Использование методов оценки при процедуре ОВОС(метод многомерной статистики, метод имитационного моделирования, сетевой метод)

1.

«Использование методов оценки при
процедуре ОВОС(метод многомерной
статистики, метод имитационного
моделирования, сетевой метод)»
Выполнили: ст.гр. Э-Б16-4-8
Садулина Анастасия,
Ротман Мария,
Махмутов Динар

2.

Классификация методов ОВОС
В основе составления ОВОС лежит, прежде всего, эмпирическое обобщение
данных (типовая схема) о влиянии технического (инженерного) объекта на
окружающую территорию. При этом используется вся совокупность частных
и общих методов географических, инженерно-геологических, экологических
исследований (полевых и камеральных). Они дополняются
математическими методами, моделированием процессов, построением
ГИС и т.д.
2

3.

Метод многомерной статистики
Значительные возможности имеет применение методов многомерной
статистики: корреляции, регрессии, кластерного и факторного анализов.
При сопоставлении данных о
загрязнении или изменениях
отдельных изучаемых сред
(например, биоиндикационных
показателей в табл. 1)
предопчтительнее использовать
ранговые статистические модели,
которые не зависят от типа
распределения факторов
воздействия по частоте
встречаемости.
3

4.

Метод многомерной статистики
Примечание. + согласованные изменения; - отсутствие согласованных
измене-ний; ++ тесная согласованность; {+) неустойчивая согласованность; ?
нет дан-ных; +++ выносная согласованность; ххх диагональ матрицы.
4

5.

Метод многомерной статистики
Установление предельно допустимых вредных воздействий на
экосистемы предполагает разработку количественных методов
оценки устойчивости, что является методически сложной задачей.
Расчетные методы определения численных значений этого параметра
в настоящее время ограничены. Они могут использоваться лишь при
детальных исследованиях отдельных компонентов системы
применительно к конкретным видам воздействий. В процессе
решения этой задачи необходимо количественно охарактеризовать
сами действия и обосновать пороговые значения для компонентов
геосистемы.
5

6.

Метод имитационных математических
моделей
Многомерные модели
позволяют объединить
разнородную информацию
об экологической или
экологоэкономической
системе, "проигрывать"
различные сценарии
развития и вырабатывать на
модели оптимальные
стратегии управления, что
невозможно делать на
реальной системе в силу ее
уникальности и
ограниченности времени.
6

7.

Метод имитационных математических
моделей
Этот метод отражает количественные зависимости между
воздействиями и позволяет рассматривать социальные и природные
системы как непрерывно развивающиеся и изменяющиеся.
Сравнительно давно известны модели, описывающие загрязнение
отдельных компонентов природной среды, например, воздуха (расчеты
приземных концентраций вредных примесей), модели распространения
загрязнения в воде, например модели разлива нефти в океане.
7

8.

Имитационное моделирование
Имитационное
моделирование
(англ.
simulation
modeling)
—
метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью,
с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная
модель описывает процессы так, как они проходили бы в
действительности), с которой проводятся эксперименты с целью получения
информации об этой системе[1]
8

9.

Условия создания имитационных
математических моделей
Для имитационных моделей актуальны условия полезности как для всех
типов моделирования.
Согласно современным представлениям методологии науки, модель
должна:
-находится в соответствии с оригиналом;
- заменять оригинал в определенных отношениях;
- должна быть способной давать новую информацию об объекте в
процессе изучения.
9

10.

Предмет имитационного
математического моделирования
Предмет имитационного математического моделирования, относится к
сфере математической экологии, объединяющей математически модели
и методы, используемые при решении проблем экологии. По мере
объединения компонентов, или подмножеств, в более крупные
функциональные единицы, у этих новых единиц возникают свойства,
отсутствующие у составляющих ее компонентов. Такие качественно
новые
"эмерджентные"
экологической
единицы
свойства
не
экологического
являются
простой
уровня
суммой
или
свойств
компонентов [2].
10

11.

Этапы создания имитационной
математической модели
Основные этапы построения модели:
1. Формулировка основных вопросы о поведении системы, ответы на
которые мы хотим получить с помощью модели.
2.
Из
множества
законов,
управляющих
поведением
системы,
выбираются те, влияние которых существенно при поиске ответов на
поставленные вопросы.
3. В пополнение к этим законам, если необходимо, для системы в целом
или отдельных ее частей формулируются определенные гипотезы о
функционировании[3].
11

12.

Трудности построения имитационной
математической модели
1. Модель содержит много связей между элементами, разнообразные
нелинейные ограничения, большое число параметров и т. д.
2. Реальные системы зачастую подвержены влиянию различных
случайных факторов, учет которых аналитическим путем представляет
весьма большие трудности, зачастую непреодолимые при большом их
числе;
3. Возможность сопоставления модели и оригинала при таком подходе
имеется лишь в начале.
12

13.

Сетевой метод
Сетевой метод был разработан для определения воздействий второго,
третьего и последующих порядков. Сеть, по существу, является
диаграммой, представленной в виде последовательности матриц. Таким
образом, сетям присущи все достоинства и недостатки метода матриц.
Исключением является учет отдаленных последствий, матрицами не
уловимых.[4].
13

14.

Сетевой метод
Сети, как показано на
упрощенном примере,
отражают взаимодействия
в экологических системах и
позволяют выявить
непрямое влияние
намечаемой деятельности.
Выявление воздействий при помощи сети
14

15.

Сетевой метод
Недостатком метода является «разрастание» сети на каждом шаге, ибо
алгоритмически невозможно отсечение малозначащих ветвей сети[4].
15

16.

Литература
1. Википедиа имитационное моделирование
[Электронный ресурс]. – Режим
доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_
моделирование свободный – (10.05.2020)
2. Алексеев А.С. Математические модели и методы в
лесном хозяйстве. Учебное пособие. Л.:ЛТА, 1988 -88 с
3. Ризниченко Г.Ю. Лекции по математическим
моделям в биологии. Часть 1. — Ижевск: НИЦ
«Регулярная и хаотическая динамика», 2002. — 232 с.
4. Питулько В.М. Основы экологической экспертизы.
Учебное пособие. 2017.
16

17.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
17