Программа «Сложные системы в природе и обществе»

1.

2.

ПРОГРАММА
«СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ В
ПРИРОДЕ И ОБЩЕСТВЕ»

3.

ОБЩАЯ
ИНФОРМАЦИЯ
Искусства и гуманитарные науки – направление подготовки
Магистр искусств и гуманитарных наук – квалификация
2 года – продолжительность обучения
Русский, английский – языки обучения
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ
3

4.

СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ
В ПРИРОДЕ И ОБЩЕСТВЕ
Конвергентный характер программы
«Сложные системы в природе и
обществе» обеспечивает синтез
естественнонаучного и гуманитарного
знания. Обучение основано на самых
современных достижениях теории
самоорганизации, теории хаоса и
фрактальной геометрии.
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4

5.

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
И УНИКАЛЬНОСТЬ
В российском образовательном пространстве
магистерская программа уникальна потому, что:
• аналогов этой программы в российских
университетах не существует
• программа носит естественнонаучный, а не
философский характер
• программа реализуется в рамках концепции
либерального образования
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА И УНИКАЛЬНОСТЬ
5

6.

КОМПЕТЕНЦИИ
И НАВЫКИ
• Владение современными методами конвергентных
исследований
• Навыки эффективного взаимодействия в широкой
междисциплинарной научной сфере
• Умение пользоваться различными технологиями
математического и алгоритмического моделирования
сложных систем и явлений, способность определять их
эффективность
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ
6

7.

В УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС ВНЕДРЕНА И
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ
ИНТРАНЕТ-СРЕДА ДЛЯ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ, СТУДЕНТОВ И
АДМИНИСТРАЦИИ « SAKAI». ТАКЖЕ
ДЕЙСТВУЮТ: БИБЛИОТЕКА,
КОМПЬЮТЕРНЫЙ КЛАСС
ОТКРЫТОГО ДОСТУПА, В ТОМ
ЧИСЛЕ ОБОРУДОВАННЫЙ
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫМ
ПРОГРАММНЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ
(NEROSHELL, STATISTICA, MATLAB,
DEDUCTOR), ЛАБОРАТОРИЯ
КОГНИТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
КЛАСС ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ
ВИДЕОКОНФЕРЕНЦИЙ.
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
И Н Ф РА С Т Р У К Т У РА
7

8.

ОСНОВНЫЕ
КУРСЫ
Информационные технологии в гуманитарной сфере
История и методология когнитивной науки
Самоорганизация в сложных системах
Сложные системы
Современные методы анализа временных рядов
Нейроинформатика
Введение в эконофизику
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
ОСНОВНЫЕ КУРСЫ
8

9.

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
ИССЛЕДОВАНИЙ
• Количественные методы в финансах
• Моделирование в области вычислительной
лингвистики
• Моделирование динамики социальных и
экономических процессов
• Прикладная нейроинформатика в области
нейрофизиологии, медицины, генетики
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
О С Н О В Н Ы Е Н А П РА В Л Е Н И Я И С С Л Е Д О В А Н И Й
9

10.

НАУЧНЫЙ
РУКОВОДИТЕЛЬ
ПРОГРАММЫ –
ЮРИЙ КУПЕРИН
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
Доктор физико-математических наук.
Читал лекции в Техасском университете (США),
Университете Хьюстона (США), Университете
Аляски (Фэрбэнкс, США). Автор более 150
публикаций. Член Международной ассоциации
математической физики , Американского
математического общества, Российского
физического общества, почетный член
Экологического фонда Балтийских стран (BaltikECO). Член Международной ассоциации рискпрофессионалов (GARP).
Н АУ Ч Н Ы Й Р У КО В ОД И Т Е Л Ь
10

11.

МАГИСТРАНТЫ МОГУТ
УЧАСТВОВАТЬ В ПРОГРАММАХ
АКАДЕМИЧЕСКОЙ
МОБИЛЬНОСТИ СПБГУ.
П Р О Г РА М М А « С Л О Ж Н Ы Е С И С Т Е М Ы В П Р И Р О Д Е И О Б Щ Е С Т В Е »
М Е Ж Д У Н А Р О Д Н А Я К О О П Е РА Ц И Я И А К А Д Е М И Ч Е С К И Е П А Р Т Н Е Р Ы
11

12.

АКАДЕМИЧЕСКИЕ
ПАРТНЕРЫ
Поскольку магистерская программа «Сложные системы в
природе и обществе» была открыта в СПбГУ только в 2012 году,
к настоящему времени формально партнеров у программы нет.
В то же время есть неформальные партнеры:
•Институт мозга человека РАН
•Институт прикладной математики имени М.Келдыша РАН
•Магистерская программа СПбГУ «Когнитивные исследования»
•Физический факультет СПбГУ
•Главная астрономическая обсерватория РАН
П Р О Г РА М М А « С О
ЦЖ
И АНЛЫЬЕНСЫИЕС КТ О
МЫ
М УВНПИРКИАРЦОИДИЕ» И О Б Щ Е С Т В Е »
ЛО
ЕМ
М Е Ж Д У Н А Р О Д Н А Я К О О П Е РА Ц И Я И А К А Д Е М И Ч Е С К И Е П А Р Т Н Е Р Ы
12

13.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
И ПЕРСПЕКТИВЫ
В рамках программы действует постоянный семинар «Научнопроизводственная практика», который сфокусирован на
презентации классических основ математического и
естественнонаучного знания. На нем обсуждаются презентации
студентов по разнообразным прикладным аспектам теории
сложных систем, в частности теории самоорганизации,
фрактальной геометрии, хаотической динамики,
искусственного интеллекта, искусственной жизни,
искусственных иммунных систем и мультиагентных систем.
П Р О Г РА М М А « С О
ЦЖ
И АНЛЫЬЕНСЫИЕС КТ О
МЫ
М УВНПИРКИАРЦОИДИЕ» И О Б Щ Е С Т В Е »
ЛО
ЕМ
П РА К Т И Ч Е С К И Й О П Ы Т И П Е Р С П Е К Т И В Ы
13

14.

КОМПЕТЕНЦИИ
ВЫПУСКНИКОВ
Способность и готовность работать самостоятельно в области теории сложных систем, реализуя
междисциплинарный подход к природным и общественным явлениям, а также компетентно разрабатывать
новые научные направления
Способность ориентироваться в методологических, теоретических и прикладных аспектах современной
науки о сложных системах в природе и обществе
Готовность использовать знания основных закономерностей функционирования сложных систем,
анализировать взаимосвязи различных подходов к исследованию динамики сложных систем, физикоматематических основ методологии построения моделей сложных систем
Готовность к овладению различными технологиями математического и алгоритмического моделирования
сложных явлений, способность определять их эффективность
Способность к овладению методами смежных дисциплин, умение видеть разные проблемы в рамках
сложносистемного подхода и ставить адекватные исследовательские задачи, осуществлять проекты с
коллегами, специализирующимися в других областях гуманитарного и естественного знания
Способность грамотно определять собственное предметное поле, осознанно подходить к выбору
исследовательских стратегий и участвовать в разработке новых конвергентных технологий на основе
полученных теоретических знаний
П Р О Г РА М М А « С О
ЦЖ
И АНЛЫЬЕНСЫИЕС КТ О
МЫ
М УВНПИРКИАРЦОИДИЕ» И О Б Щ Е С Т В Е »
ЛО
ЕМ
П РА К Т И Ч Е С К И Й О П Ы Т И П Е Р С П Е К Т И В Ы
14

15.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
И ПЕРСПЕКТИВЫ
На данный момент состоялись три выпуска программы (2014-2016).
Выпускники либо продолжают образование в российских и зарубежных
аспирантурах, либо работают в ведущих бизнес-структурах России,
Германии, Испании.
Возможные сферы работы выпускников:
•Актуарная аналитика
•Биоинформатика и информационная медицина
•Вычислительная лингвистика
•Интеллектуальный анализ данных
•Искусственный интеллект
•Прогнозирование сложных процессов
•Финансовая аналитика
П Р О Г РА М М А « С О
ЦЖ
И АНЛЫЬЕНСЫИЕС КТ О
МЫ
М УВНПИРКИАРЦОИДИЕ» И О Б Щ Е С Т В Е »
ЛО
ЕМ
П РА К Т И Ч Е С К И Й О П Ы Т И П Е Р С П Е К Т И В Ы
15

16.

ВЫПУСКНИКИ ИМЕЮТ
ВОЗМОЖНОСТЬ
ПРОДОЛЖИТЬ ОБУЧЕНИЕ В
АСПИРАНТ УРЕ РОССИЙСКИХ
И ЗАРУБЕЖНЫХ ВУЗОВ.
П Р О Г РА М М А « С О
ЦЖ
И АНЛЫЬЕНСЫИЕС КТ О
МЫ
М УВНПИРКИАРЦОИДИЕ» И О Б Щ Е С Т В Е »
ЛО
ЕМ
П РА К Т И Ч Е С К И Й О П Ы Т И П Е Р С П Е К Т И В Ы
16

17.

СПАСИБО
ЗА ВНИМАНИЕ!