Матрицы. Прямоугольная таблица

1.

Матрицы

2.

Прямоугольная таблица вида
a11a12 a13 ......a1n
a21a22 a23 .....a2 n
.......................
a a a ...a
mn
m1 m 2 m 3
называется матрицей.

3.

Матрицы
Указанная матрица содержит m строк и n
столбцов и может обозначаться
Am n
.
Для обозначения элементов матрицы
используют двойную индексацию
aij
,
где i - номер строки, а j - номер столбца.

4.

Виды матриц
Если матрица состоит из одной
строки или из одного столбца, то она
называется матрицей-строкой или
матрицей-столбцом соответственно.

5.

Виды матриц
Если количество строк матрицы
совпадает с количеством её столбцов,
то матрица называется квадратной.
При
(столбцов)
этом
количество
определяет
квадратной матрицы.
строк
порядок

6.

Виды матриц
b11b22b33
Например, матрица
b21b22b23
b b b
31 32 33
является
квадратной
третьего порядка.
матрицей

7.

Виды матриц
Элементы матрицы, у которых
номер строки совпадает с номером
столбца образуют главную диагональ
матрицы.

8.

Виды матриц
Матрица, у которой все элементы,
находящиеся под главной диагональю (i>j)
равны нулю, называется ступенчатой
(или треугольной).

9.

Виды матриц
Матрица, у которой все элементы,
находящиеся не на главной диагонали
равны нулю, называется диагональной.

10.

Виды матриц
Диагональная матрица, у которой все
элементы, стоящие на главной диагонали
равны единице, называется единичной.
Обозначается такая матрица буквой Е.

11.

Виды матриц
Матрица, у которой все элементы
равны нулю называется нулевой или
нуль-матрицей.
Обозначается такая матрица 0.

12.

Операции над матрицами
1. Сложение
и
вычитание
матриц.
Осуществляется следующим образом:
Am n Bm n Cm n
aij bij cij

13.

Операции над матрицами
2. Умножение (деление) матрицы на число.
Для получения результата все элементы
исходной
матрицы
(делятся) на данное число.
умножаются

14.

Операции над матрицами
3. Умножение матриц.
Осуществляется следующим образом:

15.

Операции над матрицами
4.
Возведение
матрицы
Осуществляется
как
Например:
A A A A
3
в
степень.
умножение.

16.

Операции над матрицами
5.
Транспонирование
матрицы.
В результате этого действия все элементы
каждой строки исходной матрицы в том
же
порядке
соответствующего
матрицы.
станут
элементами
столбца
новой

17.

Операции над матрицами
Например:
a11a12 a13
А
a a a
21 22 23
a11a21
'
A a12 a22
a a
13 23

18.

Задача
Пример №1. Найти матрицу
1 1
A 2 0 ,
0 1
C , если С A B,
1
2 1 0
B 1 0 3
1
0 1 1 2
'

19.

Задача
Решение. Найдём сначала
матрицу A :
'
A
, транспонируя
1 2 0
A
1 0 1
'
Теперь найдём произведение матриц
1 2 0
1 0 1
1
2 1 0
1
1 0 3
0 1 1 2
A' B

20.

Задача
Найдём теперь элементы матрицы
С A' B.
c11 1 2 2 ( 1) 0 0 0
c21 1 2 0 ( 1) 1 0 2
c12 1 1 2 0 0 1 1
с22 1 1 0 0 1 1 2
c13 1 0 2 3 0 ( 1) 6
c23 1 0 0 3 1 ( 1) 1
c14 1 1 2 1 0 ( 2) 3
с24 1 1 0 1 1 ( 2) 1

21.

Задача
Таким образом получили ответ:
0 1 6 3
C
2 2 1 1

22.

Определитель матрицы
Одной из важнейших числовых характеристик
квадратной
матрицы
является
определитель.
Обозначения:
A , , det A
её

23.

Определитель матрицы
Определитель второго порядка вычисляется
по следующему правилу:
a11a12
a21a22
a11 a22 a12 a21

24.

Для каждой квадратной матрицы
существуют миноры. Минором
элемента
матрицы
определитель,
называется
полученный
из
определителя исходной матрицы
вычёркиванием одной любой его
строки и одного любого столбца.

25.

Минор
M ij
Например:
матрицы
A
определителя
- минор элемента
a ij
, который получен из
A
вычёркиванием i-ой
Строки и j-го столбца.

26.

Алгебраическое дополнение
Алгебраическое дополнение элементу
матрицы вычисляется следующим образом:
Aij ( 1)
i j
M ij

27.

Теорема Лапласа. Определитель
квадратной
матрицы
равен
сумме
произведений всех элементов любой
его
строки
(или
соответствующие
столбца)
этим
на
элементам
алгебраические дополнения.

28.

Задача
Пример №2. Вычислить определитель
матрицы:
1
1
2
0
3
1
1
2 1

29.

Задача
Решение. Согласно Теореме Лапласа возьмём,
например, вторую строку и по ней
произведём вычисление определителя:
1
1
2
0
3
1
1
2 1
= 0 3 ( 1)
2 2
1
2
1
1
1 ( 1)
2 3
1
1
1
2
3 1 ( 1 ( 1) 1 2) 1 ( 1) ( 1 ( 2) 1 1)
3 (1 2) 1 (2 1) 3 ( 1) 1 1 4

30.

Свойства определителей
1. Определитель матрицы не меняется при
её транспонировании.
2. Если хотя бы одна из строк полностью
состоит из нулей, то определитель равен
нулю.
3. Если все элементы какой-либо строки
умножить на постоянное число, то
определитель умножится на это число.
4. При перемене местами двух строк
матрицы определитель меняет знак на
противоположный.
5. Если соответствующие элементы двух
строк матрицы пропорциональны, то
определитель равен нулю.

31.

Квадратная
матрица
называется
вырожденной (или особенной) если её
определитель равен нулю.
Если её определитель отличен от нуля,
то матрица является невырожденной.

32.

Матрица, составленная
из алгебраических дополнений
элементам транспонированной
матрицы
'
A
присоединённой
и обозначается
A.
называется
к
матрице
A

33.

Для любой невырожденной
матрицы A существует обратная
1
матрица A , которая получается
путём деления присоединённой
матрицы
матрицы A.
на
определитель

34.

Определение. Матрица A 1
называется
обратной по отношению к квадратной
матрице A , если справедливо следующее
равенство:
1
1
A A A A E,
где E - единичная матрица.

35. Задача

Пример №3. Найти обратную матрицу:

36. Задача

37. Задача

38. Задача

39.

Определение. Рангом матрицы
называется
наивысший
порядок
отличных от нуля миноров этой
матрицы.
Обозначается
rangA, r ( A)

40.

Линейная комбинация
Матрица-столбец является линейной
комбинацией других матриц столбцов, если
существует равенство
a1
b1
c1
z1
a2
b2
c2
z2
... 1 ... 2 ... ... n ...
a
b
c
z
m
m
m
m
Где 1 , 2 ,..., n постоянные числа, среди
которых хотя бы одно отлично от нуля.

41.

Свойства определителей
6. Определитель не меняется, если к
любой его строке прибавить линейную
комбинацию других строк.
7. Если хотя бы одна из строк является
линейной комбинацией других строк,
то определитель равен нулю (верно и
обратное утверждение).

42.

Элементарными преобразованиями
матрицы являются следующие
преобразования:
1. Отбрасывание нулевой строки (столбца).
2. Перемена
мест
строк
(столбцов).
3. Умножение всех элементов
столбца
на
ненулевое
4. Транспонирование
строки
число.
матрицы.
5. Прибавление к любой строке (столбцу)
линейной комбинации других строк
(столбцов).

43.

Ранг матрицы не изменяется
при элементарных преобразованиях
матрицы.
Ранг
равным
матрицы
оказывается
максимальному
числу
линейно независимых строк матрицы,
при условии, что количество строк не
превосходит количество столбцов.

44.

Задача
Пример №4. Найти ранг матрицы
0
1
4
2
4 1 2 7
3 1 1
4
3 4 4
1
0
1
2
5

45.

Задача
Решение.
Найти
ранг
матрицы
можно
приведя матрицу к ступенчатому виду при
помощи
элементарных
преобразований.
Количество оставшихся строк, при условии,
что на главной диагонали отсутствуют нули,
будет равно рангу исходной матрицы.

46.

Задача
1-й шаг. Следует сделать так, чтобы
количество строк матрицы не превышало
количество её столбцов. В нашем случае
необходимо матрицу транспонировать.
2 4 3 1
0 1 1 3
1 2 1 4
4 7 4 4
0
1
2
5

47.

Задача
2-й шаг. Удобнее начинать работу, когда
элемент матрицы, стоящий на пересечении
первой строки и первого столбца равен 1. Для
этого поменяем местами 1-ю и 3-ю строки.
1 2 1 4
0 1 1 3
2 4 3 1
4 7 4 4
2
1
0
5

48.

Задача
3-й шаг. Обнуляем 1-й столбец. Переписываем
1-ю и 2-ю строки; из 3-ей строки вычитаем
удвоенную 1-ю, а из 4-ой учетверённую 1-ю
строку.
1 2 1 4 2
1
0 1 1 3
0 0 1 9 4
0 1
0 12 3

49.

Задача
4-й шаг. Обнуляем 2-й столбец. Переписываем
1-ю, 2-ю и 3-ю строки; из 4-ой строки
вычитаем 2-ю строку.
1 2 1 4 2
1
0 1 1 3
0 0 1 9 4
0 0 1 9 4

50.

Задача
5-й шаг. Обнуляем 3-й столбец. Переписываем
1-ю, 2-ю и 3-ю строки; из 4-ой строки
вычитаем 3-ю строку.
1 2 1 4 2
1
0 1 1 3
0 0 1 9 4
0 0 0 0
0

51.

6-й шаг. ОтбрасываемЗадача
4-ю строку, полностью
состоящую из нулей.
1 2 1 4 2
0 1 1 3 1
0 0 1 9 4
Получили ступенчатую матрицу, у которой
3 строки и на главной диагонали нет нулей.
Таким
равен 3.
образом
ранг
исходной
матрицы

52.

Вычисление определителя

53.

Вычисление определителя

54.

Система линейных уравнений