Генерация отзыва о ВУЗе при помощи телеграм-бота

1.

Генерация отзыва о ВУЗе при
помощи телеграм-бота
Создатели проекта:
Артемий Петров
Регистрационный
номер: 293809
Школа: Лицей 1523
Класс: 10П1
Светлана Расюк
Регистрационный
номер: 229466
Школа: Лицей 1523
Класс: 10П1
Руководитель: Mарина Дубровина,
Образовательная организация: НИЯУ «MИФИ»

2.

Цель и задачи
Цель:
Написание бота, генерирующего отзывы о ВУЗе, на
основе разработанного алгоритма.
Задачи:
1. Реализовать алгоритм выбора, анализа и
классификации информации
2.Использовать бота для удобного представления
полученного результата

3.

Актуальность
Главная тенденция современного мира автоматизация всех процессов. Отзывы - это
основополагающий фактор при выборе людьми
чего-либо. Автоматическое создание отзывов
позволит облегчить выбор подходящего ВУЗа, а
также упростить поиск рекомендаций.

4.

Реализация
Реализация проекта происходит с помощью
методов и библиотек Python, парсинга сайтов и
создания бота в telegram, а также дополненных
нейросетей, основы которых взяты из доступных
источников.
Необходимо собрать данные о запрашиваемом
объекте, чтобы в дальнейшем использовать их при
создании отзыва, то есть парсинг сайтов.

5.

О нейронной сети и датасете
Для обучения нейронной сети
необходимо предварительно составить
собственный датасет с обработанными и
анализированными данными, то есть
классифицировать их по необходимым темам и
выбрать наилучший контент для дальнейшей
генерации собственного отзыва.
Рассматриваются варианты разных
датасетов.

6.

Структура работы бота
-
Старт
-
Выбор ВУЗа
-
Сбор информации (со стороны компьютера)
-
Выбор типа информации
-
Отправка информации в чат

7.

Структура работы бота
(для пользователей)
- Запрос на старт
- По темам (питание,
- Выбор ВУЗа
общежитие,
- Выбор типа информации:
преподаватели, домашняя
1) Общая
работа, доп. занятия)
2) Проходные баллы,
- Общий
направления подготовки
3) Отзывы
4) Общежитие
(официальная информация)
5) Дни открытых дверей

8.

Реализованное на данный момент
1) Поиск информации - все необходимые
данные для дальнейших действий
2) Парсинг - получение данных с сайтов
3) Первичная обработка полученных данных
4) Нейронная сеть – написана, но все еще на
стадии развития, как и датасеты к ней
5) Структура бота

9.

Осталось реализовать
1) Полное обучение
нейронной сети и ее
усовершенствование
В будущем, при развитии этого проекта,
усовершенствуя работу бота все больше, будут
добавляться новые возможности и разделы.
К примеру, описание каждой кафедры, факультета,
либо же добавление собственного отзыва на сайт

10.

Пример работы бота
Приветствие, начало работы
Предоставление вариантов
дальнейших действий

11.

Общежитие
Общая информация
Проходные баллы,
направления
Дни открытых дверей
подготовки
И так далее..

12.

Преподаватели:
На кафедре неорганической химии работают шикарные люди,
серьезно, шикарные преподаватели.
Нужно добавить, что химию и физику здесь преподают неплохо.
Преподаватели молодые и всячески стараются вас
заинтересовать, дают вам делать какие-то проекты.
Еда:
Еда в столовой отличная по соотношению цена-качество.
Карточки принимают в К-корпусе(химия), центральная
столовка (распиаренная, а еда обычная).
Столовки всюду.
На -1 этаже есть небольшой прилавок с едой и столовая.
Нет перемены на обеденный перерыв.