Похожие презентации:
Работа в Excel 2007
1. Работа в Excel 2007
1Работа в Excel 2007
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Основы
Диаграммы
Численные методы
Статистика
Восстановление зависимостей
Моделирование
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
2. Работа в Excel 2007
2Работа в Excel 2007
Тема 1. Основы
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
3.
Электронные таблицыОсновная задача – автоматические вычисления с
данными в таблицах.
Кроме того:
• хранение данных в табличном виде
• представление данных в виде диаграмм
• анализ данных
• составление прогнозов
• поиск оптимальных решений
• подготовка и печать отчетов
Примеры:
• Microsoft Excel – файлы *.xls, *.xlsx
• OpenOffice Calc – файлы *.ods – бесплатно
3
4.
4Электронные таблицы
имена столбцов
активная
ячейка
номера
строк
неактивная
ячейка
строка
текст
числа
формулы
время
дата
столбец
5.
5Начало работы с Microsoft Excel
Программы – Microsoft Office – Excel 2007
Файлы:
*.xlsx (старая версия – *.xls)
Вася.xlsx рабочая книга
Лист 1
переходы
по листам
Лист 2
План
по валу
Вал
по плану
ЛКМ
ПКМ
новый лист
6.
6Адреса
адрес активной ячейки
диапазон B2:С7
B2
ячейка B2
Ссылки в формулах:
=B2+2*C3
=A2+2*СУММ(B2:C7)
!
Формула всегда начинается знаком «=»!
С7
7.
7Ввод данных
адрес
активной
ячейки
отменить (Esc)
принять (Enter)
строка
редактирования
ЛКМ
F2 – редактировать прямо в ячейке
8.
8Выделение данных
ячейка:
ЛКМ
диапазон:
+ЛКМ
– ЛКМ
строки:
ЛКМ
несвязанные диапазоны:
+Ctrl и выделять второй
столбцы:
ЛКМ
вся таблица:
ЛКМ
9.
Операции со строками и столбцамиразмеры
высота
строк
ширина
столбцов
добавление, удаление
ПКМ
9
10.
Перемещение и копированиеперетащить ЛКМ
за рамку (!)
+Ctrl = копирование
+Alt = на другой лист
перемещение со сдвигом (+Shift)
10
11.
11Типы ссылок
относительные
(меняются так же, как и адрес формулы )
формула «переехала»
на один столбец вправо
и на одну строку вниз;
имя столбца на 1
номер строки на 1
абсолютные
смешанные
(не меняются)
(меняется только относительная часть)
12.
12Заполнение рядов
арифметическая прогрессия
копирование формул
маркер
заполнения
ЛКМ
даты
ЛКМ
время
списки
13.
13Оформление ячеек
размер
все свойства
направление
в несколько
строк
денежный
формат
количество знаков
в дробной части
14.
14Функции
ввод в строке редактирования
изменение
диапазона
ввод в ячейке
диапазон
мастер
функций
ячейка
!
Можно мышкой!
15. Некоторые функции
Электронные таблицы15
Некоторые функции
СУММ – сумма значений ячеек и диапазонов
СРЗНАЧ – среднее арифметическое числовых ячеек
МИН – минимальное значение
МАКС – максимальное значение
!
Пустые и нечисловые ячейки не учитываются!
К. Поляков, 2011-2014
http://kpolyakov.narod.ru
16. Некоторые функции
Электронные таблицы16
Некоторые функции
Сумма значений нескольких диапазонов
(СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС)
К. Поляков, 2011-2014
http://kpolyakov.narod.ru
17. Некоторые функции
Электронные таблицы17
Некоторые функции
СУММПРОИЗВ – сумма произведений двух массивов
К. Поляков, 2011-2014
http://kpolyakov.narod.ru
18. Некоторые функции
Электронные таблицы18
Некоторые функции
СЧЁТ – количество числовых ячеек
СЧЁТЕСЛИ – количество ячеек, удовлетворяющих
заданному условию (2-ой параметр)
К. Поляков, 2011-2014
http://kpolyakov.narod.ru
19. Некоторые функции
Электронные таблицы19
Некоторые функции
СУММЕСЛИ – сумма ячеек диапазона, удовлетворяющих
условию, которое накладывается на другой диапазон
Найти общий вес учащихся 9-А класса.
диапазон для
проверки
условия
условие
диапазон для
суммирования
К. Поляков, 2011-2014
http://kpolyakov.narod.ru
20.
20Функция ЕСЛИ
ЕСЛИ – выбор из двух вариантов
условие
если «да»
если «нет»
=ЕСЛИ(B2="сдал";
ЕСЛИ(A2>80;
5; 4); "–")
=ЕСЛИ(A2>=70;
"сдал";
"не сдал")
21.
Логические операцииНЕ – обратное условие, НЕ(B2<10)
?B2>=10
И – одновременное выполнение всех условий
=ЕСЛИ( И(B2>1994; C2>175);"да";"–")
21
22.
Логические операции22
ИЛИ – выполнение хотя бы одного из условий
=ЕСЛИ( ИЛИ(B2=100; C2=100; B2+C2>=180);"да";"–")
23.
Подсчёт числовых значенийСЧЁТ – считает ячейки с числами или формулами,
которые дают числа
=A1+1
2
23
24.
24Подсчёт значений по условию
СЧЁТЕСЛИ – считает ячейки, удовлетворяющие условию
2
3
2
1
25.
СортировкаСортировка – это расстановка
элементов в заданном порядке.
Сортировка одного столбца
25
26.
26Сортировка связанных данных
?
критерий
Почему нельзя
сортировать по
столбцу?
строки или
столбцы
первая
строка – это
заголовки
27.
Многоуровневая сортировкаЗадача: расставить фамилии по
алфавиту, а людей с одинаковыми
фамилиями расставить в
алфавитном порядке по именам.
ЛКМ
27
28.
Имена ячеек и диапазоновПрисвоить имя
ввести имя
Работа с именами
Имена в формулах
28
29. Работа в Excel 2007
29Работа в Excel 2007
Тема 2. Диаграммы
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
30.
Общий подход• диаграммы строятся на основе данных
таблицы
• проще всего сначала выделить все нужные
данные, а потом…
• все данные, которые должны обновляться
автоматически, нужно выделить
• для выделения несвязанных диапазонов
используем +Ctrl
30
31.
Основные типы диаграммГистограмма (столбчатая диаграмма):
сравнение значений одного или
нескольких рядов данных
График: показывает изменение
процесса во времени
(равномерные отсчеты)
31
Круговая: доли в сумме
Точечная: связь между
парами значений (график функции)
32.
32Элементы диаграмм
название
диаграммы
сетка
подписи
данных
легенда
ряды
данных
ось
названия осей
33.
Настройка диаграммы и ее элементовКонструктор: общие свойства
Макет: настройка свойств отдельных элементов
Формат: оформление отдельных элементов
33
34.
34Графики функций
Задача: построить график функции y x 2 для 5 x 5 .
Таблица значений функции: шаг 0,5
ЛКМ
ЛКМ
!
Что зависит от шага?
35.
Графики функцийВставка диаграммы «Точечная»:
выделить данные
результат:
35
36. Работа в Excel 2007
36Работа в Excel 2007
Тема 3. Численные
методы
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
37.
Решение уравнений37
Задача: найти все решения уравнения x 2 5 cos x
на интервале [-5,5]
?
Как решить математическими методами?
Методы решения уравнений:
• аналитические: решение в виде формулы x ...
• численные: приближенное решение, число
1) выбрать начальное приближение x0 «рядом» с
решением
?
Как выбрать начальное приближение?
2) по некоторому алгоритму вычисляют первое
приближение, затем – второе и т.д. x0 x1 x2 ...
3) вычисления прекращают, когда значение меняется очень
*
мало (метод сходится) x0 ... x15 x16 x
38.
Решение уравнения x 5 cos x38
2
1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]
2. Графики функций (диаграмма «Точечная»)
2 решения:
начальные приближения
x0 1,5
x0 1,5
39.
Решение уравнения x 5 cos x39
2
3. Подготовка данных
начальное
приближение
целевая
ячейка
Цель: H2=0
?
Зачем нужна разность?
40.
Решение уравнения x 5 cos x40
2
4. Подбор параметра
ошибка
решение
уравнения
?
?
Как найти второе решение?
Почему
не нуль?
41.
41Оптимизация
Оптимизация – это поиск оптимального (наилучшего)
варианта в заданных условиях.
Оптимальное решение – такое, при котором некоторая
заданная функция (целевая функция) достигает
минимума или максимума.
Постановка задачи:
• целевая функция
(расходы, потери, ошибки)
f ( x) min
f ( x) max
(доходы, приобретения)
• ограничения, которые делают задачу осмысленной
Задача без ограничений: построить дом
при минимальных затратах.
Решение: не строить дом вообще.
42.
42Оптимизация
f (x)
локальный
минимум
глобальный
минимум
x
• обычно нужно найти глобальный минимум
• большинство численных методов находят только
локальный минимум
• минимум, который найдет Excel, зависит от выбора
начального приближения («шарик на горке скатится в
ближайшую ямку»)
43.
43Поиск минимума функции
y x 2 6 sin x 5 cos x
1. Строим график функции (диаграмма «Точечная»)
?
Зачем нужен
график?
начальное приближение
x0 2
2. Подготовка данных
начальное
приближение
!
целевая
ячейка
Изменение E2 должно влиять на F2!
44.
44Поиск минимума функции
3. Надстройка «Поиск решения»
изменяемые
ячейки:
E2
D2:D6
D2:D6; C5:C8
ограничения
A1 <= 20
B2:B8 >= 5
A1 = целое
целевая
ячейка
45.
Параметры оптимизации45
46.
Оптимизация?
Подбор параметра – это оптимизация?
Надстройка «Поиск решения» позволяет:
• искать минимум и максимум функции
• использовать несколько изменяемых ячеек и
диапазонов
• вводить ограничения (<=, >=, целое, двоичное)
?
Как влияет ограничение «A1-целое» на
сложность решения задачи?
46
47. Работа в Excel 2007
47Работа в Excel 2007
Тема 4. Статистика
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
48.
Ряд данных и его свойства48
Ряд данных – это упорядоченный набор значений
x1 , x2 , ..., xn
Основные свойства (ряд A1:A20):
• количество элементов =СЧЕТ(A1:A20)
• количество элементов, удовлетворяющих
некоторому условию:
= СЧЕТЕСЛИ(A1:A20;"<5")
• минимальное значение =МИН(A1:A20)
• максимальное значение =МАКС(A1:A20)
• сумма элементов =СУММ(A1:A20)
• среднее значение =СРЗНАЧ(A1:A20)
49.
49Дисперсия
Для этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧ
?
В чем различие?
Дисперсия («разброс») – это величина, которая
характеризует разброс данных относительно
среднего значения.
50.
50Дисперсия
n
2
(
x
x
)
i
( x1 x ) 2 ( x2 x ) 2 ( xn x ) 2 i 1
Dx
n
n
x1 x2 xn
x
среднее арифметическое
n
( x1 x )
2
квадрат
отклонения x1
от среднего
Dx средний квадрат
отклонения от
среднего значения
51.
51Дисперсия и СКВО
Стандартная функция
=ДИСПР(A1:A20)
Функции – Другие – Статистические
Что неудобно:
если x измеряется в метрах,
то Dx – в м2
?
В каких
единицах
измеряется?
СКВО = среднеквадратическое отклонение
x Dx
=СТАНДОТКЛОНП(A1:A20)
52.
Взаимосвязь рядов данныхДва ряда одинаковой длины:
x1 , x2 , ..., xn
y1 , y2 , ..., yn
Вопросы:
• есть ли связь между этими рядами (соответствуют
ли пары ( xi , yi ) какой-нибудь зависимости y f (x) )
• насколько сильна эта связь?
52
53.
53Взаимосвязь рядов данных
Ковариация:
n
K xy
?
Если x и
x
i 1
i
x y i y
n
y – один и тот же ряд?
K xx Dx
в среднем!
Как понимать это число?
• если K xy 0 увеличение x приводит к увеличению y
• если K xy 0 увеличение x приводит к уменьшению y
• если K xy 0 связь обнаружить не удалось
Что плохо?
• единицы измерения: если x в метрах, y в литрах,
то K xy – в м л
• K xy зависит от абсолютных значений x и y , поэтому
ничего не говорит о том, насколько сильна связь
54.
54Взаимосвязь рядов данных
Коэффициент корреляции:
xy
?
K xy
x y
x, y
Какова размерность?
– СКВО рядов
x
и
y
безразмерный!
1 xy 1
Как понимать это число?
• если xy 0 : увеличение x приводит к увеличению y
• если xy 0 : увеличение x приводит к уменьшению y
• если xy 0 : связь обнаружить не удалось
=КОРРЕЛ(A1:A20;B1:B20)
55.
Взаимосвязь рядов данных55
Как понимать коэффициент корреляции?
0 xy 0,2 : очень слабая корреляция
0,2 xy 0,5 : слабая
0,5 xy 0,7 : средняя
0,7 xy 0,9 : сильная
0,9 xy 1 : очень сильная
xy 1 : линейная зависимость y ax b, a 0
xy 1 : линейная зависимость y ax b, a 0
?
Если xy 0 , то связи нет?
!
Метод для определения линейной зависимости!
56. Работа в Excel 2007
56Работа в Excel 2007
Тема 5. Восстановление
зависимостей
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
57.
Восстановление зависимостей57
Два ряда одинаковой длины:
x1 , x2 , ..., xn
y1 , y2 , ..., yn
задают некоторую неизвестную функцию y f (x)
Зачем:
• найти y в промежуточных точках
(интерполяция)
y f (x)
y2
y1
x1 x2
xn
• найти y вне диапазона
измерений
(экстраполяция,
прогнозирование)
58.
Какое решение нам нужно?y f 2 ( x)
y f1 ( x)
y2
y1
x1 x2
!
xn
Через заданный набор точек проходит
бесконечно много разных кривых!
Вывод: задача некорректна, поскольку решение
неединственно.
58
59.
59Восстановление зависимостей
Корректная задача: найти функцию заданного вида,
которая лучше всего соответствует данным.
Примеры:
y f (x)
•линейная y a x b
y2
•полиномиальная
y1
y a3 x 3 a2 x 2 a1 x a0
•степенная y a x
•экспоненциальная
x1 x2
!
xn
График функции не
обязательно проходит
через заданные точки!
b
y a ebx
•логарифмическая
y a ln x b
?
Как выбрать
функцию?
60.
Что значит «лучше всего соответствует»?Метод наименьших квадратов (МНК):
y f (x)
y2
y1
( xi , yi ) заданные пары
значений
Yi f ( xi )
Y1 Y2
n
( yi Yi ) 2 min
i 1
x1 x2
?
xn
Зачем возведение в квадрат?
1) чтобы складывать положительные значения
2) решение сводится к системе линейных
уравнений (просто решать!)
60
61. МНК для линейной функции
Электронные таблицы Excel61
МНК для линейной функции
неизвестно!
y f (x)
y2
y1
Yi k xi
n
n
(k ) ( yi Yi ) ( yi kxi ) 2
2
i 1
Y1
n
n
k x k 2 xi yi yi2
Y2
2
i 1
xn
x1 x2
(k ) ak bk c min
k
k
i 1
i 1
-b
c
n
b
*
k
2a
*
2
i
a
2
К. Поляков, 2009-2012
i 1
n
x y
i 1
n
i
i
2
x
i
i 1
http://kpolyakov.narod.ru
62.
Коэффициент достоверностиn
R 1
2
(y Y )
i 1
n
i
2
i
2
(
y
y
)
i
i 1
( xi , yi ) заданные пары
значений
Yi f ( xi )
y – среднее значение yi
Крайние случаи:
• если график проходит через точки:
R 1
2
• если считаем, что y не меняется и
R2 0
!
Yi y:
Фактически – метод наименьших квадратов!
62
63.
Восстановление зависимостейДиаграмма «График»:
ПКМ
63
64.
Восстановление зависимостейтип
функции
64
65.
65Восстановление зависимостей
?
!
?
Что такое
x?
В диаграмме «График»
x 1 для первой точки,
x 2 для второй и т.д.
Насколько хорошо выбрана функция?
66.
66Восстановление зависимостей
Сложные случаи (нестандартная функция):
f ( x) a sin kx b
?
Что делать?
Алгоритм:
1) выделить ячейки для хранения a, k , b
2) построить ряд Yi f ( xi ) для тех же xi
3) построить на одной диаграмме ряды yi и Yi
4) попытаться подобрать a, k , b так, чтобы
два графика были близки
2
5) вычислить R в отдельной ячейке
функции: СУММКВРАЗН – сумма квадратов разностей рядов
ДИСПР – дисперсия
6) Поиск решения:
!
R min
2
Это задача оптимизации!
67. Работа в Excel 2007
67Работа в Excel 2007
Тема 6. Моделирование
(по материалам учебника Н.В. Макаровой)
© К.Ю. Поляков, 2009-2012
68.
68Модель деления
N
i
N 0 – начальная численность
N 2 N0
N1 2N 0 – после 1 цикла деления
N 2 2 N1 4 N 0 – после 2-х циклов
i
N0
N i 2 N i 1 2 N 0
Особенности модели:
1) не учитывается смертность
2) не учитывается влияние внешней среды
3) не учитывается влияние других видов
i
69.
69Рождаемость и смертность
N i N i 1 K p N i 1 K c N i 1
Kp
Kc
– коэффициент рождаемости
– коэффициент смертности
N
N i K N i 1
Коэффициент изменения
численности
K 1 K p Kc
K 1
K 1
N0
K 1
Особенности модели:
1) не учитывается влияние численности N и внешней
среды на K
2) не учитывается влияние других видов на K
i
70.
Влияние численности и внешней среды70
N i K N i 1 K A (1 B Ni 1 )
A – коэффициент устойчивости вида
B – коэффициент среды обитания
Варианты:
• устанавливается
постоянная численность
• постоянно меняется
(колебания)
• вымирание
71.
71Влияние других видов
Ni – численность белок, Mi – численность бурундуков
N i N i 1 (2 K1 N i 1 K 2 M i 1 )
M i M i 1 (2 K 3 M i 1 K 4 N i 1 )
?
Откуда видно
влияние?
K2, K4 – взаимное влияние
если K2 >K1 или K4 >K3 – враждующие виды
72.
Моделирование двух популяцийN0
M0
Ni Ni 1 (2 K1 Ni 1 K 2 M i 1 )
?
Как скопировать формулы «вниз»?
72
73.
Конец фильма73