Классификация нейронных сетей

1.

Классификация нейронных
сетей.
Написал:Цепрунов Сергей.
11Б класс.

2.

ПЛАН:
1.НЕЙРО ННЫЕ СЕТИ.
2.КЛАССИФИКАЦИЯ И ТИПЫ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.СЕТИ ПРЯМО ГО
НАПРАВЛЕНИЯ.

3.

Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а
также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу
организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных
клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих
в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были
нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения
получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах
прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой
простых процессоров (искусственных нейронов).
Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с
процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый
процессор подобной сети имеет дело только с сигналами,
которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически
посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в
достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по
отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно
сложные задачи.

4.

КЛАССИФИК АЦ ИЯ НЕЙР О ННЫ Х СЕТ ЕЙ ПО ХАР АКТЕР У О БУ ЧЕНИЯ ДЕЛИТ
ИХ НА:
НЕЙР О ННЫЕ СЕТИ, ИСПО ЛЬЗ УЮ ЩИЕ О БУ ЧЕНИЕ С У ЧИТЕЛЕМ;
НЕЙР О ННЫ Е СЕТ И, ИСПО Л Ь З У Ю ЩИЕ О БУ ЧЕНИЕ БЕЗ У ЧИТЕЛЯ .
Р АССМО Т Р ИМ Э Т О ПО ДР О БНЕЕ.
НЕЙР О ННЫ Е СЕТ И, ИСПО Л Ь З У Ю ЩИЕ О Б У ЧЕНИЕ С У ЧИТЕЛЕМ. О БУ ЧЕНИЕ
С У ЧИТ ЕЛ ЕМ ПР ЕДПО Л АГ АЕТ , ЧТ О ДЛ Я КАЖ ДО Г О В ХО ДНО Г О В ЕКТО Р А
СУ ЩЕСТ В У ЕТ Ц ЕЛ ЕВ О Й В ЕК Т О Р , ПР ЕДСТ АВ ЛЯ Ю ЩИЙ СО БО Й ТР ЕБУ ЕМЫЙ
В ЫХО Д. В МЕСТ Е О НИ НАЗ Ы В АЮ Т СЯ О Б У ЧАЮ ЩЕЙ ПАР О Й. О БЫЧНО СЕТЬ
О Б У ЧАЕТ СЯ НА НЕК О Т О Р О М ЧИСЛ Е ТАКИХ О БУ ЧАЮ ЩИХ ПАР .
НЕЙР О ННЫ Е СЕТ И, ИСПО Л Ь З У Ю ЩИЕ О Б У ЧЕНИЕ БЕЗ У ЧИТЕЛЯ . О БУ ЧЕНИЕ
БЕЗ У ЧИТ ЕЛ Я Я В Л Я ЕТ СЯ НАМНО Г О Б О Л ЕЕ ПР АВ ДО ПО ДО БНО Й МО ДЕЛЬ Ю
О БУ ЧЕНИЯ С Т О ЧК И З Р ЕНИЯ Б ИО Л О Г ИЧЕСКИХ КО Р НЕЙ ИСКУ ССТВ ЕННЫХ
НЕЙР О ННЫ Х СЕТ ЕЙ. Р АЗ В ИТ АЯ К О ХО НЕНО М И МНО Г ИМИ ДР У Г ИМИ, О НА
НЕ НУ Ж ДАЕТ СЯ В Ц ЕЛ ЕВ О М В ЕК Т О Р Е ДЛ Я В ЫХО ДО В И, СЛЕДО В АТЕЛЬ НО ,
НЕ Т Р ЕБ У ЕТ СР АВ НЕНИЯ С ПР ЕДО ПР ЕДЕЛЕННЫМИ ИДЕАЛЬ НЫМИ
О Т В ЕТ АМИ.

5.

СЕТ И ПР Я М ОГО Р А СПР ОСТ Р А НЕНИ Я – ВСЕ СВЯ ЗИ НА ПР А ВЛ ЕНЫ
СТ Р ОГО ОТ ВХ ОД НЫ Х НЕЙ Р О НО В К ВЫ Х О Д НЫ М . К Т А К И М СЕТ Я М
ОТ НОСЯ Т СЯ , НА ПР И М ЕР : ПР О СТ ЕЙ ШИ Й ПЕР СЕПТ Р О Н
( Р А ЗР А БОТ А ННЫ Й Р О ЗЕНБЛА Т Т О М ) И М НО Г О СЛ О Й НЫ Й
ПЕР СЕПТ Р ОН.
Р ЕК К У Р ЕНТНЫ Е НЕЙ Р О ННЫ Е СЕТ И – СИ Г НА Л С ВЫ Х О Д НЫ Х
НЕЙ Р ОНОВ И Л И НЕЙ Р ОНО В СК Р Ы Т О Г О СЛ О Я Ч А СТ И Ч НО
ПЕР ЕД А ЕТ СЯ ОБР А Т НО НА ВХ О Д Ы НЕЙ Р О НО В ВХ О Д НО Г О СЛ О Я .
Р А ДИА ЛЬНО БА ЗИСНЫЕ Ф УНК ЦИИ – ВИД НЕЙР ОННОЙ СЕТ И,
И М ЕЮЩ И Й СК Р Ы Т ЫЙ СЛО Й И З Р А Д И А Л Ь НЫ Х Э Л ЕМ ЕНТ О В И
ВЫХ ОД НОЙ СЛОЙ И З Л И НЕЙ НЫ Х Э Л ЕМ ЕНТ О В. СЕТ И Э Т О Г О Т И ПА
Д ОВОЛЬ НО К ОМ ПА К Т НЫ И Б Ы СТ Р О О Б У Ч А ЮТ СЯ . ПР ЕД Л О Ж ЕНЫ В
Р А БОТ А Х BROOM HEA D A N D LOW E ( 1988 ) И M O O D Y A N D D A RK I N
( 1989) . Р А Д И А ЛЬ НО Б А ЗИ СНА Я СЕТ Ь О Б Л А Д А ЕТ СЛ ЕД У ЮЩ И М И
ОСОБЕННОСТ Я М И: ОДИН СК Р ЫТ ЫЙ СЛОЙ, Т ОЛЬК О НЕЙР ОНЫ
СК Р ЫТ ОГО СЛО Я И М ЕЮТ НЕЛ И НЕЙ НУ Ю А К Т И ВА Ц И О ННУ Ю
Ф У НК Ц И Ю И СИ НА ПТ И Ч ЕСК И Е ВЕСА ВХ О Д НО Г О И СК Р Ы Т О Г О
СЛО ЕВ Р А ВНЫ ЕД И НИ Ц Ы .