Введение в Seaborn

1.

Введение в Seaborn

2.

Seaborn — библиотека для визуализации данных, построенная на базе
Matplotlib.
Предоставляет более высокоуровневый интерфейс для создания сложных
и статистических графиков.
Идеально подходит для работы с Pandas DataFrame.

3.

Импорт библиотеки Seaborn
Для работы с Seaborn используйте команду:
Seaborn автоматически интегрируется с Matplotlib и Pandas.

4.

Отличия Seaborn от Matplotlib
Более удобный синтаксис для работы с Pandas DataFrame.
Встроенная поддержка цветовых палитр.
Статистические графики, такие как boxplot, violinplot и графики
распределений.

5.

Построение простого графика с Seaborn
Пример построения гистограммы и графика плотности:

6.

Графики распределения (KDE Plot)
Построение графика плотности (Kernel Density Estimation):

7.

Парные диаграммы (Pairplot)
Seaborn позволяет легко строить диаграммы рассеяния для всех пар
признаков:

8.

Ящики с усами (Boxplot)
Построение "ящиков с усами" для анализа распределений по категориям:

9.

Тепловая карта корреляции (Heatmap)
Визуализация корреляционной матрицы с помощью тепловой карты:

10.

Violinplot
График, который объединяет ящики с усами и плотность распределения:

11.

График с регрессией (lmplot)
Построение графика линейной регрессии с разделением по категориям:

12.

Использование стилей в Seaborn
Установка стиля для графиков:

13.

Сохранение графиков
Графики, созданные с Seaborn, можно сохранять так же, как и в Matplotlib: