Похожие презентации:
Парная регрессия и корреляция
1. Практикум по количественным методам
Занятие 1Бурцева Юлия Валентиновна
[email protected]
2. Литература
3. Литература
4. Литература
Szd_Analyzdann_bBi_17.pdf5. Регрессионный анализ
В зависимости от количества факторов,включенных в регрессию, принято различать
регрессию простую и множественную.
Простая регрессия представляет собой регрессию между
двумя переменными (y и x), т.е. рассматривается
модель вида: y=f(x)
Множественная регрессия соответственно представляет
сбой регрессию результирующего признака с двумя и
большим числом факторов, т.е. рассматривается
модель y=f(x1,x2,x3,…)
6. Парная регрессия
7. Парная регрессия
8. Парная регрессия
9. Парная регрессия
10. Парная регрессия
11. Парная регрессия
12. Парная линейная регрессия и корреляция
13. Парная линейная регрессия и корреляция
14. Парная линейная регрессия и корреляция
15. Парная линейная регрессия и корреляция
16. Парная линейная регрессия и корреляция
17. Парная линейная регрессия и корреляция
18. Парная линейная регрессия и корреляция
19. Парная линейная регрессия и корреляция
20. Парная линейная регрессия и корреляция
№x
y
x*y
x^2
y^2
Y(x)
1
1
30
30
1
900
31,05263
2
2
70
140
4
4900
67,89474
3
4
150
600
16
22500
141,5789
4
3
100
300
9
10000
104,7368
5
5
170
850
25
28900
178,4211
6
3
100
300
9
10000
104,7368
7
4
150
600
16
22500
141,5789
сумма:
22
770
2820
80
99700
770
среднее:
3,142857
402,8571
11,42857
14242,86
110
110
21. Парная линейная регрессия и корреляция
x ya
b
a bx y
na b x y
n
n
2
2
2
a
x
b
x
yx
x
x
yx
ax bx yx
a b
n
n
n
y x yx
b
b 36,84211
2
x x x
a 5.78947
a y b x
Определив коэффициенты получим уравнение :
y ( x) 5, 79 36,84 x