Похожие презентации:
Примеры применения пакета STATISTICA 5.5 для статистического анализа медицинской информации
1. Примеры применения пакета STATISTICA 5.5 для статистического анализа медицинской информации
StatSoft Russia2. Полный набор статистических методов, удобные средства визуализации и гибкий, полностью настраиваемый интерфейс позволяют
эффективноиспользовать систему STATISTICA
для анализа медицинской информации.
3. Основные этапы анализа данных
Подготовка данных: заполнение таблиц,импорт, проверка и сортировка.
Разведочный анализ: вычисление основных
статистик и построение графиков.
Понижение размерности: факторный
и корреляционный анализ.
Анализ зависимостей. Построение
линейных и нелинейных моделей.
4. Примеры
• Статистический анализ результатовобследования полости рта и опроса людей
пожилого и старческого возраста.
• Исследование статистических характеристик
прибора для транскутанного измерения
билирубина крови.
• Предсказание срока выздоровления по
длительности пребывания в больнице.
• Анализ выживаемости пациентов после
операции на сердце в различных госпиталях.
5. Пример 1. Изучение состояния полости рта пожилых людей
В файле данных собраны результатыопроса и объективного обследования
6. Используемые методы анализа
t-критерий или дисперсионный анализ,если распределение исследуемой
переменной близко к нормальному
7. Используемые методы анализа
Непараметрические критерии, в томчисле ранговый дисперсионный анализ
8. Используемые методы анализа
Анализ таблиц сопряженностидля категориальных переменных
9.
Характер изменениясредних значений
индекса КПУ
различается в группах
мужчин и женщин
Состояние пародонта
у мужчин заметно
ухудшается с
возрастом, а у
женщин практически
не изменяется
10.
Наблюдается высокаяраспространенность
патологии корня даже
среди тех курильщиков,
кто выполняет
рекомендации врачей.
Средние значения
гигиенического индекса
Федорова-Володкиной
заметно больше у мужчин,
особенно в самой старшей
возрастной группе.
11.
Статистический анализ таблиц частотпозволяет установить взаимосвязь
между числом соматических
заболеваний и распространенностью
полной вторичной адентии.
12.
Пример 2. Исследование приборадля измерения билирубина крови
Проводились
измерения
транскутанного
билирубина и
биохимический
анализ крови у
пациентов разных
возрастных групп.
13.
Визуализациякорреляционных связей
Измерения
транскутанного
билирубина в
разных точках
тела человека
коррелируют с
данными
биохимического
анализа.
14.
Исследование зависимостей дляразных возрастных групп
15. Построение регрессионной модели
С помощью модулей «Множественная регрессия» и«Нелинейное оценивание» построены регрессионные
модели, которые позволяют предсказывать результат
биохимического анализа по данным транскутанных
измерений билирубина в нескольких точках тела.
16.
РезультатыЭкспоненциальная модель
для вычисления общего
билирубина у детей до 10
лет включительно.
Кусочно-линейная модель
для вычисления общего
билирубина у пациентов
старше 10 лет.
17. Пример 3. Предсказание выздоровления пациентов
Предположим, нужно изучитьсвязь между возможностью
выздоровления тяжело больного
после продолжительной болезни
и сроком его пребывания в
больнице.
18. Этапы построения модели
•Выберите метод оценивания.•Задайте оцениваемую функцию.
•Задайте функцию потерь.
•Запустите алгоритм оценивания.
19. Анализ результатов
•Если процесс сошелся,нажмите ОК.
•Просмотрите оценки
параметров.
•Постройте графики.
Модель позволяет
спрогнозировать
срок госпитализации!
20. Пример 4. Анализ выживаемости пациентов после операции
Данные о выживаемости пациентов в разных госпиталях послеопераций по пересадке сердца взяты из работы Кроули.
21. Этапы построения модели
Выбор переменныхметода оценивания
Выбор
и кодов
Выбор способа представления результатов
22. Результаты
Функция выживаемости отдельнопостроенадля
дляразных
всех наблюдений.
госпиталей.
23. Бесплатный электронный учебник по статистике компании StatSoft доступен в интерактивном режиме и в виде архива на сайте
www.statsoft.ruУчебник содержит
разделы по методам
статистического
анализа данных и
предназначен в
первую очередь для
тех, кто не является
специалистом по
математической
статистике.