Презентация Microsoft PowerPoint

1. Глобальные проблемы современности и пути их решения в 2026 году

Три невидимых кризиса: стигма, неравенство и возраст
Ахмадеев Байрас,
Лазарев Всеволод,
Машенцев Максим
РТ-196
16.10.2026

2. Введение

Введени
е проблемы невидимы?
Почему эти
Контекст 2026 года: Мир
переживает
тектонические сдвиги: от
ИИ до климатических
изменений.
Фокус: Внимание
приковано к «громким»
угрозам (войны,
пандемии), тогда как
системная
дискриминация
миллионов людей
остаётся в тени.
Тезис: Истинный
прогресс невозможен,
пока целые группы
населения исключены из
общества из-за
предрассудков, а не
объективных причин.
Цель презентации:
Показать масштаб трёх
скрытых кризисов и
предложить конкретные
шаги.

3. Отрасль 1

Дискриминация людей с наркозависимостью
➢ Проблема: Стигма и криминализация превращают
медицинскую проблему в социальное клеймо.
• Ключевая статистика:
Люди, употребляющие инъекционные наркотики, в 14
раз более подвержены риску заражения ВИЧ.
• Гендерный аспект:
Женщины сталкиваются с двойной стигмой, и только
1 из 18 женщин с расстройствами, связанными с
употреблением наркотиков, получает лечение (против
1 из 7 мужчин).
• Корень проблемы:
Страх наказания заставляет людей скрывать
зависимость и избегать обращения за помощью.

4. Дискриминация наркозависимых

Что мешает решению?
• Барьер в здравоохранении:
Медицинские работники часто
демонстрируют стигматизирующие
установки, что отталкивает
пациентов.
• Жилищная исключенность:
Доступ к жилью часто обусловлен
требованием полного воздержания,
что лишает людей шанса на
реинтеграцию.
• Финансовый дисбаланс:
Государства тратят свыше 100 млрд
долларов на правоохранительные
органы в сфере наркотиков, в то
время как на снижение вреда и
социальные услуги выделяются
крохи.

5.

Дискриминация наркозависимых
Пути решения
• Декриминализация:
Отказ от уголовного преследования за
хранение наркотиков для личного
пользования.
• Интеграция в систему здравоохранения:
Внедрение программ снижения вреда
(обмен шприцев, опиоидная
заместительная терапия) как части
универсального медицинского покрытия.
• Изменение языка и обучение:
Проведение тренингов для медицинского
персонала и сотрудников
правоохранительных органов для
снижения стигмы.

6.

Отрасль 2
Цифровое неравенство
➢ Проблема: Технологический прогресс не только
объединяет, но и углубляет разрыв между
«подключёнными» и «исключёнными».
• Масштаб:
2,2 миллиарда человек - 26% населения Земли не
имеют доступа к интернету.
• Парадокс покрытия:
Более трети населения мира 38% остаются офлайн,
даже находясь в зоне покрытия мобильного
широкополосного доступа. Причина — нехватка
цифровых навыков.
• Риск для ИИ:
Неравенство превращается в разрыв в навыках, лишая
миллионы людей возможности пользоваться плодами
ИИ-революции.

7.

Цифровое неравенство
Пути решения
• Инфраструктура и доступность:
Субсидирование доступности
интернета и цифровых устройств
для малоимущих слоёв населения.
• Образование:
Массовые программы по обучению
цифровой грамотности и основам
работы с ИИ, начиная со школьной
скамьи.
• Регулирование:
Борьба с монополизацией цифровых
рынков и обеспечение сетевого
нейтралитета.
• Государственные услуги:
Перевод ключевых сервисов в
цифровой формат при сохранении
офлайн-альтернатив.

8.

Отрасль 3
Эйджизм (Возрастная дискриминация)
➢ Проблема: Дискриминация, основанная
на стереотипах о возрасте, бьёт как по
молодым, так и по пожилым.
• Масштаб предрассудков:
Каждый второй человек в мире
придерживается эйджистских взглядов.
• На рынке труда:
90% работников старше 50 лет сообщают о
случаях дискриминации или неуважения
на рабочем месте.
• Системный характер:
Возрастные ограничения неявно заложены
в системы найма, обучения и даже в
алгоритмы ИИ, которые обучаются на
предвзятых данных.

9.

Эйджизм
Пути решения
• Законодательство:
Принятие международной конвенции о
правах пожилых людей, подобной
Конвенции о правах ребёнка.
• Борьба со стигмой:
Образовательные кампании,
разрушающие мифы о
«беспомощности» пожилых и
«легкомысленности» молодых.
не

10.

• Работодатели:
Переход от «возрастных квот» к политике
«возрастного разнообразия», поощрение смешанных
команд и наставничества.
• Технологии:
Регулярный аудит AI-систем на предмет возрастной
предвзятости.