Методы прогнозирования спроса

1.

Сессия 1
Методы прогнозирования
спроса

2. Методы прогнозирования

АНАЛИТИЧЕСКИЕ
Экспертные
оценки
Динамич.
Моделирование
Упрощенные
методы
Эвристич. и
экстраполяц.
методы
УПРОЩЕННЫЕ
СУБЪЕКТИВНЫЕ
ОБЪЕКТИВНЫЕ

3. Экспертные методы прогнозирования

Методы, основанные на суждениях экспертов, в которых
они отталкиваются от группы причинных факторов,
которые могут влиять на предполагаемый уровень
спроса:
Метод управленческих экспертных оценок (метод
Дельфи)
Оценки торгового персонала
Исследование намерений покупателей

4. Метод управленческих оценок

Прогноз определяется
видением, интуицией и
воображением индивида. Чаще
всего для этого используется
метод Дельфи.

5. Оценки торгового персонала

Обычно продавцы:
осведомлены о будущих потенциальных сделках с
существующими покупателями
могут дать оценку незадействованного рыночного
потенциала на своей территории
... однако, дабы исключить субъективности и занижения
оценок, предпринимают следующее:
просят оценить степень погрешности своей оценки
и затем учитывают эту погрешность
сопоставляют оценки продавцов с оценками
региональных менеджеров

6. Исследование намерений покупателей

«Собираетесь ли вы в течение следующих 12 месяцев
приобретать новый телевизор?»
Точно
не куплю
0%
Врядли
куплю
25%
Возможно
куплю
50%
Скорее
всего
куплю
75%
Точно
куплю
100%

7. Эвристич. и экстраполяц. методы

Метод цепного показателя
Индекс покупательской способности
Декомпозиция и экстраполяция трендов
Экспоненциальное сглаживание

8. Индекс покупательской способности

Индекс покупательской способности (ИПС) помогает
оценить привлекательность рынка путем установления
среднего значения трех ключевых компонент рыночного
потенциала:
количества потенциальных потребительских
единиц
покупательной способности этих потребительских
единиц
готовности этих потребительских единиц к
соответствующим расходам
Ii = aCi + bYi + cWi
a, b, c — веса (значимость)
C, Y, W — доли в общем объеме

9. Декомпозиция и экстраполяция трендов

Обычно выделяют пять составляющих, от которых может
зависеть прогноз рынка:
Структурная составляющая
Долгосрочные изменения связанные с ЖЦТ
Циклическая составляющая
Среднесрочные фазы экономического цикла
Сезонная составляющая
Ежегодные фазы изменения спроса
Маркетинговая составляющая
Изменения из-за маркетинговой активности
Случайная составляющая
Случайные факторы

10. Экспоненциальное сглаживание

Этот метод прогноза определяется как
средневзвешенная величина продаж,
наблюдавшихся за прошлые периоды.
Прогнозируемый объем продаж в
следующем периоде определяется
формулой:
Q(ср)t = αQt + (1 - α)Q(ср)t-1

11. Построение объясняющих моделей

Динамическое моделирование
Для прогнозирования методом динамического
моделирования выбирается какая-либо функция вида:
Q = F(Х1, X2, ..., Xn)
В качестве факторов модели Xn могут быть выбраны
любые показатели экономической среды:
Объем выпуска продукции в отрасли
Затраты на рекламу
Ставка банковского процента

12. Идентификация причинной структуры

Ограничение математического
моделирования
Математические методы
прогнозирования могут дать весьма
точные данные, при условии
стабильного изменения наблюдаемых
случайных параметров. Часто
главные ошибки, происходящие при
математическом моделировании
спроса появляются из-за ошибочной
интерпретации направления и
скорости изменения этих параметров

13. Динамическое моделирование

Построение сценариев
Развитие
системы
Будущая сит. 1
Текущая
ситуация
Прошлая
ситуация
Будущая сит. 2
Будущая сит. 3
T0
Горизонт
планирования

14. Ограничение математического моделирования

Основные этапы планирования сценариев
Определение пространственных и временных
границ модели
Выработка расходящихся, но правдоподобных
сценариев
Анализ влияния ключевых переменных для
каждого сценария
Разработка планов действий
Мониторинг развития событий