генерация изоб ии

1.

ТЕМА УРОКА
Генерация ИИизображений
ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ

2.

Что делает «рисующая» нейросеть: текст → изображение
Суть технологии
Нейросеть превращает текстовый
запрос (промт) в готовое изображение —
анализирует слова и достраивает
визуальный образ на основе обученных
данных.
Пример промта
«masterpiece, dramatic lighting,
fantasy art, 4k, 8k, ultra
detailed»
Каждое слово в промте влияет на
стиль, освещение, детализацию и
атмосферу итогового изображения.

3.

Промт как управление: как добиваются нужного
результата
Детали стиля и сцены
Контроль качества
Микс замысла и техники
Добавляй ключевые слова:
Уточняй параметры: «high
Сочетай творческий замысел
«cinematic», «matte painting»,
resolution», «sharp focus»,
(сюжет, персонажи) с
«ultra detailed» — они задают
«8k» — повышают чёткость и
техническими приоритетами
визуальный язык изображения.
детализацию.
(стиль, атмосфера, качество
рендера).
Чем конкретнее промт — тем точнее результат.
Размытые запросы дают случайные изображения.

4.

Где это применяют в учёбе и жизни
Личный контент
Работа и проекты
Учебные проекты
Иллюстрации постов,
Фоны для продукта,
Обложки докладов,
уникальные поздравления,
баннеры, промо-
визуализация
визуализация персонажей
изображения, иллюстрации
и героев.
к презентациям.
концепций, плакаты и
инфографика.

5.

Технологический поворот: генеративные модели
Как это работает
Генеративный ИИ изучает закономерности в
миллионах изображений и создаёт новые
артефакты — похожие по стилю, но не
копирующие оригиналы.

6.

Приложения для создания
изображений в 2026 году

7.

Генерация в действии: от модели к результату
Написать промт
Подробно описать
желаемую сцену и стиль.
Сгенерировать
серию
Запустить несколько
вариаций изображений.
Выбор модели
Выбрать и уточнить
Stable Diffusion, Kandinsky или
Midjourney.
Отобрать лучший и
корректировать промт.

8.

Практика: создай свой визуал на уроке
Придумать
идею
Написать
промт
Выбрать и
доработать
Цель задания: пройти полный цикл — от идеи до готового прототипа.