Таңдама әдісі Кездеймоқ шамалардың негізгі статистикалық сипаттамалары
Дәріс жоспары
Бірнеше топ адамдар бойларын қалай сипаттауға болады?
Тең көлемді мен және тең орташалы екі таңдамадағы салмақты салыстырамыз
Егер таңдамадағы барлық адамдар бойы бірдей бойлы болса, онда қандай дисперсия?
Қандай таңдамада дисперсия үлкен?
Берілгендердің шашырауына байланысты өлшеу сапасында вариация коэффициентін қолданады
Қалыпты тарамдалу қасиеті
 
Ассиметрия коэффициенті As – тарамдалу қисығының симметриялықтан ауытқу көрсеткіші.
Эксцесс коэффициенті Ex тарамдалу қисығының үшкірлік дәрежесін сипаттайды
Кейбір берілгендері бойынша Марс тұрғындары 1,5 млрд. құрады.
2001 ж гемодиализ еміне қабылданған диализ басындағы науқастардың артериалдық қысымы. (берілгендер 740 науқастар бойынша 82 бөлімшелерден көр
Берілгендерді қалай сипаттаймыз
Тарамдалу қалыптыға сәйкес емес
2.97M
Категория: МедицинаМедицина

Таңдама әдісі Кездеймоқ шамалардың негізгі статистикалық сипаттамалары

1. Таңдама әдісі Кездеймоқ шамалардың негізгі статистикалық сипаттамалары

Койчубеков Берик Кенжибаевич
б.ғ.д., профессор, медициналық биофизика
және информатика кафедра жетекшісі
Риклефс Виктор Петрович
м.ғ.к., және.о. медициналық биофизика және
информатика кафедрасының доценті
Абдыкешова Дамеш Тишбаевна
медициналық биофизика және
информатика кафедрасының оқытушысы

2. Дәріс жоспары

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары
Шашыраудың статистикалық
сипаттамалары
Кездейсоқ шамалардың статистикалық
сипаттамаларының графикалық көрінісі
Медико -биологиялық зерттеулерде
статистикалық сипаттамалрды қолдану
мысалдары

3. Бірнеше топ адамдар бойларын қалай сипаттауға болады?

4.

Барлық осы адамдардың бойын өлшеу арқылы
кездейсоқ шама аламыз
X (x1, x2, x3 …..xi……xn)
Осы кездейсоқ шаманы сипаттау үшін
бірнеше статистикалық
сипаттамалар қолданылады

5.

Таңдама бойынша есептелетін барлық
статисткалық сипаттамалар, таңдамалы деп
аталады
БІЗДІ ГЕНЕРАЛДЫ ЖИЫНТЫҚ ҚЫЗЫҚТЫРАДЫ
ТАҢДАМА– БҰЛ ҚАЖЕТТІ ӨЛШЕМ
анықталған қате үлесімен таңдалған
статистикалық сипаттамалар генералды
жиынтық сипаттамасына шағылысады

6.

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары
Таңдаманың орташа мәні
X
(немесе М)
n
X
x
i 1
i
n
Генералды орташа- μ
Жағдай сипаттамасы болып табылады. Сандық осьтің
қай жерінде зерттелетін таңдама жатқанын
көрсетеді. Бұл кездейсоқ шаманың барлық мүмкін
болатын мәндері маңайына топтасатын жуықталған
мән.

7.

190
Х ср1=178 см
180
рост, см
170
160
Х ср2 =166
150
140
130
120
1
2
группа

8.

Жағдайдың статистикалық сипаттамалары
Мода (М0) – кездейсоқ шаманың ең жиі
кездесетін мәні
11 12 12 13 13 13 14 14 15 16 16
Медиана (Ме) –таңдаманы қақ ортасынан
бөлетін кездейсоқ шаманың мәні, арлық
мәндерді ранжриленген қатарға орналастыру
керек .
25 28 32 34 38 42 45 47 51
Барлық мәндерді өсу немесе кему ретімен орналастыру
қажет(ранжирлеу). Таңдаманың 50% жоғары не төмен
орналасқан мәнді көрсетеді.

9.

10. Тең көлемді мен және тең орташалы екі таңдамадағы салмақты салыстырамыз

11.

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры
Дисперсия -кездейсоқ шаманың шашырау
сипаттамасы, оның орташа мәнге қатысты
шашырауы
n
D
(x
i 1
2
X
)
i
n 1
Өкпесі ауыратын пациенттердің жасы
Жасы :
Ауытқу:
Ауытқу2
25 28
-13 -10
169 100
32
-6
36
n
34 38
-4 0
16 0
42 45
4 7
16 49
47 51
9 13
81 169
636
79,5
( xi X ) 636 D
8
i 1
2
X 38

12. Егер таңдамадағы барлық адамдар бойы бірдей бойлы болса, онда қандай дисперсия?

13. Қандай таңдамада дисперсия үлкен?

14.

1 топ бойы.
2 топ бойы
175,2
165,8
D, см2
126,4
177
s, см
11,2
13,3
V%
6,4
8

15.

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры
Кездейсоқ шаманың қалыпты бірліктерде
шашырауын анықтау үшін орташа квадраттық
ауытқу (стандартты ауытқу, , standart deviation
SD) шамасы қолданылады
s D
(генералды параметр – σ)
Орташа қатесі (стандартты) – таңдама
көрсеткіштің (статистика) оның генеральды
параметрінен ауытқу шамасы, (standart error SE)
s
m
n

16. Берілгендердің шашырауына байланысты өлшеу сапасында вариация коэффициентін қолданады

Өлшеу бірліктері әр түрлі екі немесе оданда көп
белгілердің шашырауын салыстыру үшін қолданады
Ол жиынтықтың біртектілігі туралы айтуға мүмкіндік
береді:
V% ≤ 33% кезінде жиынтықты біртекті деп санаймыз

17.

рост
взрослых
үлкендер
бойы
рост
детей
Балалар
бойы
178
66
D, см22
56,4
24
s, см
7,5
4,9
V%
4,2
7,4

18. Қалыпты тарамдалу қасиеті

19.  

гистограмма распределения роста
14
12
число случаев
10
8
6
4
2
0
140
150
160
170
180
рост, см
190
200
210

20. Ассиметрия коэффициенті As – тарамдалу қисығының симметриялықтан ауытқу көрсеткіші.

.
As>0
As<0
Теріс ассиметрия коэффициенті тарамдалу қисығының центрінен солға қарай
қисайғандығын, оң болса – оңға қарай қисайғандығын көрсетеді.
Қалыпты тарамдалғанда As нөлге жуық болады.

21. Эксцесс коэффициенті Ex тарамдалу қисығының үшкірлік дәрежесін сипаттайды

22.

Екі қалыпты тарамдалған жиынтық бірдей, егер

23.

D1
D2

24.

Қалыпты тарамдалу кезінде
95% генералды орташа
X 1,96 s
X 1,96 s
99% генералды орташа
X 2,58 s
X 2,58 s

25.

Мұны референттік интервалдары анықтау үшін
қолдануға болады

26. Кейбір берілгендері бойынша Марс тұрғындары 1,5 млрд. құрады.

Марсиандықтар үшін қалыпты жағдайдағы
гемоглабинді анықтау керек.
Осы мақсатпен 196 марсиандық зерттелді және
алынған мәліметтер
n
196
152
D
49
s
7
138
164
Қорытынды: 95% марсиандық 138-164 г/л
аралығындағы гемоглабинді көрсетті

27.

Шашыраудың статистикалық сипаттамалры
Минималь мән
x min
максималь мән
xmax
және қадам R xmax xmin
Төменгі квартиль Q25 (таңдаманың 25% төмен
орналасқан кездейсоқ шаманың мәні.) және
жоғарғы квартиль Q75 (таңдаманың 25%
жоғары орналасқан кездейсоқ шаманың мәні)
және квартиларалық қадам ∆Q=Q75 –Q25
25 28 32 34 38 42 45 47 51 55 58 62

28.

50%
25%
25%

29.

max
Q75
Q25
min

30.

120
110
100
90
80
70
60
50
HR
Mean
±SD
±1,96*SD

31.

120
100
80
60
40
20
HR
Mean
Mean±1.96*SD

32. 2001 ж гемодиализ еміне қабылданған диализ басындағы науқастардың артериалдық қысымы. (берілгендер 740 науқастар бойынша 82 бөлімшелерден көр

2001 ж гемодиализ еміне қабылданған диализ
басындағы науқастардың артериалдық қысымы.
(берілгендер 740 науқастар бойынша 82
бөлімшелерден көрсетілген ).
Көрсетілді: орташа мән, интерквардық қадам, минмакс, аномалды

33. Берілгендерді қалай сипаттаймыз

34. Тарамдалу қалыптыға сәйкес емес

35.

Статистикалық сипаттамалардың графикалық
көрінісі

36.

Клиникалық зерттеу мысалдары
Қорытынды:
1. Тізе буындарының
остеоартрозын емдеуде
Амелотекс тиімді және
аурушаңдықтың
төмендеуіне, ісікті азайтады,
буындарда қозғалғыштықты
жоғарлатады,
функциональдық индексті
қалыпқа келтіреді.
2. Амелотексті мақсатты түрде
НПВП қабылдауға қарма
қайшылық бар кезде, ал
сонымен бірге басқа екі
емдеу түрінің тиімсіздігі
кезінде қолдану керек.

37.

Клиникалық зерттеу мысалдары
Осы 4 препарат класстары ішінен екі препарат комбинациясын қолдану кезіндегі АҚ
төмендеуін аддитифті әсері негізінде болжау мүмкін. АҚ қосымша төмендеуі бір
препараттың мөлшерін екі еселегенге(монотерапия) қарағанда екі әртүрлі препараттар
класының комбинациясын жобамен 5 есе артық тағайындау кезінде болады. Бұл
зерттеуді АГ науқастарын емдеу кезінде біріккен терапияның жоғарғы потенциалы тағы
да ділелдеді.
English     Русский Правила