Искусственный разум

1.

Искусственный
разум

2.

Искусственный разум - это искусственно созданная
система произвольной природы, предназначенная для
решения сложных задач широкого класса.

3.

Искусственный интеллект изучает нейробионика— направление в
бионике, цель которого — изучение и моделирование деятельности
центральной нервной системы человека и животных для использования
закономерностей их строения при создании новых технических устройств,
кибернетических систем, средств вычислительной техники.

4.

Для повышения эффективности построения и прогнозирования путей развития ИИ
первостепенное значение имеют следующие особенности мозга. Построение
динамически перестраивающейся архитектуры коры из 8 разнотипных элементов.
Генез памяти, потребности, доминанты, различных форм условных рефлексов,
составляющих основу интеллектуальных процессов мозга, в выходных
интегрирующих элементах модуля коры больших полушарий мозга.

5.

6.

Основа работы нервной системы является передача электрических
сигналов. Однако есть большая разница между током, что питает
компьютер, и токами которые туда и обратно передаются внутри
головы.
Первый -- это результат движения электронов, а второй -- это
результат движения молекул с неким ненулевым зарядом, т.е. ионов.
Стало быть мыслительный процесс -- это мириады ионов (калий,
натрий, кальций и так далее) которые передаются по мозгу.

7.

Механизм Пассивного сигнала
Когда много ионов собирается в
одном месте достаточно плотно,
в силу диффузии и взаимного
отталкивания они начнут
разбредаться по окрестностям,
создавая электрический ток.

8.

Механизм Активного сигнала
Активный сигнал, в отличии от
пассивного, не затухает с
расстоянием. Наприме, когда
мозг доставляет некий сигнал в
большой палец ноги (проходит
большое расстояние), это
проиcходит посредством такого
вот активного сигнала.

9.

Наибольшие возможности моделирования высших функций мозга в ИИС
лежат на путях использования целенаправленной потребностновозбудительной регуляции в элементах, реализующих конечные функции
мозга. Этим создаются возможности значительного расширения диапазона
сигналов, вызывающих данную функцию (по типу доминантности
реального мозга), снятия реакций на стимулы потерявшие актуальность,
определения информационной значимости разных сигналов и обеспечения
реакции микросети в соответствии с этим критерием, автоматизированного
отслеживания стадии выполнения задачи, принятия решения об ее
окончании, возможность обучения и формирования функций
прогнозирования и т.д.

10.

На этой основе создано программно-информационное обеспечение ИИС –
Брейнпьютер. В Брейнпьютере реализуются возможности выполнения
таких высших функций мозга, как целенаправленный выбор наиболее
значимой информации из внешней среды, реализация ситуационных
стратегий по режимам принятия решений, управление решениями задач и
их ранжировка, решение задач в условиях неопределенности и др.
Настройка потребностно-возбудительной регуляции позволяет
Брейнпьютеру эффективно решать широкий круг принципиально разных
задач, что продемонстрировано на примерах решения задач
распределения ресурсов на телевидении и управления большими
системами из оборонной сферы.

11. Схема Брейнпьютера

Интеллектуальные системы с
биологической обратной связью
(brainputer)
• Биофизический усилитель
(метатрон) - БФУ
• Сенсорно-активные излучатели САИ
• Оптический модулятор ритма ОМР
• Статокинетический индикатор СКИ с цветовой шкалой
Флейндера - ЦШФ
• База данных - БД
• Программное обеспечение - ПО
• Персональный компьютер - ПК

12.

Робот, управляемый моделью
нейронной сети, может
самостоятельно связать
определенные внешние
стимулы со своими
поведенческими правилами