9cC5QJ4wVi

1.

ChatGPT и Задачи 1000летия
Прорыв в математике и искусственном интеллекте | 09.13.2026

2.

Введение
• В сентябре 2026 года система ChatGPT впервые в истории
успешно решила одну из семи величайших нерешённых
математических задач 1000-летия.

3.

Семь задач 1000-летия
1. P против NP
3. Уравнения Навье-Стокса
2. Гипотеза Римана
4. Гипотеза Пуанкаре

4.

Почему математика?
• Математические задачи требуют абсолютной логической
точности, что долгое время считалось неприступной
крепостью для ИИ.

5.

Эволюция ИИ в науке
• От узких алгоритмов к общим
моделям рассуждения,
способным работать с
абстрактными концепциями.

6.

Выбранная задача
• Система сформулировала и доказала ключевую часть одной
из нерешённых задач, используя гибридный подход.

7.

Математическая формулировка
• Уравнение и условия задачи,
требующие доказательства
существования и
единственности решения.

8.

AI-подход к доказательству
• Использование генеративного ИИ для поиска паттернов и
построения цепочек логических умозаключений.

9.

Методология
Анализ данных
Генерация
гипотез
Формализация
Верификация

10.

Обучение и данные
• Модель была дообучена на миллионах математических
текстов, доказательств и peer-reviewed статей.

11.

Архитектура решения

12.

Генерация доказательства
• ИИ сгенерировал пошаговое доказательство, включающее
новые леммы и теоремы.

13.

Ключевые
этапы
• 1. Декомпозиция задачи
• 2. Поиск аналогий
• 3. Построение базиса
• 4. Финальная проверка

14.

Человеческая проверка
• Группа ведущих математиков провела строгую рецензию
каждого шага сгенерированного доказательства.

15.

Критерии верификации
1.Логическая
непротиворечивость
3.Отсутствие скрытых
допущений
2.Соответствие аксиомам
4.Воспроизводимость

16.

Процесс рецензирования
• Доказательство было опубликовано в открытом доступе и
рассмотрено международным сообществом за 72 часа.

17.

Реакция сообщества
• Математики выражают
осторожный оптимизм и
интерес к новым методам
исследования.

18.

Влияние на теорию
• Решение открывает новые горизонты для смежных областей и
пересматривает прежние ограничения.

19.

Теория и практика
Математический
фундамент
Прикладные приложения

20.

Влияние на ИИ
• Подтверждена способность современных моделей к
абстрактному рассуждению на уровне эксперта.

21.

Новые возможности ИИ
1.Сложная логика
3.Генерация гипотез
2.Работа с символами
4.Самокоррекция

22.

Этические аспекты
• Вопросы авторства, прозрачности алгоритмов и доверия к
машинам в фундаментальной науке.

23.

Синергия
интеллектов
• ИИ не заменяет учёных, а
становится мощным
инструментом для расширения
человеческого познания.

24.

Направления исследований
• Дальнейшая оптимизация моделей, применение к другим
задачам и создание гибридных лабораторий.

25.

Следующие шаги
Расширение базы
знаний
Повышение точности Междисциплинарнос
ть

26.

Заключение
• Прорыв 2026 года знаменует новую эру в науке, где алгоритмы
и человеческий разум работают в унисон.

27.

Ключевые выводы
• ИИ способен решать сложнейшие задачи
• Методология открыта для проверки
• Будущее за коллаборацией

28.

Спасибо за внимание
• Готовы ответить на ваши вопросы