Парный корреляционный анализ данных (лекция 3.4)

1.

Кафедра «Автоматизированные информационные системы»
Дисциплина
«Прикладные статистические методы анализа и прогнозирования
социально-экономических и общественно-политических процессов»
Тема 3. «Выявление скрытых закономерностей между социальноэкономическими и общественно-политическими показателями»
Занятие 3.4. Лекция: «Парный корреляционный
анализ данных»

2.

Учебные вопросы
1. Корреляционная зависимость. Основные понятия и
определения.
2. Показатели парной корреляционной зависимости
количественных признаков.
3. Показатели парной корреляционной зависимости
качественных признаков.
Литература
1. Новиков Е.И. Статистические методы анализа данных в информационноаналитической деятельности : пособие / Е.И. Новиков. – Орел : Академия ФСО
России, 2013. – 190 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное
пособие для вузов. М. : Высшая школа, 2011.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. –
М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

3.

1
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

4.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Виды корреляционных зависимостей
1. Функциональная.
2. Статистическая.
3. Корреляционная.
Задачи корреляционного анализа
1. Оценивание силы или тесноты зависимости между переменными
(верификация известных зависимостей).
2. Выявление неизвестных (скрытых) зависимостей между изучаемыми
признаками.
3. Отбор факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на результирующий
признак.

5.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Относительно характера
корреляции
– положительная (прямая)
корреляция
– отрицательная (обратная)
корреляция
Относительно типа признака
– корреляция между
качественными признаками
– корреляция между
количественными
признаками
Относительно формы связи
– линейная корреляция
– нелинейная корреляция
Относительно числа переменных
– простая (парная) корреляция
– множественная корреляция
– частная корреляция

6.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
5
Отрицательная корреляция
4
3
9
14
19
24
Количество пропущенных занятий
Диаграмма рассеяния
110
Положительная корреляция
Вес
Средний балл
Диаграмма рассеяния
90
70
50
160
170
180
Рост
190

7.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Диаграмма рассеяния
90
Линейная корреляция
70
50
160
170
180
Рост
Нелинейная корреляция
190
Производительность
труда
Вес
110
Диаграмма рассеяния
21
11
1
1
11
Зарплата
21

8.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Вес
Диаграмма рассеяния
110
90
70
50
Простая (парная) корреляция
160
170
180
Рост
190
0,5
1,9
Уровень безработицы
1,3
0,17
0,25
0,31
0,19
0,31
0,24
0
Уровень миграции
1
0,21
Множественная корреляция
Уровень преступности
Диаграмма рассеяния

9.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
60
40
20
0
Пример функциональной
зависимости
0
5
Количество товара
10
Диаграмма рассеяния
110
Пример корреляционной
зависимости
Вес
Стоимость
Диаграмма рассеяния
90
70
50
160
170
180
Рост
190

10.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
8
7
6
5
4
3
2
1
0
6
4
2
0
2
4
6
8
0
0
2
4
6
1
8
2
8
7
6
5
4
3
2
1
0
6
4
2
0
0
2
4
6
3
8
0
2
4
6
4
8

11.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Число предприятий
Уровень безработицы
Производительность труда
Зарплата

12.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Количественные признаки
линейная
корреляция
коэффициент
парной линейной
корреляции
Пирсона
нелинейная
корреляция
корреляционное
отношение
Качественные признаки
коэффициент Фехнера
коэффициент ранговой
корреляции Спирмэна
коэффициент ранговой
корреляции Кендалла

13.

2
ПОКАЗАТЕЛИ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ
ЗАВИСИМОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

14.

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков
Пример 1. Оценить наличие и степень зависимости между зарплатой населения
субъекта и расходами на лекарства.
………………………….

15.

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков