбГУЭФ,2011. - 190 с.. 2011