Невозможно отобразить презентацию

Разработка алгоритма распознавания фонем русского языка с использованием вейвлет анализа и метода опорных векторов

Разработка алгоритма распознавания фонем русского языка с использованием вейвлет анализа и метода опорных векторов.

Белорусский Государственный Университет Факультет Радиофизики и Электроники Кафедра радиофизики 2009.

Минск Выполнил: Сорока А.

М.

Руководитель: к.

ф.-м.

н.

Хейдоров И.Э.

Задачараспознаванияречевыхсигналов Областьприменения Недостаткисуществующихрешений Введение Разработкаиисследованиеалгоритмованализаи распознаванияфонемрусскогоязыкасиспользованием -.

методаопорныхвекторовивейвлетпреобразования .

Цельработы .

Цельработы Задачи1.

Разработатьалгоритмизвлечениявекторовпризнаковизречевых.

сигналов 2.

- .

Разработатьакустикофонетическуюмодельречевогосигнала3.

Разработатьмодельобучениямногоклассовогоклассификаторана .

основекаскадабинарныхнелинейныхклассификаторовМОВ4.

РеализоватьМОВнаязыкепрограммированияC++ сиспользованием технологииCOM дляподключениявинтегрированнуюсредуанализа .

сигналовпостандартизированномуинтерфейсу5.

Создатьбазуданныхречевыхсигналовипровестиэкспериментпо .

определениюоптимальныхпараметровразработанныхалгоритмов .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов Первичныйанализ Акустическийсигнал Векторапризнаков Блокклассификации .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов Первичныйанализ Акустическийсигнал Векторапризнаков Блокклассификации- Фурьеанализ- Фурьеанализ МЧКК .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов Первичныйанализ Акустическийсигнал Векторапризнаков Блокклассификации- Фурьеанализ- Фурьеанализ МЧКК- Вейвлетанализ- Вейвлетанализ 1, 2 ВПВП 1, 2 ВПВП()NSx∆=...,...,1(2) Формированиевекторовпризнаков .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов .

Алгоритмраспознаванияречевыхсигналов Первичныйанализ Акустическийсигнал Векторапризнаков Блокклассификации МОВ .

МетодопорныхвекторовОсновныепонятия .

.

МногоклассовыйМОВКаскадклассификаторов Нелинейный МОВ 1 Нелинейный МОВ 2 Нелинейный МОВ N… Многоклассовый МОВ Принятие решения .

Двухэтапноераспознаваниефонем Распознавание фонетической группы Акустическийсигнал Распознавание фонемывнутри группы .

Двухэтапноераспознаваниефонем .

Сегментациянафонетическиегруппы К’ Г’ К’Й И,ЫКГКЧЩЭШЖ Т’ Д’ С’ З’ Р’Н’Л’АЦСЗРТД НЛО П’Б’ Ф’ В’М’У ПБФ ВМ .

Экспериментальноеисследование1.

Исследованиехарактеристикразработанного алгоритмаизвлечениявекторовпризнакомв .

сравнениисметодомпостроенияпризнаковМЧКК Обучающаявыборка [ 300 | 700 ], тестоваявыборка [ 100 ]2.

Исследованиехарактеристикалгоритмадвухэтапной классификациифонемнаосновемногоклассового.

МОВ Обучающаявыборка [ 100 | 4500 ], тестоваявыборка [ 400 ] .

Экспериментальноеисследование .

РазработанноеПО .

Экспериментальноеисследование .

РазработанноеПО Экспериментальноеисследование .

характеристикалгоритмаизвлеченияпризнаков .

Экспериментальноеисследование .

Точностьклассификациифонетическойгруппы97999192909391925060708090100 [а][м][н][д] МЧКК ВП .

Экспериментальноеисследование .

Точностьклассификациифонемвпределахгруппы8999849483938995020406080100 [а][м][н][д] МЧКК ВП .

Экспериментальноеисследование () СуммарнаяточностьалгоритмадвухэтапногораспознаванияфонемДРФ .

иклассификации сиспользованием НС85897985768377856080100 [а][м][н][д] НС ДРФ.

Заключение1.

Сформированабазаакустическихсигналовразмеромв 5000 10 .

звуковыхреализацийразличныхфонемотразличныхдикторов 2.

++ РеализованМОВнаязыкевысокоуровнегопрограммированияС 3.

, Разработаныалгоритмформированиявекторовпризнаков обладающимпреимуществомнадстандартнымиМЧККна2% при классификациифонемвобщемслучаеина10% приклассификации .

близкорасположенныхвпризнаковомпространствефонем4.

Разработаналгоритмдвухэтапнойклассификациифонемнаоснове .

каскадовнелинейныхМОВИсследованиепоказалопреимуществов сравнениисалгоритмомнаосновеНСвсреднемна6%..

Заключение - , 45- Международнаянаучнотехническаяконференцияпосвященная - летиюМРТИБГУИР IX - международнаямежвузовскаянаучнотехническаяконференция , « студентовмагистрантовиаспирантовИсследованияиразработкив , » областимашиностроенияэнергетикииуправления VI , Всероссийскаянаучнаяконференциястудентоваспирантови « молодыхученыхТехнологии Microsoft втеорииипрактике » « программированияипринятыкпубликациивнаучномжурналеРечевые».

технологии « » ЖурналРечевыетехнологии 3, 4 2009№ « ЖурналЭлектроника » инфо 5 2009№.

Содержание 1.Введение 2.Цель работы 3.Задачи 4.Алгоритм распознавания речевых сигналов 5.Формирование векторов признаков 6.Классификация речевых сигналов 7.Двухэтапное распознавание фонем 8.Экспериментальное исследование алгоритма извлечения векторов признаков 9.Экспериментальное исследование двухэтапного алгоритма
English     Русский Правила