Параметрические методы ценообразования
1/14

Параметрические методы ценообразования

1. Параметрические методы ценообразования

к.э.н., доцент кафедры «ПиК»
Чачина Елена Григорьевна

2. Немного истории

Основоположником
параметрического
ценообразования
в
России
является
русский
математик, механик и кораблестроитель А. Н. Крылов.
Еще в 1907 г. он предложил для ряда проектов боевых
кораблей вычислять среднее значение основных
параметров,
характеризующих
их
качество,
и
рассматривать «средний корабль» (и в настоящее
время в практике мирового судостроения и
международной торговле судами принят термин
«стандартное судно»).
20.01.2006
Презентация
Стр. 2

3. Параметрический ряд

Основу параметрических методов обоснования затрат
и цен составляют количественные зависимости между
затратами или ценами и основными потребительскими
свойствами продукции, входящей в параметрический
ряд.
Параметрический ряд — это группа продукции,
которая однородна по конструкции и технологии
изготовления,
имеет одинаковое
или сходное
функциональное назначение и различается между
собой количественным уровнем потребительских
свойств.
Параметрические методы — это средство прогноза
затрат и цен.
20.01.2006
Презентация
Стр. 3

4.

Выявленные количественные зависимости между ценами и
основными качественными параметрами используются для
определения того, насколько уровень цены нового изделия,
исчисленный на базе издержек производства, вписывается в
систему цен внутреннего рынка, которые отражают
качественные
различия
между
изделиями.
Параметрические методы используются при определении цен
в мировой торговле, где конкурентоспособность продукции,
ее качество являются важнейшим ценообразующим
фактором
и
где
использование
дополнительно
параметрического подхода позволяет фирмам «вписывать»
свои
изделия
во
внешний
рынок.
Таким
образом,
параметрические
методы
могут
использоваться для:
• обоснования цены на новую модификацию, которая
включается в параметрический ряд производимых товаров;
• обоснования поправок к ценам, с учетом цен и качества
товаров конкурентов
20.01.2006
Презентация
Стр. 4

5. Состав параметрических методов ценообразования

метод удельных показателей;
метод структурных аналогий;
агрегатный метод;
корреляционно-регрессионный анализ;
экспертные методы:
балловый (бальный) метод;
метод парных сравнений;
метод ранговой корреляции.
20.01.2006
Презентация
Стр. 5

6. Метод удельных показателей

Частное от деления цены на значение основного
качественного параметра по каждому изделию данного
параметрического ряда называется удельной ценой:
Руд Рi
Qi
где Pi – цена единицы изделия, руб.; Qi – количественный уровень
основного параметра i-го изделия.
Тогда цена нового изделия(Рн) может быть
определена:
Рн Руд Qi
Рассчитанная таким образом цена служит верхнем уровнем цены.
20.01.2006
Презентация
Стр. 6

7. Индексный метод

Индексный метод применяется когда параметры
сравниваемых изделий количественно измеримы,
бальный методы рекомендуется применять, если в
системе показателей, характеризующих качество
сравниваемых
товаров.
присутствуют
также
характеристики,
не
измеряемые
количественно
(престиж, цвет, удобство).
m
Рн Ра Jj Kj
j 1
где
Рн – цена нового товара, руб.; Ра – цена товара аналога, руб.; Jj –
индекс изменения j-го параметра нового изделия по сравнению с товароманалогом; Kj – коэффициент весомости j-го параметра.
20.01.2006
Презентация
Стр. 7

8. Балловый метод

Суть метода состоит в том, что на основе экспертных
оценок значимости параметров для потребителей
каждому параметру присваивается определенное
число
баллов,
суммирование
которых
дает
интегральную оценку конкурентоспособности изделия.
Рн Рб Бнj Kj
где Рн – цена нового изделия, руб.; Бн – бальная
оценка j-го параметра нового изделия; Рб – средняя
цена одного балла изделия-эталона, руб.; Kj –
коэффициент весомости параметра.
20.01.2006
Презентация
Стр. 8

9. Метод ранговой корреляции

В качестве инструмента прогнозирования может быть использован
метод ранговой корреляции, а согласованность мнений экспертов
может быть оценена коэффициентов конкордации.
Коэффициент конкордации (W) показывает степень согласованности
мнений по важности каждого из оцениваемых параметров.
m
W
12 d 2 j
j 1
n 2 (m 3 m)
где n – количество экспертов, ед.; m – количество параметров, ед.; dj
– отклонение суммы рангов по j-му параметру от среднего значения
суммы рангов, к-т.
Если W = 0, то наблюдается полная несогласованность мнений
экспертов, а если W =1, то полная согласованность. Коэффициент
конкордации не должен быть меньше 0,75, в противном случае речь
идет о несогласованности мнений экспертов и по результатам
опроса нельзя построить достаточно точный прогноз.
20.01.2006
Презентация
Стр. 9

10. Метод ранговой корреляции

Если среди рангов данных одним экспертом есть
равные, то коэффициент конкордации определяется по
формуле
m
W
12 d 2 j
j 1
n
n 2 (m 3 m) n Ti
i 1
где Т – количество равных рангов, шт.
20.01.2006
Презентация
Стр. 10

11.

Последовательность расчетов методом ранговой корреляции:
Получение
индивидуальных
экспертных
оценок
относительно важности, значимости, приоритетности
оцениваемых параметров.
Ранжирование оценок по важности, данных
экспертами.
Каждая оценка данная экспертом выражается рангом
(R) , таким образом, что значение 1 дается
максимальной оценке, а n – минимальной. Если среди
оценок, данных i-м экспертом, есть одинаковые, то
этим оценкам присваивается одинаковый ранг, равный
среднему арифметическому соответствующих чисел
натурального ряда. (например, если максимальное
количество баллов получили одновременно 2
направления, то их ранг можно рассчитывать как
(1+2)/2 = 1,5, а следующий объект будет равен 3, если
3 то (1+2+3)/3 = 2, а следующий по значимости объект
получил ранг равный 4).
20.01.2006
Презентация
Стр. 11

12.

3. Расчет суммы рангов (Sj) по каждому направлению:
n
Sj Ri
i 1
4. Расчет среднего значения суммы рангов по всем
направлениям:
m
S
Sj
j 1
m
где m – количество оцениваемых направлений (параметров), ед.;
j – номер направления.
5. Расчет показателя характеризующего равные ранги:
Ti
20.01.2006
(t
Презентация
3
i
ti )
Стр. 12

13. Метод парных сравнений

Согласно данному методу эксперту предлагается
сравнить параметры попарно, используя шкалы
отношений. Эксперт не дает количественных оценок
преимуществ одного параметра перед другим или
степени значимости параметров, а использует понятия
больше меньше, равно. Результаты оценивания
фиксируются в виде квадратной матрицы смежности
парных сравнений:
> , если хi>хj
< , если хi< хj
=, если х i= х j
где i -номер строки; j -номер столбца.
20.01.2006
Презентация
Стр. 13

14. Метод парных сравнений

Далее в расчет вводится понятие итерированная сила
порядка к в виде матрицы столбца Р(к), которая
определяется в общем случае как
Р(к) = АР(к-1)
В начале расчета принимается итерированная сила
Р(к) = 1, т.е Р1(0) = 1
1
1
Р(0) =
1
1
1
20.01.2006
Презентация
Стр. 14
English     Русский Правила