Основные вопросы:
Теорема 1 сложения вероятностей
Теорема произведения
Условная вероятность
ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Следствие.
Вероятность появления хотя бы одного события
Формула полной вероятности
Формула полной вероятности
Формула Бернулли
Формула Бернулли
Частные случаи формулы Бернулли
3.48M
Категория: МатематикаМатематика

Основные теоремы и формулы теории вероятности

1.

2. Основные вопросы:

• Формула умножения теории
вероятности. Формула сложения
теории вероятности.
• Формула полной вероятности.
• Повторение испытаний. Формула
Бернулли.

3. Теорема 1 сложения вероятностей

Если случайные события А и В являются
несовместными событиями с известными
вероятностями, то справедлива следующая теорема.
Вероятность суммы двух
несовместных событий равна сумме
вероятностей этих событий.
P( A B) P( A) P( B)

4.

• Следствие 1: Если события A1 , A2 ,..., An
образуют полную группу несовместных
событий, то сумма их вероятностей
равна единице.
n
P( A ) 1
i 1
i
• Следствие 2: Сумма вероятностей
противоположных событий равна
единице.
P( A) P( A ) 1

5.

6.

7.

Теорема 2 сложения
вероятностей
Вероятность появления хотя бы
одного из двух совместных событий
равна сумме вероятностей этих
событий без вероятности их
совместного появления.
P( A B) P( A) P( B) P( AB)

8.

9.

Определение. Событие А называется
независимым от события В, если
вероятность события А не зависит от
того, произошло событие В или нет.
Определение. Событие А называется
зависимым от события В, если
вероятность события А меняется в
зависимости от того, произошло
событие В или нет.

10. Теорема произведения

• Вероятность произведения двух
независимых событий равна
произведению вероятностей
событий
P( AB) P( A) P( B)

11.

12. Условная вероятность

PA ( B) P( B / A) P( AB) / P( A)
Пример. В коробке 3 белых и 7 чёрных шаров. Из неё дважды вынимают по
одному шару, не возвращая их обратно.
A – первый шар оказался чёрным
B – второй шар оказался белым
Тогда pA(B) – вероятность появления вторым белого шара, если первый
вытащенный шар – чёрный.

13.

ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Вероятность совместного появления двух зависимых
событий равна произведению вероятности одного из
них на условную вероятность другого, вычисленную
в предположении, что первое событие уже
наступило.
P( AB) P( A) P(B / A) P( A) PA (B)

14. ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

15.

Следствие.
В случае произведения нескольких
зависимых событий вероятность равна
произведению одного из них на условные
вероятности всех остальных при
условии, что вероятность каждого
последующего вычисляется в предположении,
что все остальные события уже
совершились.
P( A1 A2 ... An ) P( A1 ) P( A2 / A1 ) P( A3 / A1 A2 )...P( An / A1 A2 ... An 1 )

16. Следствие.

17.

18.

Вероятность появления хотя бы
одного события
Вероятность появления хотя бы одного из событий
А1 , А2 , ..., Аn , независимых в совокупности,
равна разности между единицей и произведением
вероятностей противоположных событий
А1 , А2 , ... Аn
Р ( А) 1 q1 q 2 ... q n
Здесь событие А обозначает наступление хотя бы
одного из событий Ai, а qi – вероятность
противоположных событий .

19. Вероятность появления хотя бы одного события

20.

Формула полной вероятности
Пусть некоторое событие А может произойти
вместе с одним из несовместных событий
H 1 , H 2 ,..., H n , составляющих полную группу
событий. Пусть известны вероятности этих
событий P( H1 ), P( H 2 ),..., P( H n ) и условные
вероятности наступления события А при
наступлении события Hi P( A / H1 ), P( A / H 2 ),..., P( A / H n )
.

21. Формула полной вероятности

Теорема. Вероятность события А,
которое может произойти вместе с
H 1 , H 2 ,..., H n , равна
одним из событий
сумме парных произведений
вероятностей каждого из этих событий
на соответствующие им условные
вероятности наступления события А.
n
P( A) P( H i ) P( A / H i )
i 1

22. Формула полной вероятности

23.

Формула Бернулли
Если производится некоторое количество испытаний,
в результате которых может произойти или не
произойти событие А, и вероятность появления этого
события в каждом из испытаний не зависит от
результатов остальных испытаний, то такие
испытания называются независимыми
относительно события А.

24. Формула Бернулли

25.

Формула Бернулли
Вероятность того, что в отдельном опыте
произойдет событие А, равна р. Тогда
вероятность того, что в n опытах m раз
случится событие А, дается формулой
Бернулли:
P ( n, m ) C p (1 p)
m
n
m
n m
n!
p m (1 p) n m
m! ( n m )!

26. Формула Бернулли

Частные случаи формулы
Бернулли
1. Вероятность осуществления события А в n
испытаниях ровно n раз равна:
n!
Pn n
pn q0 pn
n!0!
2. Вероятность осуществления события А в n
испытаниях нуль раз равна:
n!
0
n
n
Pn 0
p q q
n!0!

27. Частные случаи формулы Бернулли

28.

29.

Домашнее задание
English     Русский Правила