Основы научного эмпирического исследования

1. Основы научного эмпирического исследования

2.

Алгоритм проведения эксперимента:
1.цель;
2.исследовательская модель: диагностическая,
диагностическо-сравнительная, причинноследственная, сравнительная;
3.задачи;
4.гипотеза;
5.подобрать корректную выборку;
6.подобрать корректную методику;
7.провести исследование;
8.проанализировать результаты;
9.написать отчет;
10.опубликовать отчет.

3.

1. Цель – одно предложение, которое
заявляет тему исследования, например:
«Изучение влияния этого доклада на
мотивацию современного студента для
работы в области научных изысканий».
2. Исследовательская модель:
а)диагностическая, б)диагностическосравнительная,
в)причинно-следственная,
г)сравнительная.

4.

3.
Задачи – неподробный
проведения эксперимента.
Например:
1.Сделать
анализ
литературы
алгоритм
по
данному
вопросу;
2. Подобрать материалы исследования;
3. Подобрать корректные методы исследования;
4. Провести анализ полученных результатов;
5. Дать практические рекомендации;
6…;
7….

5.

4. Гипотеза (гипотезы) – что мы ожидаем
вследствие
эксперимента.
Являются
утверждениями.
Например,
Вследствие этого доклада на 15% увеличится
количество
желающих
заниматься
научными исследованиями.
Гипотеза может
подтвердиться или
не подтвердиться.

6.

5. Материалы исследования –
то, на чем (на ком) проводят эксперимент.
Выборка.
Количество
материала
должно
быть
достаточным
для
статистической обработки.
А) малые выборки
Б) средние и большие выборки.
Малые исследовательские выборки научно не достоверны. Но
эксперименты на них предполагают выдвигать гипотезы с целью
подтверждения (опровержения) их впоследствии на большой
корректной выборке. Малой выборкой считается численность
менее 10 единиц, но могут быть исключения из правила
(например, группа контроля).
В эксперименте должна быть группа контроля, не испытывающая
на себе прессинг исследования. Она необходима для
подтверждения
достоверности
достигнутых
опытных
результатов.

7.

Что такое корректная выборка:
Генеральная совокупность — это объект исследования, который территориально,
производственно и во времени ограничен и для которого выводы проведенного
исследования будут правомерны (например, все студенты медицинского ВУЗа).
Выборочная совокупность (выборка) — это отобранное по строго заданному правилу
определенное число элементов генеральной совокупности. Выборка будет
своеобразной микро-моделью всей генеральной совокупности, т.е. по всем основным
изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам она будет своей
структурой максимально повторять структуру генеральной совокупности. Так
составленная выборка будет репрезентативной (то есть конкретные люди, которые
будут на себе испытывать экспериментальную нагрузку).
1.Однородность испытуемых (социальная, физиологическая, психологическая и т. д. –
например, Вы студенты ВУЗа, а не сотрудники фитнес-центра. Исключение –
сравнительные модели, когда целью является исследование совершенно разных
групп. Но внутри группы однородность сохраняется, и в контрольных группах тоже.
2.Численность испытуемых – говорили выше.
3.Случайность выбора испытуемых - подтвердит репрезентативность.
4.Полнота выборки — это наличие всех элементов генеральной совокупности в основе
выборки. Если в выборку не будут включены многие единицы наблюдения, тем более
несущие в себе существенные особенности и характеристики объекта, то результаты
исследования будут неполными и однобокими.
5. Отсутствие дублирования подразумевает недопустимость повторного включения в
выборку одной и той же единицы отбора; построение программы исследования
наблюдения (например, студент перешел учиться в другую группу, его включили в
новый список, не вычеркнув при этом из старого, таким образом он дважды попал в
выборку).

8.

Правовые аспекты корректности набора выборки и проведения эксперимента
!! в Нюрнбергском кодексе 1947 г. говорится об «эксперименте на человеке».
!! в Хельсинкской декларации 1964 г. — о медико-биологических
исследованиях и экспериментах на человеке как составной части таких
исследований.
!! в Конституции РФ 1993 г. — о медицинских, научных и иных опытах.
!! в Основах законодательства РФ об охране здоровья граждан 1993 г.
!! в Федеральном Законе РФ «О лекарственных средствах» 1998 г. о
биомедицинском исследовании с привлечением человека в качестве объекта,
!! в «Правилах проведения качественных клинических испытаний в Российской
Федерации» 1998 г.
!! Проведение клинических исследований на человеке регламентируется также
ведомственными нормативно-правовыми актами, в частности, Стандартом
отрасли ОСТ 42-511-99 «Правила проведения качественных клинических
испытаний
в
Российской
Федерации»,
утвержденным
Министерством
здравоохранения РФ 29 декабря 1998 г. и введенным в действие с 1 января
1999 г.
!! УК РФ - статья 237 и статья 117.1 - осуществление медицинских, научных
или иных экспериментов на человеке без его добровольного согласия, а равно
осуществление экспериментов на человеке, заведомо сопряженных с
причинением увечья либо вреда здоровью, опасного для жизни, независимо от
согласия лица, подвергнутого эксперименту.
http://www.narcom.ru/publ/info/467

9.

6. Методика эксперимента –
надежность и валидность — основные параметры
определения качества информации, полученной в
результате проведения эмпирического исследования. Под
надежностью подразумевается определенная гарантия,
что полученный результат правильно отражает изучаемую
действительность.
Валидностью
(обоснованностью)
информации называется подтверждение (доказательство),
что исследовались (измерялись) именно те явления,
которые экспериментатор предполагал исследовать.
На качестве информации (надежности и валидности
данных) сказываются особенности различных этапов
эмпирического исследования (исходные теоретические
предпосылки, качество инструментария, организация
контроля работы интервьюеров и т.д.). Особую роль в
обеспечении надежности и валидности данных играют
особенности формирования выборки.

10.

Чистота эксперимента:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
В одно и тоже время.
Режим дня (работы и отдыха) не менялся.
Острых заболеваний не было.
Хронические
заболевания
не
обострялись.
Фармакологические
препараты
не
принимались.
Социальных стрессов не наблюдалось.
Личностных стрессов не было.
Каждое измерение проводилось не
менее трех раз.

11.

Методика = метод 1+метод2+метод3+…+методN
Методы должны дополнять друг друга,
подтверждать результаты выбранной методики,
быть надежными и валидными,
Соответствовать цели эксперимента.
Не корректно:
Задача: сколько лейкоцитов в крови при
воспалении у 79 летнего мужчины.
Методика:
1. Клинический анализ крови
2. Тест на уровень сахара в моче
3. Электроэнцефалограмма
4. Тест на стрессоустойчивость

12.

8. Результаты эксперимента.
Что такое нормальное
распределения?
Нормальное распределение
является симметричным и
колоколообразным, так что
все
характеристики
его
среднего
значения
—
математическое
ожидание,
мода
и
медиана
—
совпадают друг с другом.
Нормальное распределение
является
непрерывным,
причем
нормально
распределенная
случайная
величина
принимает
произвольные
значения,
лежащие на всей числовой
оси.
и
ненормальное

13.

Примеры нормального (а) и ненормального (б,в) распределений

14.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА

15.

Статистика в ЭКСЕЛЬ.
После проверки на нормальность!!
Сначала необходимо активировать пустую ячейку под нужным рядом
чисел.
Потом нажать на кнопку функции.
Далее:
Функции – статистические – та функция, которая вам нужна
Например,
функции – статистические - срзнач (среднее значение)
или
Функции - статистические – стандотклон (стандартное отклонение)
или
(для проверки достоверности отличий) функции – статистические –
Ттест (если распределение нормальное) – выделяте ряд, вставляете в
массив, повторяете действие, вставляете к окошко: хвосты 2, тип 3,
получаете число
Проверка на достоверность: Функции - статистические - стьюдрасп – в
окошко вставляете полученное число, если оно больше или равно
0,95…., то отличие достоверно.
Степени свободы – количество всех параметров минус два.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

Ненормальное распределение
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту
(силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками
или двумя профилями (иерархиями) признаков.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена подсчитывается по
формуле:
где n - количество ранжируемых признаков (показателей, испытуемых);
D - разность между рангами по двум переменным для каждого
испытуемого;
- сумма квадратов разностей рангов.
Существуют следующие виды взаимосвязи:
Прямая положительная и прямая отрицательная взаимосвязь. Два
явления совпадают, поэтому взаимосвязаны.
Косвенная взаимосвязь. Два явления сильно коррелируют с третьим
явлением, между собой так же имеют корреляцию.
Нулевая корреляция. Закономерная взаимосвязь между переменными
отсутствует.
Случайная взаимосвязь. Корреляция является случайной, вследствие
совпадения одновременно происходящих процессов.

23.

6
2.3
Рисунок. Корреляционная плеяда
взаимосвязи ЧДД, самооценки,
копинг-стратегий, УПД во второй
и третьей фазах менструального
цикла
1
2.2
5
4
3
Таблица . Корреляция ЧСС и психосоциальных характеристик в разные фазы МЦ
rКр
n = 20
Исследуемый
показатель
Исследование
1 фазы МЦ
rЭмп
Исследование
2 фазы МЦ
rЭмп
Исследование
3 фазы МЦ
rЭмп
Копинг
соц.отвлечение
-0,006
-0,080
-0,623
Личная тревожность
0,468
0,376
0,736
p≤0.01
(1%)
p≤0.05
(5%)
0,561
0,444

24.

Статистика в SPSS
Бесплатно скачать программу SPSS 14.0 for Windows …
http://cat-zone.ws/soft/20536-spss-14.0-for-windowsevaluation-version…

25.

9. Форма отчета.
Протоколы (подробный отчет).
Индивидуальная таблица.
Сводная
таблица
средних
значений,
стандартных
отклонений, достоверности по всей выборке.
Изменение психофизиологических параметров вследствие
коррекционных сеансов биологической обратной связи и
формирование расщепленной тревожности.
1.
2.
3.
№
сеанса
Самонаблюдение
(баллы)
САН
(баллы)
РТ (баллы)
min
max
ИМ
(секунды)
Сист.
Давление
(мм рт. ст.)
Диаст.
Давление
(мм рт. ст.)
3,0±1,0
36,8±5.2
142,3±10.3
90,6±7,3
90,4±9,7
Арифмет.
ЧСС
(удары в минуту)
счет
(секунды)
МУЖЧИНЫ
1
-1,0±0,0
-1,2±0,8
58,6±3,1
4
-1,0±0,0
-0,9±0,8
40,6±10,8
80,6±8,1
2,9±1,1
39,0±4,7
139,4±11,0
90,6±7,7
88,4±8,3
8
11
15
0,3±0,7
0,9±0,3
*0,9±0,3
0,8±0,4
1,6±0,5
*1,7±0,8
34,4±13,1
59,4±8,5
19,4±5,3
39,4±7.7
*28,8±5,9
3,6±1,0
4,4±1,2
*6,9±1,1
52,7±7,0
58,6±2,8
*56,8±4,7
132,8±7,1
132,7±7,1
*121,7±6,6
79,4±5,3
79,4±5,2
*75,1±7,3
76,2±5,5
76,4±4,6
*72,3±4,8
1
-1,0±0,0
-0,4±1,2
63,0±4,0
4
-1,0±0,0
0,1±0,9
28,5±4,7
8
11
15
0,8±0,4
0,9±0,3
*0,9±0,3
1,4±0,5
2,0±0,0
*2,0±0,7
34,5±6,8
23,0±5,9
ЖЕНЩИНЫ
2,6±1,1
20,6±9,6
135,5±14,0
84,5±4,4
89,8±8,7
74,5±7,2
2,6±1,1
20,6±9,6
135,5±14,0
84,5±4,4
89,3±8,5
62,0±13,6
33,5±8,8
*28,6±5,7
3,1±0,7
3,9±1,2
*7,2±1,3
51,9±5,1
55,7±5,3
*61,9±3,5
130,5±9,6
129,5±9,8
*128,0±8,9
84,5±4,4
83,5±4,1
*71,0±7,4
82,2±5,1
79,2±6,0
*70,4±5,6
Примечание: * – различие исследуемых параметров 1ого и 15ого
сеансов коррекционной серии биологической обратной связи в двух
группах значимы при р<0,05; жирным шрифтом выделено
расщепление реактивной тревожности в период проведения
коррекционных сеансов биологической обратной связи.

26.

Раективная тревожность
Расщепленная тревожность при прохождении коррекционных
процедур у 45 летней женщины
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Количество сеансов
10
11
12
13
14
15

27.

10. Публикации, выступления на
круглых столах, симпозиумах,
семинарах, заседаниях научных
обществ, конференциях:
www.конференции.ru
www.rae.ru
www.psyphysjorn.ru
http://ispcjournal.org/en/index.html
http://www.scirp.org/journal/nm

28.

Спасибо за внимание.
Употребляемые в презентации материалы:
http://www.smolsoc.ru/index.php/home/2009-12-24-13-3854/30-2010-08-30-11-30-31/895-2011-01-17-09-51-13
http://kineziolog.bodhy.ru/content/proverka-vyborki-nanormalnost-raspredeleniya-khi-kvadrat
Рисунки презентации выложены
в открытом доступе в интернете.