Наука в контексе 21 века

1.

Наука в контексте 21 века
Гладышев Никита Сергеевич

2.

Обо мне
• Я: студент СПбГУ, лаборант-исследователь в НИИЭМ им. Пастера и
ИЭМ, так что проявите снисходительность…
2

3.

Определение
• Наука – область человеческой деятельности, направленная на
получение объективных (насколько это возможно) знаний о
природе, сознании, культуре и обществе и их систематизацию.
1

4.

Первое, что нужно заинтересованному в
науке студенту – определиться с темой
Ищешь заведующего кафедрой, на которой бы было интересно работать
4

5.

Первое, что нужно заинтересованному в
науке студенту – определиться с темой
5

6.

Пиши преподавателю
Ответы:
• У нас нет подходящих для вас тем (значит: ты нам не нужен,
гуляй)
• Прочитай по теме… (значит: ты нам пока не нужен, гуляй)
• Давайте встретимся, обсудим… (значит: ты нам нужен, но мы не
готовы включить тебя в работу пока не поймем твои
перспективы)
• НО! Если будущие научруки с первой встречи показывают тебе
самое сокровенное – свою лабу/отделение, то у тебя есть шанс
начать работать в скором времени
6

7.

Запомни!!!!!
• Первое время никто не будет воспринимать всерьез студента,
даже если у него куча крутых идей
7

8.

Истинное определение науки
• Наука – ДЕНЬГИ!!! ДЕНЬГИ!!! ДЕНЬГИ!!!
8

9.

Вам дали задание, его типы:
1.
2.
3.
4.
Обработайте/напишите базу данных (не лезь, оно тебя сожрет);
Соберите материал (уже лучше, можешь попробовать);
Написать review (берись только под руководством);
Оформить список литературы (требует много сил, но высокий
профит);
9

10.

База данных
• Сказали внести данные,
оформить правильно –
смело берись, сейчас научу
Файл 1 из приложенных
• Обработкой баз данных
должен заниматься
знающий человек, если не
понял мем, но ты не этот
человек
• Поэтому либо становись
таким, либо отдай такому.
НО!
10

11.

Ресурсы для тех, кто хочет знать статистику
• https://stepik.org/lesson/8095 - Основы статистики I, есть еще II, III,
тоже советую
• https://stepik.org/course/129 - Анализ данных в R
• https://stepik.org/course/67 - Программирование на Python
Книги:
11

12.

Если ты не знаток, но нужен анализ, то
тебе поможет - MedStatistic
• https://medstatistic.ru
12

13.

Соберите материал
• Могут как заставить кататься по городу, так сидеть и смотреть
пациентов
• Нудное занятие, есть профит – могут включить в публикацию,
главное о себе напоминать
13

14.

Написать review
• Приготовьте свои st
http://cufts.library.spbu.ru/CRDB/SPBGU/
Базы данных:
На первое время тебе понадобится Google Scholar, но знай
PubMed
Scopus
WoS
14

15.

Прежде чем приступить – стандартные
правила
• Логика повествования!
• Предложения и конструкции должны быть связаны.
• Не должно быть:
1. Cлов, выражающих ваше отношение: «К сожалению,»; «К
счастью» и т.д.
2. Не должно быть просторечий («вундервафля») и ведения за
ручку читателя (призывов), типа «давайте приступим», «давайте
рассмотрим» и т.д.
Подробнее: https://stepik.org/course/72585
15

16.

Структура
• 10.15190/d.2020.5
• Введение (любимая актуальность)
• Основная часть (обособление имеющихся
экспериментальных данных и их систематизация)
• Заключение (что можно сказать нового на основании
выполненной вами систематизации)
• +- Выводы (выводы в основном по цели, по сути
систематизация нового, сказанного в заключении)
16

17.

Рисунки
• Красивые рисунки можно нарисовать в Adobe Illustrator
• Графики – Excel, но лучше специализированные программы: R,
AceIT Grapher и многие другие
17

18.

Таблицы
• Тут Excel, если ты извращенец, то Word
• Виды таблиц в review:
1. Для стандартного обзора чаще всего требуются стандартные
таблицы со стандартной шапкой представленной ниже (но можно,
как душе угодно, главное – понятно):
2. Для других целей, можно использовать любую шапку, главное
уместно
18

19.

Оформить список литературы
• Скачиваем Mendeley и открываем файл 2
19

20.

Можно еще долго рассказывать, но,
думаю, все устали
Спасибо за внимание
20