Похожие презентации:
Определение количества информации
1. Определение количества информации
Веденькина Н.В.2.
Для определения количестваинформации существует два подхода:
• вероятностный (количественный)
• алфавитный
3. Вероятностный (количественный) подход
Процесс познания окружающего мираприводит к накоплению информации в
форме знаний (фактов, научных теорий и
т. д.). Получение новой информации
приводит к расширению знаний или, как
иногда говорят, к уменьшению
неопределенности знания. Если некоторое
сообщение приводит к уменьшению
неопределенности нашего знания, то
можно говорить, что такое сообщение
содержит информацию.
4.
Количество информации можнорассматривать как меру уменьшения
неопределенности знания при
получении информационных
сообщений.
5.
N – количество возможных вариантовI – количество информации (бит)
6.
Бит – это такое количествоинформации, которое уменьшает
неопределенность знания в два
раза.
1 байт = 8 битов = 23 битов.
1 килобайт (Кб) = 210 байт = 1024 байт;
1 мегабайт (Мб) = 210 Кб = 1024 Кб;
1 гигабайт (Гб) = 210 Мб = 1024 Мб;
1 терабайт (Тб) = 210 Гб = 1024 Гб.
7.
8.
Формулаиспользуется для
равновероятностных событий
9.
Для неравновероятностных событийиспользуется формула:
I – количество информации,
P – вероятность события
К – количество благоприятных ситуаций,
N – общее количество ситуаций
10.
Количество информации в случае различныхвероятностей событий определяется
по формуле Шеннона:
где Pi – вероятность i-го события,
N – количество возможных событий
Формула была предложена в 1948 г.