Частотный анализ(компьютерный)

1.

Математические методы в
психологии. Компьютерные
технологии обработки
эмпирических данных
Направления: 37.03.01
Психология; 37.05.02.Психология
служебной деятельности
Парфенова Надежда
Борисовна, канд.психол.наук,

2.

Введение
• «Математические методы в психологии», используют один из
самых популярных статистических пакетов — SPSS for Windows.
Этот мощный и в то же время гибкий инструмент специально
создан для того, чтобы обеспечить потребность психологов в
современном программном обеспечении статистического анализа
данных.
• Приобретенные в ходе выполнения практических работ навыки
окажутся полезными не только при обработке данных в других
учебных курсах (экспериментальной психологии, общем
психологическом практикуме, психодиагностике и т.д.),
подготовке курсовых и дипломных работ, но и впоследствии — в
будущей исследовательской и практической деятельности.
• На современном этапе развития компьютерных методов
обработки данных психологам нет необходимости углубляться в
вычислительные
сложности
математико-статистических

3.

Статистический пакет SPSS для обработки эмпирических
данных психологических исследований
• Пакет
SPSS
(аббревиатура
SPSS
расшифровывается как «Statictical Package for
Social Scientists») обладает:
• богатством и гибкостью средств управления
данными, методами их статистического
анализа и графического представления;
возможностью использования результатов
(текста и графики) в других приложениях
Windows
позволяет
легко
создавать
профессиональные отчеты.
• Другой особенностью пакета является его

4.

Анализ структурно-уровневых характеристик
индивидуально-личностной активности
• Индивидуально-личностная
активность,
основой которой являются формальнодинамические
свойства
(эргичность,
скорость, пластичность, эмоциональность)
проявляется в таких сферах деятельности
как
психомоторная,
коммуникативная,
интеллектуальная,
порождая
инициативность
и
ответственность
субъекта деятельности и общения.
Формально
–
динамические
характеристики активности определялись

5.

Описательная статистика. Компьютерная обработка.
• Цель. Провести анализ одномерного
распределения переменных.
• Порядок работы.
• 1.Пуск - IBM SPSS Statictics 22.
• 2. Занести данные в электронную таблицу
Редактора Данных ( SPSS Data Editor) в
виде нескольких столбцов ( переменных)
одинаковой длины (или скопировать
эмпирические данные из таблицы Exsel и
вставить).
• 3.Осуществить
переименование
данных
(внизу таблицы – Представление данных-

6.

7.

Продолжение алгоритма работы
5.Переносим переменные из левого диалогового окна в
правое окно

8.

9.

Продолжение алгоритма работы
• 6. Задаем необходимые статистики( среднее
значение, стандартное отклонение, минимум,
максимум, асимметрия, стандартная ошибка
асимметрии, эксцесс, стандартная ошибка
эксцесса и др.).
• Продолжить.

10.

11.

Продолжение алгоритма работы
• 7. Возвращаемся (слайд 5), задаем Диаграммы –
Гистограммы-Показать на гистограмме нормальную
кривую – Продолжить - ОК

12.

13.

Продолжение алгоритма работы
• 8.В выводах получили:
• 1)Таблица Статистики, в которой представлены заданные статистики.
Проверяем выраженность асимметрии и эксцесса ( делим показатель
асимметрии на ошибку асимметрии; показатель эксцесса на ошибку
эксцесса, если больше 3, значит выражены и распределение
переменной отличается от нормального, напр. По переменной ПМ
выражена и асимметрия и эксцесс, что наглядно представлено на
диаграмме; по переменной ПИ – асимметрия.
• 2) Диаграммы
• 3) Частотная таблица

14.

15.

16.

17.

Распределение испытуемых (в %) по уровням формальнодинамических свойств индивидуальности
90
80
70
Процент
60
низкие
50
средние
40
высокие
30
20
10
0
ЭРМ ЭРИ ЭРК ПМ
ПИ
ПК СМ СИ
Показатель
СК
ЭМ
ЭИ
ЭК
КШ

18.

Интерпретация
• Из рисунка видно, что у большей части
испытуемых (от 51% до 70%) конкретные
показатели активности находятся в средней
зоне; у достаточно большой подгруппы
испытуемых (от 35% до 40%) показатели
коммуникативной
эргичности,
психомоторной
и
коммуникативной
скорости находятся в зоне высоких
значений, и, наконец, имеются подгруппы
испытуемых (от 28% до 38%), у которых
показатели
коммуникативной
и

19.

Контрольные задания
• 1. По данным эмпирического исследования ( таблица
данных) провести анализ распределения переменных .
• 2. Определить соответствие ( или приближение)
распределения значений переменных нормальному
распределению.
• 3. Определить параметры переменных.
• Провести интерпретацию: а) как часто встречаются те или
иные значения выбранной для анализа переменной; б) как
распределены испытуемые данной группы по значениям
переменной; в) насколько типичны или нетипичны
определенные значения переменной для данной группы
испытуемых.