Оптимизация расходов отдела логистики на основе применения транспортной задачи на примере компании ООО «Лукойл-Уралнефтепродукт»

1.

ТЕМА ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ:
Оптимизация расходов отдела логистики на
основе применения транспортной задачи.
На примере компании
ООО «ЛУКОЙЛ-УРАЛНЕФТЕПРОДУКТ»
Дипломник:
Руководитель:
Курамшин Д.В.

2. Цель:

1.
2.
3.
4.
Сокращение затрат транспортного отдела за счёт
оптимизации расходов.
Задачи дипломной работы:
Произвести экономический анализ и постановку задачи
предприятия с целью выявления уровня статей затрат.
Разработать математическую модель оптимизации
транспортных расходов. Апробировать модель на реальных
данных.
Разработать информационную систему поиска решения
задачи с целью автоматизации процесса поиска
оптимального плана.
Произвести анализ эффективности применения
математических моделей на основе полученных данных.
2

3. Экономический анализ показателей компании

тыс. тн
Основные статьи затрат НБ
Материальные затраты
0,2%
3,9%
7%
Заработная плата
Амортизация
27,3%
23,7
18,3
2.1
10%
7,2%
Налоги и сборы
Транспортные расходы
транспортные услуги, не
связанные с перевозкой
товаров
Работы и услуги
сторонних организаций
Расходы на ИТО
Прочие затраты
Транспортные расходы составляют примерно 10%
от общих затрат
3

4. Анализ издержек предприятия за последние 5 лет

2000000
1800000
1600000
1400000
руб.
1200000
2013
1000000
2012
800000
2011
2010
600000
2009
400000
200000
0
Материальные
затраты
Заработная
плата
Амортизация
Налоги и
сборы
Транспортные
расходы
Работы и
услуги
сторонних
организаций
Расходы на
ИТО
Прочие
затраты
Статья затрат
По собранным данным выявлено, что самую высокую динамику роста имеют
транспортные расходы.
4

5. Постановка задачи

На основании собранных данных по 4 нефтебазам и 8 автозаправочных
станциях. Найти оптимальный план перевозок товара, для сокращения
расходов на транспортировку и оптимизировать доставку по критерию
времени.
5

6. Классификация методов, используемых для решения транспортной задачи

Поиск опорного плана
сокращения расходов
Диагональный метод
Метод наименьшей
стоимости
Метод Фогеля
Поиск оптимального плана
сокращения расходов
Симплекс-метод
Метод потенциалов
Распределительный
метод
6

7. Математическая модель транспортной задачи

Xij – количество
продукции;
ai – запас i-ой
нефтебазы, i=1, m;
bi – спрос j-ой АЗС,
i=1, n;
cij - стоимость
перевозки
7

8. Математическая модель транспортной задачи по критерию времени

8

9. Исходные данные для решения задач

9

10.

10

11. Применение информационной системы решения транспортной задачи «Логистика – Авто»

11

12. Анализ эффективности модели

Преложенная модель была протестирована на ретро-данных предприятия ООО
«ЛУКОЙЛ-Уралнефтепродукт», в результате получилось, что транспортные расходы
уменьшились на 14,16%
12

13. Выводы:

В дипломной работе произведён анализ экономических данных
по расходам предприятия. Транспортные расходы имеют
высокую динамику роста. Была осуществлена формализация
задачи исследования как задача линейного программирования на
основе транспортной задачи.
Была построена математическая модель транспортной задачи.
Произведены расчеты оптимального плана перевозок для ООО
«ЛУКОЙЛ-Уралнефтепродукт».
Результаты расчета показали, что полученный план оптимизации
грузоперевозок позволит уменьшить транспортные расходы
предприятия в процентном соотношении на 14,16 %(65537
рублей), на одну нефтебазу в среднем. Указанные мероприятия
существенно сократят транспортные расходы на предприятии.
При необходимости минимизировать время доставки продукта на
точки реализации, согласно расчётам, потребуется 50 единиц
времени.
13