Business intelligence (BI). Типові питання, на які відповідає BI

1. PART 1 BI General overview

2. Що таке Business Іntelligence?

Business intelligence (BI) – сукупність методів,
методологій, процесів, архітектур та технологій
перетворення «сирих» даних на інформацію, що
придатна до інтерпретації та використання в бізнесі.

3. Хто використовує ВІ?

4. Що робить ВІ?

Дані
Інформація
Знання
Рішення
Прибуток

5. Типові питання, на які відповідає BI

Хто з клієнтів є найбільш перспективним?

6. Або.. Хто вони, мої клієнти?

7. Що з моєї продукції найбільше заслуговує на підтримку та подальший розвиток?

8. Де ми втрачаємо гроші?

9. Як це працює:

10. As a result…

11. PART 2 BI project life cycle

12. Логічна модель бази даних

13. Логічна модель сховища даних

14. ETL. Завантаження таблиці фактів за допомогою SSIS

15. OLAP куб на основі сховища даних

16. Система звітності у Reporting Services/MS Excel

17. PART 3 Cube structure

18. Мітки.

• Значення, які «відкладаються» уздовж вимірювань, називаються
членами або мітками (members). Мітки використовуються як для
«розрізання» куба, так і для обмеження (фільтрації) обираних
даних - коли у вимірі, що залишається «нерозрізаним», нас
цікавлять не всі значення, а їх підмножина, наприклад три міста з
декількох десятків. Значення міток відображаються в
двовимірному поданні куба як заголовки рядків і стовпців.

19. Ієрархія і рівні.

• Мітки можуть об'єднуватися в ієрархії, що складаються з одного або
декількох рівнів (levels).
• Відповідно до рівнів ієрархії обчислюються агрегатні значення. В одному
вимірі можна реалізувати більше однієї ієрархії - скажімо, для часу: {Рік,
Квартал, Місяць, День} і {Рік, Тиждень, День}.
• Відзначимо, що ієрархії можуть бути збалансованими (balanced), як,
наприклад, ієрархія заснована на даних типу "дата-час", і незбалансованими
(unbalanced). Типовий приклад незбалансованої ієрархії - ієрархія типу
«начальник-підлеглий». Іноді для таких ієрархій використовується термін
Parent-child hierarchy.
• Існують також ієрархії, що займають проміжне положення між
збалансованими і незбалансованими (вони позначаються терміном ragged "нерівний"). Зазвичай вони містять такі члени, логічні "батьки" яких
знаходяться безпосередньо на вищому рівні.

20. Виміри.

• Виміри є осями для аналізу даних в багатовимірної структурі
даних.
• Вимір складається з упорядкованого списку атрибутів, які спільно
визначають загальний семантичний сенс (своїми значеннями) в
моделюється предметної області. Кожен атрибут визначає єдину
позицію уздовж осі куба даних.
• Виміри можуть бути відображені на таблиці та представлення, що
дозволяє передавати дані в них з БД оперативних систем.

21. Атрибути.

• Атрибути є кваліфікаторами вимірів в запитах. Наприклад, Вимір
«Час» (Time) може містити атрибути «Рік». «Квартал», «Місяць»,
«Тиждень». Атрибути можуть бути організовані в ієрархії.

22. Факти.

• Факт відповідає фокусу дослідження даних для підтримки
прийняття рішень керівництво організації. Факт - це набір метрик
куба даних. Одні й ті ж факти можуть використовувати в різних
кубах даних.

23. Метрики.

• Метрика є змінною, яка відповідає фокусу дослідження даних.
Метрика описує значення комірки куба даних. Наприклад,
метрикою часто буває ціна товару або підсумкове значення.
Метрики можуть бути результатом обчислень.

24. PART 4 DEMO