Разработка цифровой системы повышения онконастороженности пациентов с целью снижения уровня заболеваемости карциномой

1.

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
Разработка цифровой системы
повышения онконастороженности
пациентов с целью снижения уровня
заболеваемости гепатоцеллюлярной
карциномой в России
Руководитель работы: к.м.н. Вайман Евгений Федорович
Докладчик: Двойнина Екатерина Владиславовна 89131378779
[email protected]

2.

Актуальность
• Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) занимает второе место по причинам
смертности от рака в мире и шестое место – по распространенности. Рак
печени является опухолью с высокой летальностью, большинство случаев
выявляется на поздних стадиях, а соотношение заболеваемости и смертности
приближается к 1.
• Однако в Российской Федерации тенденции болезни имеют свои особенности:
Отмечается высокая степень недоучета больных, что проявляется в
превышении смертности над заболеваемостью: за 2020 г. показатели
составили 7,25 и 6,12, соответственно.
С 2010 по 2020 гг. прирост заболеваемости населения России раком
печени превалировал над всеми остальными регистрируемыми видами
рака и составлял 49,99%, а отдельно для мужского пола – 61,69%
(«грубые» показатели на 100 000 населения).
Причиной этих негативных трендов являются низкий уровень
онконастороженности как врачей, так и пациентов, а также отсутствие
слаженной, эффективно работающей, единой системы по сбору и
обработке информации о таких больных.
Singal A. G., Lampertico P., Nahon P. Epidemiology and surveillance for hepatocellular carcinoma: New trends //Journal of hepatology. –
2020. – Т. 72. – №. 2. – С. 250-261.
2

3.

Уникальность
• В настоящее время не существует готовой цифровой системы:
• которая смогла бы получить и свести воедино все личные данные
отдельных людей, относящихся к группе риска по возможности развития
ГЦК;
• которая содержала бы эффективный алгоритм консультирования
пациентов,
• Которая включала бы актуальные, обновляющиеся в режиме реального
времени, данные о конкретных пациентах с уже подтвержденным
диагнозом.
• Между тем, требования времени давно диктуют создание такой
системы, а возможности современных IT-технологий делают ее
создание вполне реальным.
3

4.

Описание базовой технологии
Главная идея проекта состоит в создании комплексной цифровой
системы, охватывающей когорту «возможных» пациентов,
консультирующих их и просвещающих относительно факторов риска
развития ГЦК, собирающих информацию о текущем состоянии
здоровья пациента (как по результатам самооценки посредством
анкетирования, так и по данным проведенных диагностических
анализов и исследований), перенаправляющих эту информацию
участковому терапевту для оперативного реагирования и принятия
решений о консультировании, диагностике, лечении.
4

5.

Описание базовой технологии
А. Первичное анкетирование «будущих» пациентов. Пройти его можно будет любым удобным
образом – на специализированном интернет-сайте, либо в группе социальных сетей, либо в
приложении на смартфоне. Каждому новому пользователю будет предложено
зарегистрироваться с обязательным указанием номера страхового полиса ОМС или
посредством подтверждения учетной записи на сайте Госуслуг. Таким образом, происходит
«привязка» учетной записи на сайте ракпечени.рф к уже существующему профилю пациента в
системе ЕГИСЗ. Это делает возможным все остальные шаги системы.
5

6.

Описание базовой технологии
Б. Обработка полученных результатов, рекомендации. Полученные результаты анкетирования
обрабатываются с привлечением искусственного интеллекта, которому предстоит решить
несколько задач: какую подходящую рекомендацию выдать респонденту на основе имеющихся
у него факторов риска и неодинакового их вклада в патологию; в каком виде предложить
пациенту информацию для ознакомления с факторами риска развития ГЦК; автоматически
передать полученные сведения о людях, имеющих очень высокий риск развития рака печени, в
первичное звено системы здравоохранения на участок терапевту.
6

7.

Описание базовой технологии
Примеры инфографики для пациентов, собственные разработки авторов
7

8.

Описание базовой технологии
В. Назначение необходимых методов диагностики. Врач-терапевт отправляет запрос на
проведение диагностических исследований для каждого респондента из групп высокого риска;
остальных может пригласить на консультацию, если считает это необходимым. Респондент
получает уведомление о назначении анализов и прохождении необходимых инструментальных
исследований тем способом, который он указал при регистрации в качестве предпочтительного
– по электронной почте, в виде push-уведомлений на экране смартфона, сообщения от бота в
социальных сетях или посредством смс-сообщения.
Г. Процедура сбора результатов диагностики. Прохождение всех необходимых диагностических
исследований автоматически регистрируется в системе и направляется по двум каналам:
пациенту (одним из вышеуказанных способов) и терапевту. Отпадает необходимость в
посещениях ЛПО с целью личного получения результатов анализов и выписок, личного
предоставления их назначившему врачу и проч.
Д. Предварительный итог. Исключение из алгоритма многих моментов, касающихся «ручного
управления» – записи на прием, очного посещения врача и диагностических центров –
существенно сэкономит время пациента и ресурсы системы здравоохранения, избавит от
необходимости совершения лишних поездок, разведет немалые потоки пациентов во времени и
пространстве.
8

9.

Описание базовой технологии
Е. Актуальный статус пациента. На данном этапе система не заканчивает свою работу.
Предполагается, что она будет проводить регулярное мониторирование статуса пациента за
счет сбора появляющихся дополнительных актуальных данных (например, при прохождении
периодических медицинских осмотров, при донации крови и ее компонентов, при
госпитализации по любому поводу и проч.). Таким образом, у терапевта всегда будет
обновленный комплекс сведений о каждом человеке из групп риска, что повышает вероятность
своевременного реагирования на меняющийся статус пациента. В качестве дополнительной
помощи наблюдающему специалисту можно порекомендовать включить в систему на этом
этапе возможность автоматического напоминания пациенту об изменяющихся данных от бота. В
особенности его работы можно заложить частоту уведомлений и реагирование в ответ на
предпочтительное для терапевта событие.
Ж. Поддержка пациентов. В систему также заложены возможности самообучения и развития,
отвечающие велениям времени и накапливающимся данным как от самой системы, так и из
внешних источников. Пациент в любой момент может задать вопрос боту, который либо выберет
подходящий ответ из имеющихся в базе, либо переадресует его подходящему специалисту. В
приложении на смартфоне предусмотрена возможность обновления для актуализации ГИСданных (с информацией об адресе и часах работы участкового терапевта), сведений об
участковом терапевте, необходимости повторить или пересдать отдельные анализы и проч.
9

10.

Текущая стадия проекта
1. Разработка авторской анкеты для пациентов, в которой
учитываются все возможные факторы риска и
предрасполагающие факторы для развития рака
печени.
2. Составление этапов функционирования комплексной
системы контроля.
3. Разработка приложения для смартфонов, сайта для
пациентов.
4. Интеграция полученных IT-продуктов в ЕГИСЗ
Министерства здравоохранения РФ.
5. Отладка и корректировка работы по отзывам
терапевтов и пациентов.
10

11.

Преимущества по сравнению с аналогами
Аналогичных продуктов не существует.
Практическая значимость
Создание комплексной цифровой системы будет способствовать
повышению онконастороженности «возможных» пациентов с ГЦК за
счет увеличения их уровня осведомленности относительно факторов
риска, а также снижению уровня заболеваемости за счет более
ранней диагностики и использования эффективных методов лечения
у «реальных» пациентов. В конечном итоге в обозримой перспективе
это должно привести к уменьшению уровня смертности от ГЦК в
Российской Федерации.
11

12.

Рынок и экономика проекта
• Целевой рынок – Министерство здравоохранения РФ и
субъектов.
• Конкурентов на рынке нет.
12

13.

Календарный план проекта
1. Разработка цифровой системы, включающей
анкетирование «возможных» пациентов, обработка их
результатов с последующим направлением в ближайшую
медицинскую организацию, в которую автоматически
поступают данные о появлении пациента с факторами
риска. 01.03.2023 – 30.09.23 - 500.000 рублей.
2. Согласование с медицинскими организациями внедрение
данной цифровой технологии 01.10.2023 – 30.12.2023
100.000 рублей.
3. Внедрение проекта на уровне области, а в будущем и на
государственном. Январь 2024 г. 400.000 рублей.
13

14.

Команда:
• Двойнина Екатерина Владиславовна – разработала макет
цифровой технологии, участие в разработке анкеты для
пациентов
• Плохова Анна Евгеньевна – проиллюстрировала некоторые
этапы проекта, разработала листовки, участие в разработке
анкеты для пациентов
14

15.

Опыт реализации инновационных проектов:
• Работа в составе команды над проектом «Повышение
онконастороженности у студентов-медиков и пациентов
ЛПО в отношении рисков развития гепатоцеллюлярной
карциномы» (г. Уфа, 2022 г.)
15

16.

Благодарим за внимание!
16