Инструменты анализа цифровых следов пользователей социальных сетей для сопровождения профориентационной диагностики
Профориентационные предпочтения и цифровые следы
Социальный граф: результаты
Оформление таблиц
Стиль схем
Графики
Графики
19.62M

ЛШ_СПбГУ_dscs_template

1. Инструменты анализа цифровых следов пользователей социальных сетей для сопровождения профориентационной диагностики

12 апреля 2024
Инструменты анализа цифровых следов
пользователей социальных сетей
для сопровождения профориентационной
диагностики
Анастасия Олеговна
Хлобыстова
Максим Викторович
Абрамов
аспирант 2-го года обучения
кафедры информатики
к.т.н., доцент кафедры
информатики

2. Профориентационные предпочтения и цифровые следы

Основные результаты

3. Социальный граф: результаты

Подтверждены гипотезы о том, что в качестве метрик
интенсивности взаимодействия пользователей в
социальной сети «ВКонтакте» могут использоваться:
• Количество общих друзей
• Количество сообществ, на которые подписаны
оба пользователя
• Количество лайков *
• Количество подарков
Повышение
анализа
интенсивности взаимодействия между
пользователями, через автоматизацию визуализации
социального графа
* При этом число лайков, поставленных от респондентов своим друзьям
более значимо, чем в обратную сторону
3 / 10

4. Оформление таблиц

• Флагманским продуктом проекта
является сервис трекинга истории
перемещений контейнеров морских
линий, который интересен
логистическим менеджерам и крупным
дистрибьюторам
• В августе был завершен важный этап
модернизации проекта — обновлена
внутренняя инфраструктура сервиса
• За счет кластеризации приложения
значительно повысились пропускная
способность и устойчивость к
большим нагрузкам
15
минут
время обработки без ошибок
набора из 500 контейнеров
* время ручного поиска – 2-3 часа
cities
lifestyle
culture
sport
mass_media
household
comps
education
shops
hobby
A
7.52
A
8.05
C
8.15
E
8.65
C
7.75
I
7.35
E
7.67
A
7.58
S
8.00
C
8.44
E
7.32
E
7.83
I
7.54
A
7.08
E
7.21
S
7.32
S
7.03
I
7.27
A
7.77
I
7.18
I
7.12
C
7.01
E
7.23
R
6.84
I
7.06
A
7.10
A
7.00
S
7.25
I
6.92
A
7.00
7.75 (5 df)
p = 0.17
50.68 (5 df)
p<0.01
6. 80 (5 df)
p = 0.24
22.50 (5 df)
p < 0.01
9.37 (5 df)
p = 0.095
2.88 (5 df)
p = 0.72
3.24 (5 df)
p = 0.66
12.44 (5 df)
p < 0.05
9.03 (5 df)
p = 0.11
154.3 (5 df)
p < 0.01
4 / 10

5. Стиль схем

5 / 10

6. Графики

Название диаграммы
Название диаграммы
6
14
Series
1
5
Series
2
4
Series
3
Seri
es
3
12
10
8
3
6
2
4
2
1
0
0
Category 1 Category 2 Category 3 Category 4
Category 1
Category 2
Category 3
Category 4
6 / 10

7. Графики

Chart Title
источников
Category 1
Category 2
Category 3
Category 4
7 / 10
English     Русский Правила