NVIDIA_AI_Blueprint_UZ

1.

TEXNOLOGIYA • INNOVATSIYA • KELAJAK
SUN’IY INTELLEKT
DAVRINING DVIGATELI
Sun’iy intellekt asri uchun hisoblash quvvati
NVIDIA
GPU texnologiyalari, AI platformalari va dasturiy yechimlar orqali
yangi imkoniyatlar yaratadi.
NVIDIA
Taqdimot: Zuvayitov Farrux • Buriyev Eldor
01 / 11

2.

01 • KOMPANIYA
Grafikadan kengroq: NVIDIA ekotizimi
NVIDIA bugun faqat grafik protsessor ishlab chiqaruvchi kompaniya emas.
GPU TEXNOLOGIYASI
SUN’IY INTELLEKT
YAXLIT EKOTIZIM
Parallel hisoblash uchun asosiy platforma.
Ma’lumotlardan o‘rganish, xulosa chiqarish va yangi
kontent yaratish imkonini beruvchi hisoblash
infratuzilmasi.
Chiplar, tizimlar, dasturiy vositalar va ishlab
chiquvchilar hamjamiyati bir platformada.
Murakkab grafikalar, ilmiy hisob-kitoblar va sun’iy
intellekt vazifalarini tezlashtiradi.
02 / 11

3.

02 • RAHBARLIK
Kelajakni ko‘ra olgan yetakchilik
Jensen Huang — NVIDIA hammuassisi va bosh direktori.
ASOS SOLINGAN YIL — 1993
STRATEGIK BURILISH
NVIDIA 1993-yilda tashkil etilgan.
GPU’lar faqat grafika uchun emas, parallel hisoblash uchun ham ishlatilishi mumkinligi namoyon
bo‘ldi.
Dastlab grafik protsessorlar bozoriga e’tibor qaratildi.
BOZORDA YETAKCHILIK
NVIDIA AI infratuzilmasi va tezlashtirilgan hisoblash sohasida muhim o‘rin egalladi.
UZOQ MUDDATLI QARASH
Uskuna, dasturiy ta’minot va platformalarni yagona ekotizimga birlashtirish.
03 / 11

4.

03 • TARAQQIYOT
Grafikadan sun’iy intellekt davrigacha
NVIDIA rivoji hisoblash texnologiyalaridagi katta o‘zgarishlarni aks ettiradi.
1993
1999
2006
Bugun
Asos solinishi
GPU davri
CUDA
AI infratuzilmasi
Grafika bozoriga yo‘naltirilgan
kompaniya tashkil topdi.
GPU tushunchasi keng tarqaldi va grafik
ishlov berish rivojlandi.
Dasturchilar GPU’dan umumiy
hisoblash vazifalarida foydalana
boshladi.
GPU’lar generativ AI va katta
modellarning muhim poydevoriga
aylandi.
04 / 11

5.

04 • ARXITEKTURA
Asosiy texnologiya: CPU va GPU
Turli protsessor arxitekturalari turli vazifalar uchun mos keladi.
CPU — MARKAZIY PROTSESSOR
GPU — GRAFIK PROTSESSOR
• Kamroq, lekin kuchli yadrolar
• Ko‘p sonli parallel yadrolar
• Vazifalarni ketma-ket va moslashuvchan bajaradi
• Bir xil turdagi ko‘plab hisob-kitoblarni bir vaqtda bajaradi
• Operatsion tizim va umumiy boshqaruv vazifalarida samarali
• AI o‘qitish, inferens va katta hajmdagi hisoblashlarda samarali
05 / 11

6.

05 • ISH JARAYONI
Sun’iy intellekt quvuri qanday ishlaydi?
Ma’lumotdan natijagacha bo‘lgan jarayon bir nechta bosqichdan iborat.
1. Ma’lumot
2. GPU
3. AI modeli
4. Natija
Ma’lumotlarni yig‘ish, tayyorlash
va tartibga solish.
Hisoblash uchun parallel
quvvatni ishga solish.
Ma’lumotlar asosida modelni
o‘qitish yoki undan foydalanish.
Bashorat, tavsiya yoki yaratilgan
kontentni olish.
›
›
›
Har bir bosqichda ma’lumot sifati, hisoblash quvvati va dasturiy vositalar muhim rol o‘ynaydi.
06 / 11

7.

06 • USKUNALAR
Har qanday ko‘lam uchun apparat platformalari
NVIDIA mahsulotlari shaxsiy kompyuterdan tortib ma’lumotlar markazigacha bo‘lgan ehtiyojlarni qamrab oladi.
GeForce RTX
H100 / Blackwell
DGX tizimlari
Jetson
O‘yinlar, kontent yaratish va shaxsiy
kompyuterlarda AI vazifalari.
Katta AI modellarini o‘qitish va ishga
tushirish uchun tezlashtiruvchilar.
AI ishlab chiqish va hisoblash uchun
integratsiyalashgan server
platformalari.
Robototexnika va chekka
qurilmalardagi hisoblash uchun
ixcham platformalar.
07 / 11

8.

07 • DASTURIY TA’MINOT
Dasturchilar ekotizimi
Uskuna imkoniyatlarini dasturiy platformalar to‘liq ochib beradi.
CUDA
TensorRT
GPU’da parallel hisoblash dasturlarini yaratish muhiti.
AI modellarini samarali va tez ishlatish uchun optimallashtirish vositalari.
Omniverse
NVIDIA NIM
3D simulyatsiya, raqamli egizaklar va virtual muhitlar uchun platforma.
AI modellarini xizmat sifatida joriy etishni soddalashtiruvchi mikroxizmatlar.
08 / 11

9.

08 • INTEGRATSIYA
Yagona to‘liq stekli platforma
NVIDIA apparat va dasturiy qatlamlarni bir-biriga moslashtiradi.
SANOAT YECHIMLARI
Tibbiyot, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalar
DASTURIY PLATFORMALAR
CUDA, TensorRT, Omniverse va AI xizmatlari
APPARAT INFRATUZILMASI
GPU, serverlar, tarmoqlar va ma’lumotlar markazlari
Integratsiya ishlab chiqish jarayonini soddalashtiradi va yechimlarni kengaytirishni osonlashtiradi.
09 / 11

10.

09 • AMALIY QO‘LLANISH
Kelajakni harakatga keltirish: real sohalar
AI turli tarmoqlarda tahlil, avtomatlashtirish va qaror qabul qilishni kuchaytiradi.
SOG‘LIQNI SAQLASH
TRANSPORT
SANOAT
Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, diagnostikaga
ko‘maklashish va tadqiqotlarni tezlashtirish.
Transport oqimini tahlil qilish, avtonom tizimlar va
xavfsizlik yechimlari.
Robototexnika, ishlab chiqarishni avtomatlashtirish
va raqamli egizaklar.
10 / 11

11.

10 • XULOSA
Ertangi kun uchun texnologik reja
NVIDIA platformasi uchta asosiy yo‘nalishning uyg‘unligiga tayanadi.
01 • PARALLEL QUVVAT
02 • YANGI XIZMATLAR
03 • YAXLIT EKOTIZIM
AI avlodini rivojlantirish uchun yuqori unumdor
hisoblash.
Modellarni amaliy xizmat va mahsulotlarga
aylantirish.
Apparat, dasturiy ta’minot va platformalarni
birlashtirish.
NVIDIA — kelajak hisoblash texnologiyalari uchun muhim platformalardan biri.
11 / 11