Модели статистического прогнозирования. Создание регрессионной модели

1.

Инфо рмацио нное моделиро вание
Урок 3
Гриценкова
Гриценкова И.А.
И.А.
2005-2011
Модели статистического прогнозирования
Создание регрессионной модели

2.

Информация. Информационная система.
Кодирование информации
Построение зависимости в виде точечной диаграммы
На основе функциональной зависимости, представленной в виде
таблицы,
можно
построить
графическое
представление.
Функциональная зависимость реализуется точечной диаграммой.
Гриценкова
Гриценкова И.А.
И.А.
2010

3.

Информация. Информационная система.
Кодирование информации
Построение зависимости в виде точечной диаграммы
Имея диаграмму, необходимо получить три варианта регрессионных
моделей (графических тренда) из предоставляемых возможностей MS
Excel.
Для этого выделив диаграмму, щелкнуть кнопку меню Линия тренда
на вкладке Анализ контекстной ленты Работа с диаграммами Макет и
выбрать нужный тип:
Гриценкова
Гриценкова И.А.
И.А.
2010

4.

Задание линии тренда
телеейй
ХХрроонниич чеес ск киих х ббололь ьнныых х ннаа т тыыс с. .жжиител
Информация. Информационная система.
Кодирование информации
Заболеваемость астмой
Заболеваемость астмой
180
200
160
140
150
120
100
80
50
60
40
0
20
1.5
0
1.5
Дополнительные
настройки
можно выполнить через меню
Дополнительные
параметры
тренда
Гриценкова
Гриценкова И.А.
И.А.
2010
f(x)
==
3.43
exp(−0.76
x)
f(x)
46.36x
99.88
R²
==
0.97
R²
0.83
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
Концентрация угарного газа (мг/куб.м.)
Линейное
приближение
Экспоненциальное
приближение