Похожие презентации:
Спектральный анализ полигармонического сигнала
1.
3СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ
КОМПЛЕКС
АНПА“САРМА”
Лекция № 2
«СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОЛИГАРМОНИЧЕСКОГО СИГНАЛА»
Ведущий преподаватель: канд. техн. наук, доцент кафедры ИУТС Альчаков Василий Викторович
2.
Спектральныйанализ
2
Постановка задачи
• Для зашумленного полигармонического сигнала получить спектральное
представление - определить состав сигнала
• Избавиться от шумов – реализовать простейший цифровой фильтр
Получение зашумленного сигнала
3.
Спектральныйанализ
3
Получение зашумленного сигнала
4.
Спектральныйанализ
4
Получение зашумленного сигнала
5.
Спектральныйанализ
5
Получение зашумленного сигнала
6.
Спектральныйанализ
5
Получение зашумленного сигнала
7.
Спектральныйанализ
7
Получение зашумленного сигнала
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
8.
Спектральныйанализ
8
Преобразование Фурье
9.
Спектральныйанализ
9
Преобразование Фурье
10.
10 Спектральный анализПреобразование Фурье
11.
11 Спектральный анализПреобразование Фурье
12.
12 Спектральный анализПреобразование Фурье
13.
13 Спектральный анализПреобразование Фурье
14.
14 Спектральный анализПреобразование Фурье
15.
15 Спектральный анализАмплитудный спектр АЧХ
16.
16 Спектральный анализАмплитудный спектр АЧХ
120
100
80
60
40
20
0
0
200
400
600
800
1000
1200
100
80
60
40
20
0
20
40
60
80
100
120
140
17.
17 Спектральный анализАмплитудный спектр АЧХ (сигнал + шум)
18.
18 Спектральный анализПростейший цифровой фильтр
19.
19 Спектральный анализПростейший цифровой фильтр
120
100
80
60
40
20
0
0
200
400
600
800
1000
1200
20.
20 Спектральный анализПростейший цифровой фильтр
100
80
60
40
20
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
21.
21 Спектральный анализПростейший цифровой фильтр
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
22.
22 Спектральный анализПростейший цифровой фильтр
23.
23 Спектральный анализИспользование разрешения по частоте
Программирование